app.py

import streamlit as st
from google import genai
from PIL import Image
import io
import os
import google.auth
import subprocess
import tempfile
import shutil



pm = """      

Introduction : 
Dans son extrait de texte, ………… (Nom de l'auteur) aborde la thématique relative à/au ………… (Thème du texte) ; et répond en substance à la question de savoir si ………… (Question implicite). Sans ambiguïté, il répond en ces termes : "…………" (Thèse de l'auteur). Entendons par là que ………… (Reformulation de la thèse). En effet, si pour l'auteur ………… (Idée de la thèse) ; cependant, ne devons-nous pas aussi/ne pouvons-nous pas aussi affirmer ou dire que ………… (Idée de la nuance) ?


Développement : 

Pour mener à bien sa thèse, ………… (Nom de l'auteur) structure son argumentaire en deux principaux mouvements, à savoir : dans le premier « Premier mot (...) dernier mot », il traite de ………… (Idée du mouvement). Et dans le second « Premier mot (...) dernier mot », il parle de (Idée du mouvement).

Alinéa Pour l'auteur, (Explication détaillé de l'idée du mouvement)

Alinéa Plus loin,(Explication détaillé de l'idée du mouvement)

• 1 ligne

Au regard de ce qui précède, nous convenons avec l'auteur que………… (Idée de la thèse). Cependant, (Idée de la nuance prise dans l'introduction) ?

• 1 ligne


conclusion : 
Ce texte de ………… (Nom de l'auteur) revêt un intérêt pédagogique dans la mesure où il nous enseigne que………… (Thèse de l'auteur). En effet,

(Corroboration/Justification de la thèse de l'auteur).

D'un autre auteur qui aborde le même problème dans le sens de l'auteur du texte) ne dit pas le contraire lorsqu'il affirme que : "…………". Ceci pour signifier que (Explication de la citation).



"""



# Authenrticate using the application default credentials
#credentials, project = google.auth.default()
gen = api_key=os.environ['GOOGLE_API_KEY']
# Initialize the Gemini client
client = genai.Client(api_key=gen)

def ensure_latex_packages():
    """Vérifie si les packages LaTeX nécessaires sont installés."""
    required_packages = ['amsmath', 'amssymb']
    
    try:
        # Vérifie si pdflatex est installé
        subprocess.run(['pdflatex', '--version'], capture_output=True, check=True)
        return True
    except subprocess.CalledProcessError:
        st.error("pdflatex n'est pas installé. Veuillez installer TeX Live ou MiKTeX.")
        return False
    except FileNotFoundError:
        st.error("pdflatex n'est pas trouvé. Veuillez installer TeX Live ou MiKTeX.")
        return False

def generate_latex_response(image_path, question):
    """Génère une réponse en format LaTeX depuis le modèle Gemini."""
    try:
        #print(question)
        print("Utiliser ")
        prompt = "Resous cette exercice. ça doit être bien présentable. c'est un devoir de lycée terminal S. Write you answer with rendering Latex . Donne uniquement du code Latex et rien d'autre. Commence ta réponse par \document"
        image_data = Image.open(image_path)
        response = client.models.generate_content(
            model="gemini-2.0-flash-thinking-exp",
            contents=[image_data, pm]
        )
        
        # Extrait la réponse et retire les délimiteurs LaTeX
        answer = response.candidates[0].content.parts[1].text
        
        #  # Retire ```
            
        return answer # Retire les espaces supplémentaires
        
    except Exception as e:
        st.error(f"Erreur lors de la génération de la réponse: ")
        print(e)
        return None
def latex_to_pdf(latex_content):
    """Convertit le contenu LaTeX en PDF."""
    # Crée un dossier temporaire pour les fichiers LaTeX
    with tempfile.TemporaryDirectory() as temp_dir:
        # Chemin du fichier tex
        tex_file = os.path.join(temp_dir, "output.tex")
        
        # Écrit le contenu LaTeX dans le fichier
        with open(tex_file, "w", encoding="utf-8") as f:
            f.write(latex_content)
        
        try:
            # Exécute pdflatex deux fois pour assurer la bonne génération des références
            for _ in range(2):
                subprocess.run(
                    ["pdflatex", "-interaction=nonstopmode", "output.tex"],
                    cwd=temp_dir,
                    capture_output=True,
                    check=True
                )
            
            # Lit le fichier PDF généré
            pdf_file = os.path.join(temp_dir, "output.pdf")
            with open(pdf_file, "rb") as f:
                pdf_data = f.read()
            
            return pdf_data
            
        except subprocess.CalledProcessError as e:
            st.error(f"Erreur lors de la génération du PDF: {e}")
            st.code(e.output.decode())
            return None

# Application Streamlit
def main():
    st.title("...")
    
    # Vérifie si LaTeX est installé
    if not ensure_latex_packages():
        st.stop()
    
    uploaded_file = st.file_uploader("Choisissez une image...", type=["png", "jpg", "jpeg"])

    if uploaded_file is not None:
        with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix='.png') as tmp_file:
            tmp_file.write(uploaded_file.getvalue())
            temp_image_path = tmp_file.name
        # Affiche l'image téléchargée
        image = Image.open(temp_image_path)
        st.image(image, caption="Image téléchargée", use_container_width=True)

        # Obtient la question de l'utilisateur
        #question = st.text_input("Entrez votre question:")
        question= "yusuf"
    

        if st.button("Générer la réponse"):
            if question:
                with st.spinner("Génération de la réponse en cours..."):
                    # Convertit l'image PIL en bytes pour l'API Gemini
                    
                    # Génère la réponse LaTeX
                    latex_response = generate_latex_response(temp_image_path, question)

                    # Affiche la réponse LaTeX
                    st.markdown("### ~:")
                    st.markdown(latex_response)

                    # Convertit en PDF
                    
            else:
                st.warning("Veuillez entrer une question.")

if __name__ == "__main__":
    main()