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@@ -50,8 +50,29 @@ video_input = gr.Video(label="Vidéo à analyser")
 image_output = gr.Image(type="numpy", label="Image annotée")
 video_output = gr.Video(label="Vidéo annotée")
 
-interface1 = gr.Interface(fn=detect_objects_image, inputs=image_input, outputs=image_output, title="Détection sur Image")
-interface2 = gr.Interface(fn=detect_objects_video, inputs=video_input, outputs=video_output, title="Détection sur Vidéo")
+interface1 = gr.Interface(fn=detect_objects_image, 
+                          inputs=image_input, 
+                          outputs=image_output, 
+                          title="Détection sur Image", 
+                          description="""
+    Cette interface permet de détecter automatiquement les objets présents sur une image.
+
+    Le modèle YOLOv8 est utilisé pour effectuer une détection rapide et précise.
+
+    Téléversez une image, et les objets détectés seront annotés visuellement.
+    """)
+interface2 = gr.Interface(fn=detect_objects_video, 
+                          inputs=video_input, 
+                          outputs=video_output, 
+                          title="Détection sur Vidéo", 
+                          description="""
+    Cette interface permet d’analyser une vidéo et d’y détecter les objets image par image.
+
+    Le modèle YOLOv8 est appliqué à chaque image de la vidéo pour générer une version annotée.
+
+    Téléversez une vidéo, puis récupérez la vidéo traitée avec les objets détectés en surbrillance.
+    """
+)
 with demo:
   gr.TabbedInterface(
       [interface1 ,interface2],