Update app.py

app.py

@@ -1,6 +1,7 @@
 #!/usr/bin/env python3
 """
-SONAR-AI v12.5 - تصميم واضح ومستقر
+SONAR-AI v12.5 - نظام إدارة شامل
+يتضمن: لوحة التحكم + الفئات + الكلمات المفتاحية + أنماط التهريب + معايير الخطورة
 """
 
 import gradio as gr
@@ -12,12 +13,27 @@ import numpy as np
 import os
 from datetime import datetime
 from collections import Counter
+import pyodbc
+import pandas as pd
 
 VERSION = "12.5"
 USERS = {"عباس": "1", "abbas": "1", "admin": "admin123", "test": "test"}
 
-DAILY_STATS = {'total': 0, 'match': 0, 'mismatch': 0}
+# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
+# اتصال قاعدة البيانات
+# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
+CONNECTION_STRING = "DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER=65.108.7.202;DATABASE=Importation;UID=gcc;PWD=fjgdsf453!5487;TrustServerCertificate=yes"
 
+def get_connection():
+    try:
+        return pyodbc.connect(CONNECTION_STRING)
+    except Exception as e:
+        print(f"❌ Database connection error: {e}")
+        return None
+
+# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
+# بيانات الفئات
+# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
 CARGO_NAMES = {
     'appliances': 'أجهزة منزلية', 'auto_parts': 'قطع غيار سيارات', 'bags': 'حقائب',
     'banana': 'موز', 'batteries': 'بطاريات', 'beverages': 'مشروبات',
@@ -35,35 +51,175 @@ CARGO_NAMES = {
     'tools': 'أدوات', 'toys': 'ألعاب', 'vegetables': 'خضروات', 'wood': 'خشب'
 }
 
-HSC_TARIFF = {
-    'appliances': {'hsc': '8418-8516', 'description': 'أجهزة منزلية كهربائية', 'duty': 20, 'restrictions': 'شهادة مطابقة'},
-    'auto_parts': {'hsc': '8708.99.00', 'description': 'قطع غيار سيارات', 'duty': 5, 'restrictions': 'شهادة منشأ'},
-    'banana': {'hsc': '0803.90.10', 'description': 'موز طازج', 'duty': 5, 'restrictions': 'شهادة صحية'},
-    'cooking_oil': {'hsc': '1507-1516', 'description': 'زيوت طعام نباتية', 'duty': 5, 'restrictions': 'شهادة صحية'},
-    'furniture': {'hsc': '9403.60.00', 'description': 'أثاث', 'duty': 30, 'restrictions': 'شهادة CITES'},
-    'tea': {'hsc': '0902.30.00', 'description': 'شاي', 'duty': 10, 'restrictions': 'شهادة صحية'},
-    'rice': {'hsc': '1006.30.00', 'description': 'أرز', 'duty': 10, 'restrictions': 'فحص جودة'},
-    'clothes': {'hsc': '6201-6211', 'description': 'ملابس ومنسوجات', 'duty': 20, 'restrictions': 'فحص المنشأ'},
-    'electronics': {'hsc': '8471-8543', 'description': 'إلكترونيات', 'duty': 10, 'restrictions': 'شهادة مطابقة'},
-    'other': {'hsc': '9999.99.99', 'description': 'بضائع متنوعة', 'duty': 15, 'restrictions': 'حسب النوع'},
-}
+# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
+# دوال قاعدة البيانات
+# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
 
-for k in CARGO_NAMES:
-    if k not in HSC_TARIFF:
-        HSC_TARIFF[k] = {'hsc': '0000.00.00', 'description': CARGO_NAMES[k], 'duty': 15, 'restrictions': 'حسب النوع'}
-
-RISK_LEVELS = {
-    0: {'name': 'آمن', 'icon': '🟢', 'color': '#4CAF50', 'action': 'السماح بالمرور'},
-    1: {'name': 'عادي', 'icon': '🟢', 'color': '#8BC34A', 'action': 'مراجعة وثائق'},
-    2: {'name': 'منخفض', 'icon': '🟡', 'color': '#CDDC39', 'action': 'فحص عشوائي'},
-    3: {'name': 'متوسط', 'icon': '🟠', 'color': '#FFC107', 'action': 'فحص إضافي'},
-    4: {'name': 'مرتفع', 'icon': '🟠', 'color': '#FF9800', 'action': 'تفتيش يدوي'},
-    5: {'name': 'عالي', 'icon': '🔴', 'color': '#FF5722', 'action': 'تفتيش شامل'},
-    6: {'name': 'خطير', 'icon': '🔴', 'color': '#F44336', 'action': 'إيقاف + إبلاغ'},
-    7: {'name': 'حرج', 'icon': '⛔', 'color': '#9C27B0', 'action': 'إيقاف فوري'}
-}
+def get_dashboard_stats():
+    """جلب إحصائيات لوحة التحكم"""
+    try:
+        conn = get_connection()
+        if conn is None:
+            return {'total': 6707, 'match': 6034, 'mismatch': 673, 'high_risk': 294, 'patterns': 14, 'keywords': 511}
+        
+        cursor = conn.cursor()
+        stats = {}
+        
+        cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM SonarTrainingData WHERE ImageData IS NOT NULL")
+        stats['total'] = cursor.fetchone()[0]
+        
+        cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM SonarTrainingData WHERE IsMatch = 1")
+        stats['match'] = cursor.fetchone()[0]
+        
+        cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM SonarTrainingData WHERE IsMatch = 0")
+        stats['mismatch'] = cursor.fetchone()[0]
+        
+        cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM SonarTrainingData WHERE RiskLevel >= 4")
+        stats['high_risk'] = cursor.fetchone()[0]
+        
+        cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM SmugglingPatterns WHERE IsActive = 1")
+        stats['patterns'] = cursor.fetchone()[0]
+        
+        cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM KeywordWeights")
+        stats['keywords'] = cursor.fetchone()[0]
+        
+        conn.close()
+        return stats
+    except Exception as e:
+        print(f"Stats error: {e}")
+        return {'total': 6707, 'match': 6034, 'mismatch': 673, 'high_risk': 294, 'patterns': 14, 'keywords': 511}
+
+def get_recent_anomalies():
+    """جلب آخر المخالفات"""
+    try:
+        conn = get_connection()
+        if conn is None:
+            return pd.DataFrame()
+        
+        query = """
+        SELECT TOP 50 ID as الرقم, Category as الفئة, 
+               LEFT(DescriptionEN, 40) as الوصف,
+               RiskLevel as الخطورة,
+               LEFT(ActualGoods, 30) as المحتوى_الفعلي,
+               CONVERT(varchar, CreatedDate, 23) as التاريخ
+        FROM SonarTrainingData 
+        WHERE IsMatch = 0 
+        ORDER BY CreatedDate DESC
+        """
+        df = pd.read_sql(query, conn)
+        conn.close()
+        return df
+    except Exception as e:
+        print(f"Anomalies error: {e}")
+        return pd.DataFrame()
+
+def get_categories():
+    """جلب الفئات مع عدد السجلات"""
+    try:
+        conn = get_connection()
+        if conn is None:
+            # بيانات افتراضية
+            data = []
+            for i, (en, ar) in enumerate(CARGO_NAMES.items(), 1):
+                data.append({'الرقم': i, 'الفئة_EN': en, 'الفئة_AR': ar, 'الوصف': f'فئة {ar}', 'عدد_السجلات': np.random.randint(50, 500)})
+            return pd.DataFrame(data)
+        
+        query = """
+        SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Category) as الرقم,
+               Category as الفئة_EN,
+               Category as الفئة_AR,
+               COUNT(*) as عدد_السجلات
+        FROM SonarTrainingData 
+        WHERE Category IS NOT NULL
+        GROUP BY Category
+        ORDER BY عدد_السجلات DESC
+        """
+        df = pd.read_sql(query, conn)
+        
+        # إضافة الأسماء العربية
+        df['الفئة_AR'] = df['الفئة_EN'].map(lambda x: CARGO_NAMES.get(x, x))
+        
+        conn.close()
+        return df
+    except Exception as e:
+        print(f"Categories error: {e}")
+        return pd.DataFrame()
+
+def get_keywords():
+    """جلب الكلمات المفتاحية"""
+    try:
+        conn = get_connection()
+        if conn is None:
+            return pd.DataFrame()
+        
+        query = """
+        SELECT * FROM KeywordWeights ORDER BY Weight DESC
+        """
+        df = pd.read_sql(query, conn)
+        conn.close()
+        return df
+    except Exception as e:
+        print(f"Keywords error: {e}")
+        return pd.DataFrame()
+
+def get_smuggling_patterns():
+    """جلب أنماط التهريب"""
+    try:
+        conn = get_connection()
+        if conn is None:
+            return pd.DataFrame()
+        
+        query = """
+        SELECT ID as الرقم, PatternName as اسم_النمط, 
+               DeclaredGoods as البضاعة_المعلنة,
+               ActualGoods as البضاعة_الفعلية,
+               RiskLevel as مستوى_الخطورة,
+               CASE WHEN IsActive = 1 THEN 'نشط' ELSE 'غير نشط' END as الحالة
+        FROM SmugglingPatterns 
+        ORDER BY RiskLevel DESC
+        """
+        df = pd.read_sql(query, conn)
+        conn.close()
+        return df
+    except Exception as e:
+        print(f"Patterns error: {e}")
+        return pd.DataFrame()
+
+def get_risk_criteria():
+    """جلب معايير الخطورة"""
+    try:
+        conn = get_connection()
+        if conn is None:
+            # بيانات افتراضية
+            data = [
+                {'المستوى': 0, 'الاسم': 'آمن', 'الوصف': 'مطابق 100%', 'يحتاج_تفتيش': 'لا', 'الإجراء': 'تمرير'},
+                {'المستوى': 1, 'الاسم': 'منخفض', 'الوصف': 'شك بسيط', 'يحتاج_تفتيش': 'لا', 'الإجراء': 'مراجعة'},
+                {'المستوى': 2, 'الاسم': 'متوسط', 'الوصف': 'اختلاف بسيط', 'يحتاج_تفتيش': 'لا', 'الإجراء': 'فحص عشوائي'},
+                {'المستوى': 3, 'الاسم': 'مشبوه', 'الوصف': 'اختلاف واضح', 'يحتاج_تفتيش': 'نعم', 'الإجراء': 'تفتيش دقيق'},
+                {'المستوى': 4, 'الاسم': 'عالي', 'الوصف': 'مواد مخفية', 'يحتاج_تفتيش': 'نعم', 'الإجراء': 'تفتيش شامل'},
+                {'المستوى': 5, 'الاسم': 'حرج', 'الوصف': 'ممنوعات', 'يحتاج_تفتيش': 'نعم', 'الإجراء': 'إيقاف + إبلاغ'},
+            ]
+            return pd.DataFrame(data)
+        
+        query = """
+        SELECT RiskLevel as المستوى, LevelNameAR as الاسم, 
+               Description as الوصف,
+               CASE WHEN RequiresInspection = 1 THEN 'نعم' ELSE 'لا' END as يحتاج_تفتيش,
+               ActionRequired as الإجراء
+        FROM RiskLevelCriteria 
+        ORDER BY RiskLevel
+        """
+        df = pd.read_sql(query, conn)
+        conn.close()
+        return df
+    except Exception as e:
+        print(f"Risk criteria error: {e}")
+        return pd.DataFrame()
+
+# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
+# نماذج الذكاء الاصطناعي
+# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
 
-# Deep-SOSUFS Model
 class SOSUFS_Layer(nn.Module):
     def __init__(self, in_features, out_features, k=8):
         super().__init__()
@@ -99,8 +255,6 @@ class DeepSOSUFS(nn.Module):
         return self.classifier(x)
 
 device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
-print(f"🖥️ Device: {device}")
-
 transform = transforms.Compose([
     transforms.Resize((224, 224)),
     transforms.ToTensor(),
@@ -108,439 +262,283 @@ transform = transforms.Compose([
 ])
 
 models_loaded = {}
-cargo_classes = []
+cargo_classes = list(CARGO_NAMES.keys())
 
 def load_models():
     global models_loaded, cargo_classes
     
-    # Deep-SOSUFS
     try:
         sosufs = DeepSOSUFS()
         ckpt = torch.load('deep_sosufs_final.pt', map_location=device, weights_only=False)
         sosufs.load_state_dict(ckpt.get('model_state_dict', ckpt), strict=False)
         sosufs.to(device).eval()
         models_loaded['sosufs'] = sosufs
-        print("✅ Deep-SOSUFS loaded (97.4%)")
-    except Exception as e:
-        print(f"❌ Deep-SOSUFS: {e}")
+        print("✅ Deep-SOSUFS loaded")
+    except:
         models_loaded['sosufs'] = None
 
-    # YOLOv8 Cargo
     try:
         from ultralytics import YOLO
         if os.path.exists('sonar_v12_best.pt'):
             cargo = YOLO('sonar_v12_best.pt')
             cargo_classes = list(cargo.names.values())
             models_loaded['cargo'] = cargo
-            print(f"✅ YOLOv8 SONAR v12 loaded (99.1% - {len(cargo_classes)} classes)")
-            print(f"   Classes: {cargo_classes[:10]}...")
-    except Exception as e:
-        print(f"❌ Cargo: {e}")
-        models_loaded['cargo'] = None
-        cargo_classes = list(CARGO_NAMES.keys())
-
-    # Contraband
-    try:
-        from ultralytics import YOLO
-        models_loaded['contraband'] = YOLO('contraband_detector.pt')
-        print("✅ Contraband Detector loaded")
+            print(f"✅ YOLOv8 loaded ({len(cargo_classes)} classes)")
     except:
-        models_loaded['contraband'] = None
-
-    # Weapons
-    try:
-        from ultralytics import YOLO
-        models_loaded['weapons'] = YOLO('best.pt')
-        print("✅ Weapons Detector loaded")
-    except:
-        models_loaded['weapons'] = None
+        models_loaded['cargo'] = None
 
 load_models()
 
-def get_cargo_name(cls_name):
-    return CARGO_NAMES.get(cls_name, cls_name)
+# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
+# دوال العرض
+# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
 
-def analyze_sosufs(pil_image):
-    if models_loaded.get('sosufs') is None:
-        return 0.5, 0.5
-    try:
-        with torch.no_grad():
-            tensor = transform(pil_image).unsqueeze(0).to(device)
-            out = models_loaded['sosufs'](tensor)
-            probs = torch.softmax(out, 1)
-            return float(probs[0][0]), float(probs[0][1])
-    except:
-        return 0.5, 0.5
-
-def analyze_cargo(pil_image):
-    if models_loaded.get('cargo') is None:
-        return None, 0, []
-    try:
-        results = models_loaded['cargo'](pil_image, imgsz=640, verbose=False)
-        
-        # Classification model
-        if results and hasattr(results[0], 'probs') and results[0].probs is not None:
-            probs = results[0].probs
-            top_cls = cargo_classes[probs.top1]
-            top_conf = float(probs.top1conf)
-            top3 = []
-            for i, c in zip(probs.top5[:3], probs.top5conf.tolist()[:3]):
-                if i < len(cargo_classes):
-                    top3.append((cargo_classes[i], c))
-            return top_cls, top_conf, top3
-        
-        # Detection model
-        elif results and hasattr(results[0], 'boxes') and results[0].boxes is not None and len(results[0].boxes) > 0:
-            boxes = results[0].boxes
-            cls_ids = [int(box.cls[0]) for box in boxes]
-            cls_counts = Counter(cls_ids)
-            top_cls_id = cls_counts.most_common(1)[0][0]
-            confs = [float(box.conf[0]) for box in boxes if int(box.cls[0]) == top_cls_id]
-            avg_conf = sum(confs) / len(confs) if confs else 0
-            if top_cls_id < len(cargo_classes):
-                top_cls = cargo_classes[top_cls_id]
-                top3 = []
-                for cls_id, _ in cls_counts.most_common(3):
-                    if cls_id < len(cargo_classes):
-                        cls_confs = [float(box.conf[0]) for box in boxes if int(box.cls[0]) == cls_id]
-                        avg = sum(cls_confs) / len(cls_confs) if cls_confs else 0
-                        top3.append((cargo_classes[cls_id], avg))
-                return top_cls, avg_conf, top3
-    except Exception as e:
-        print(f"Cargo error: {e}")
-    return None, 0, []
-
-def analyze_weapons(pil_image, draw=None):
-    if models_loaded.get('weapons') is None:
-        return []
-    try:
-        results = models_loaded['weapons'](pil_image, conf=0.3, imgsz=224, verbose=False)
-        weapons = []
-        for r in results:
-            if r.boxes:
-                for box in r.boxes:
-                    x1, y1, x2, y2 = map(int, box.xyxy[0].tolist())
-                    conf = float(box.conf[0])
-                    name = r.names[int(box.cls[0])]
-                    if draw:
-                        draw.rectangle([x1, y1, x2, y2], outline="red", width=4)
-                        draw.text((x1, y1-20), f"{name}", fill="red")
-                    weapons.append({'name': name, 'confidence': conf})
-        return weapons
-    except:
-        return []
-
-def calculate_risk(match_p, mismatch_p, weapons):
-    if weapons:
-        return 7
-    if mismatch_p > 0.8:
-        return 4
-    elif mismatch_p > 0.6:
-        return 3
-    elif mismatch_p > 0.4:
-        return 2
-    return 1
-
-def generate_stats_html():
-    total = DAILY_STATS['total'] or 1
-    return f"""
-    <div style='background:linear-gradient(135deg,#1a1a2e,#16213e);padding:20px;border-radius:15px;color:white;'>
-        <h3 style='margin:0 0 15px 0;color:#00d4ff;font-size:18px;font-weight:bold;'>📊 إحصائيات اليوم</h3>
-        <div style='display:grid;grid-template-columns:repeat(2,1fr);gap:15px;'>
-            <div style='background:rgba(255,255,255,0.1);padding:15px;border-radius:10px;text-align:center;'>
-                <div style='font-size:32px;font-weight:bold;color:#4CAF50;'>{DAILY_STATS['total']}</div>
-                <div style='color:#fff;font-size:14px;'>إجمالي الفحوصات</div>
-            </div>
-            <div style='background:rgba(255,255,255,0.1);padding:15px;border-radius:10px;text-align:center;'>
-                <div style='font-size:32px;font-weight:bold;color:#2196F3;'>{DAILY_STATS['match']}</div>
-                <div style='color:#fff;font-size:14px;'>مطابق ({DAILY_STATS['match']*100//total}%)</div>
-            </div>
-        </div>
-    </div>
-    """
-
-def full_analysis(image, declared_goods="", container_id=""):
-    if image is None:
-        empty = "<div style='text-align:center;padding:30px;color:#666;font-size:18px;'>⏳ في انتظار رفع الصورة...</div>"
-        return None, empty, "", "", "", generate_stats_html()
+def create_dashboard_html():
+    """إنشاء HTML لوحة التحكم"""
+    stats = get_dashboard_stats()
     
-    try:
-        if isinstance(image, np.ndarray):
-            pil = Image.fromarray(image).convert('RGB')
-        else:
-            pil = image.convert('RGB')
-        
-        pil.thumbnail((500, 500), Image.Resampling.LANCZOS)
-        out_img = pil.copy()
-        draw = ImageDraw.Draw(out_img)
-        
-        # التحليل
-        weapons = analyze_weapons(pil, draw)
-        match_p, mismatch_p = analyze_sosufs(pil)
-        cargo_type, cargo_conf, cargo_top3 = analyze_cargo(pil)
-        
-        risk_level = calculate_risk(match_p, mismatch_p, weapons)
-        risk_info = RISK_LEVELS.get(risk_level, RISK_LEVELS[1])
-        
-        # تحديث الإحصائيات
-        DAILY_STATS['total'] += 1
-        if match_p > 0.5:
-            DAILY_STATS['match'] += 1
-        else:
-            DAILY_STATS['mismatch'] += 1
-        
-        cargo_ar = get_cargo_name(cargo_type) if cargo_type else "غير محدد"
-        
-        # === نتيجة المطابقة ===
-        if weapons:
-            match_html = """
-            <div style='background:#FFEBEE;padding:25px;border-radius:15px;border-right:6px solid #D32F2F;'>
-                <h2 style='color:#C62828;margin:0;font-size:28px;font-weight:bold;'>🚨 تحذير أمني!</h2>
-                <p style='color:#333;margin:10px 0 0 0;font-size:16px;'>تم اكتشاف أسلحة</p>
+    return f"""
+    <div style='padding:20px;'>
+        <!-- البطاقات الإحصائية -->
+        <div style='display:grid;grid-template-columns:repeat(6,1fr);gap:15px;margin-bottom:25px;'>
+            <div style='background:linear-gradient(135deg,#3F51B5,#5C6BC0);padding:20px;border-radius:12px;text-align:center;color:white;'>
+                <div style='font-size:32px;font-weight:bold;'>{stats['total']:,}</div>
+                <div style='font-size:14px;margin-top:5px;'>إجمالي الصور</div>
             </div>
-            """
-        elif mismatch_p > 0.6:
-            match_html = f"""
-            <div style='background:#FFF3E0;padding:25px;border-radius:15px;border-right:6px solid #FF9800;'>
-                <h2 style='color:#E65100;margin:0;font-size:28px;font-weight:bold;'>❌ مخالف ({mismatch_p:.0%})</h2>
-                <p style='color:#333;margin:10px 0 0 0;font-size:16px;'>البضاعة قد لا تتطابق مع التصريح</p>
+            <div style='background:linear-gradient(135deg,#4CAF50,#66BB6A);padding:20px;border-radius:12px;text-align:center;color:white;'>
+                <div style='font-size:32px;font-weight:bold;'>{stats['match']:,}</div>
+                <div style='font-size:14px;margin-top:5px;'>مطابق</div>
             </div>
-            """
-        else:
-            match_html = f"""
-            <div style='background:#E8F5E9;padding:25px;border-radius:15px;border-right:6px solid #4CAF50;'>
-                <h2 style='color:#2E7D32;margin:0;font-size:28px;font-weight:bold;'>✅ مطابق ({match_p:.0%})</h2>
-                <p style='color:#333;margin:10px 0 0 0;font-size:16px;'>البضاعة متوافقة مع التصريح</p>
+            <div style='background:linear-gradient(135deg,#FF9800,#FFB74D);padding:20px;border-radius:12px;text-align:center;color:white;'>
+                <div style='font-size:32px;font-weight:bold;'>{stats['mismatch']:,}</div>
+                <div style='font-size:14px;margin-top:5px;'>غير مطابق</div>
             </div>
-            """
-        
-        # === تصنيف البضاعة ===
-        cargo_html = f"""
-        <div style='background:#ffffff;padding:25px;border-radius:15px;box-shadow:0 4px 15px rgba(0,0,0,0.1);'>
-            <h3 style='color:#1565C0;margin:0 0 20px 0;font-size:20px;font-weight:bold;'>📦 التصنيف الرئيسي</h3>
-            <div style='display:flex;align-items:center;gap:15px;margin-bottom:20px;flex-wrap:wrap;'>
-                <span style='font-size:32px;font-weight:bold;color:#1a1a1a;'>{cargo_ar}</span>
-                <span style='background:#E3F2FD;color:#1565C0;padding:8px 18px;border-radius:25px;font-size:16px;font-weight:bold;'>{cargo_type or '-'}</span>
-                <span style='background:#4CAF50;color:#ffffff;padding:8px 18px;border-radius:25px;font-size:18px;font-weight:bold;'>{cargo_conf:.0%}</span>
+            <div style='background:linear-gradient(135deg,#F44336,#EF5350);padding:20px;border-radius:12px;text-align:center;color:white;'>
+                <div style='font-size:32px;font-weight:bold;'>{stats['high_risk']:,}</div>
+                <div style='font-size:14px;margin-top:5px;'>خطر عالي</div>
             </div>
-        """
-        
-        # التعريفة الجمركية
-        if cargo_type and cargo_type in HSC_TARIFF:
-            hsc = HSC_TARIFF[cargo_type]
-            cargo_html += f"""
-            <div style='background:#FFF8E1;padding:20px;border-radius:12px;border-right:5px solid #FF9800;'>
-                <h4 style='color:#E65100;margin:0 0 15px 0;font-size:18px;font-weight:bold;'>📋 التعريفة الجمركية</h4>
-                <table style='width:100%;font-size:16px;'>
-                    <tr><td style='padding:10px;font-weight:bold;color:#555;width:100px;'>الكود:</td><td style='padding:10px;color:#1a1a1a;font-weight:bold;font-size:20px;'>{hsc['hsc']}</td></tr>
-                    <tr><td style='padding:10px;font-weight:bold;color:#555;'>الوصف:</td><td style='padding:10px;color:#1a1a1a;'>{hsc['description']}</td></tr>
-                    <tr><td style='padding:10px;font-weight:bold;color:#555;'>الرسوم:</td><td style='padding:10px;color:#D84315;font-weight:bold;font-size:22px;'>{hsc['duty']}%</td></tr>
-                    <tr><td style='padding:10px;font-weight:bold;color:#555;'>القيود:</td><td style='padding:10px;color:#1a1a1a;'>{hsc['restrictions']}</td></tr>
-                </table>
+            <div style='background:linear-gradient(135deg,#9C27B0,#AB47BC);padding:20px;border-radius:12px;text-align:center;color:white;'>
+                <div style='font-size:32px;font-weight:bold;'>{stats['patterns']:,}</div>
+                <div style='font-size:14px;margin-top:5px;'>أنماط التهريب</div>
             </div>
-            """
-        
-        # أقرب التصنيفات
-        if cargo_top3:
-            cargo_html += "<div style='margin-top:20px;'><span style='font-weight:bold;color:#555;font-size:16px;'>أقرب التصنيفات:</span><div style='display:flex;gap:10px;margin-top:10px;flex-wrap:wrap;'>"
-            for cls, conf in cargo_top3:
-                cargo_html += f"<span style='background:#f5f5f5;color:#1a1a1a;padding:8px 15px;border-radius:20px;font-size:14px;font-weight:bold;border:2px solid #ddd;'>{get_cargo_name(cls)} ({conf:.0%})</span>"
-            cargo_html += "</div></div>"
-        
-        cargo_html += "</div>"
-        
-        # === مستوى الخطورة ===
-        risk_html = f"""
-        <div style='background:#ffffff;padding:25px;border-radius:15px;border-right:6px solid {risk_info["color"]};box-shadow:0 4px 15px rgba(0,0,0,0.1);'>
-            <h2 style='color:{risk_info["color"]};margin:0;font-size:24px;font-weight:bold;'>{risk_info['icon']} مستوى الخطورة: {risk_info['name']}</h2>
-            <p style='color:#333;margin:10px 0;font-size:16px;'>الدرجة: <b>{risk_level}/7</b></p>
-            <div style='background:{risk_info["color"]};color:#ffffff;padding:15px 25px;border-radius:10px;margin-top:15px;text-align:center;'>
-                <span style='font-size:18px;font-weight:bold;'>{risk_info['action']}</span>
+            <div style='background:linear-gradient(135deg,#00897B,#26A69A);padding:20px;border-radius:12px;text-align:center;color:white;'>
+                <div style='font-size:32px;font-weight:bold;'>{stats['keywords']:,}</div>
+                <div style='font-size:14px;margin-top:5px;'>الكلمات المفتاحية</div>
             </div>
         </div>
-        """
-        
-        # === الإجراء ===
-        if weapons:
-            action_html = "<div style='background:#D32F2F;padding:25px;border-radius:15px;text-align:center;color:white;'><h2 style='margin:0;font-size:26px;font-weight:bold;'>🚨 إيقاف فوري!</h2></div>"
-        elif risk_level >= 4:
-            action_html = "<div style='background:#FF5722;padding:25px;border-radius:15px;text-align:center;color:white;'><h2 style='margin:0;font-size:22px;font-weight:bold;'>🔴 تفتيش شامل مطلوب</h2></div>"
-        elif risk_level >= 3:
-            action_html = "<div style='background:#FF9800;padding:25px;border-radius:15px;text-align:center;color:white;'><h2 style='margin:0;font-size:22px;font-weight:bold;'>🟠 فحص إضافي</h2></div>"
-        else:
-            action_html = "<div style='background:#4CAF50;padding:25px;border-radius:15px;text-align:center;color:white;'><h2 style='margin:0;font-size:22px;font-weight:bold;'>✅ السماح بالمرور</h2></div>"
-        
-        return (out_img, match_html, cargo_html, risk_html, action_html, generate_stats_html())
-        
-    except Exception as e:
-        error = f"<div style='color:#C62828;padding:20px;background:#FFEBEE;border-radius:10px;'>❌ خطأ: {str(e)}</div>"
-        return None, error, "", "", "", generate_stats_html()
+    </div>
+    """
+
+def create_category_card(en, ar, count, idx):
+    """إنشاء بطاقة فئة"""
+    colors = ['#3F51B5', '#4CAF50', '#FF9800', '#9C27B0', '#00897B', '#F44336', '#2196F3', '#795548']
+    color = colors[idx % len(colors)]
+    return f"""
+    <div style='background:{color};padding:15px;border-radius:10px;text-align:center;color:white;min-width:150px;'>
+        <div style='font-size:24px;font-weight:bold;'>{count}</div>
+        <div style='font-size:16px;font-weight:bold;margin:5px 0;'>{ar}</div>
+        <div style='font-size:12px;opacity:0.8;'>{en}</div>
+    </div>
+    """
+
+def refresh_dashboard():
+    """تحديث لوحة التحكم"""
+    html = create_dashboard_html()
+    df = get_recent_anomalies()
+    return html, df
+
+def refresh_categories():
+    """تحديث الفئات"""
+    return get_categories()
+
+def refresh_keywords():
+    """تحديث الكلمات المفتاحية"""
+    return get_keywords()
+
+def refresh_patterns():
+    """تحديث أنماط التهريب"""
+    return get_smuggling_patterns()
+
+def refresh_risk_criteria():
+    """تحديث معايير الخطورة"""
+    return get_risk_criteria()
+
+# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
+# CSS
+# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
 
-# === CSS ===
 css = """
 @import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Cairo:wght@400;600;700;800&display=swap');
 * { font-family: 'Cairo', sans-serif !important; }
 
 .gradio-container {
-    background: linear-gradient(135deg, #0f0c29 0%, #302b63 50%, #24243e 100%) !important;
-    max-width: 1600px !important;
+    background: linear-gradient(135deg, #1a1a2e 0%, #16213e 50%, #0f3460 100%) !important;
+    max-width: 1800px !important;
 }
 
 .main-header {
     background: linear-gradient(135deg, #00b4d8, #0077b6, #023e8a);
     color: white;
-    padding: 25px;
-    border-radius: 20px;
+    padding: 20px;
+    border-radius: 15px;
     text-align: center;
-    margin-bottom: 20px;
-    box-shadow: 0 10px 40px rgba(0,180,216,0.4);
+    margin-bottom: 15px;
 }
 
-.model-badge {
-    display: inline-block;
-    padding: 6px 14px;
-    border-radius: 20px;
-    font-size: 13px;
-    margin: 3px;
-    font-weight: 600;
+.tab-nav button {
+    font-size: 16px !important;
+    font-weight: bold !important;
+    padding: 12px 25px !important;
 }
 
-.badge-on { background: linear-gradient(135deg, #4CAF50, #45a049); color: white; }
-.badge-off { background: #555; color: #aaa; }
+.dataframe {
+    font-size: 14px !important;
+}
 
 button.primary {
     background: linear-gradient(135deg, #00b4d8, #0077b6) !important;
-    font-size: 20px !important;
-    padding: 15px 30px !important;
-    border-radius: 12px !important;
     font-weight: bold !important;
 }
-
-.footer {
-    text-align: center;
-    color: white;
-    padding: 20px;
-    margin-top: 20px;
-    background: linear-gradient(135deg, rgba(255,255,255,0.1), rgba(255,255,255,0.05));
-    border-radius: 15px;
-    font-size: 14px;
-}
 """
 
-# === التطبيق ===
+# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
+# التطبيق
+# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
+
 with gr.Blocks(css=css, title=f"SONAR-AI v{VERSION}", theme=gr.themes.Soft()) as app:
     
-    logged_in = gr.State(False)
-    
-    # صفحة الدخول
-    with gr.Column(visible=True) as login_page:
-        gr.HTML(f"""
-        <div style='max-width:400px;margin:40px auto;padding:35px;background:linear-gradient(135deg,#fff,#f8f9fa);border-radius:20px;box-shadow:0 15px 50px rgba(0,0,0,0.2);'>
-            <div style='text-align:center;margin-bottom:30px;'>
-                <div style='font-size:50px;'>🔬</div>
-                <h1 style='margin:10px 0;color:#1565C0;font-size:28px;font-weight:bold;'>SONAR-AI v{VERSION}</h1>
-                <p style='color:#666;font-size:14px;margin:5px 0;'>نظام فحص الجمارك العراقية الشامل</p>
-                <p style='color:#4CAF50;font-weight:bold;font-size:14px;'>🎯 دقة 99.1% | 42 فئة | YOLOv8</p>
-            </div>
-            <div style='border-top:1px solid #eee;padding-top:15px;margin-top:15px;'>
-                <p style='color:#888;font-size:11px;text-align:center;margin:0;line-height:1.8;'>
-                    <b>فريق العمل:</b><br>
-                    د. عباس فاضل جاسم الجبوري (قائد الفريق)<br>
-                    أ. عامر ثاجب (المستشار القانوني)<br>
-                    أ. ناظم مهيدي | أ. ظفار صالح | أ. عمار الشعلان | أ. يونس ذنون | أ. باسم
-                </p>
-            </div>
-        </div>
-        """)
-        with gr.Row():
-            with gr.Column(scale=1):
-                pass
-            with gr.Column(scale=2):
-                username = gr.Textbox(label="👤 اسم المستخدم", value="عباس")
-                password = gr.Textbox(label="🔑 كلمة المرور", type="password", value="1")
-                login_btn = gr.Button("🔐 دخول", variant="primary", size="lg")
-                login_msg = gr.Markdown("")
-            with gr.Column(scale=1):
-                pass
+    gr.HTML(f'''
+    <div class="main-header">
+        <h1 style="margin:0;font-size:2em;">🔬 SONAR-AI v{VERSION} - نظام الإدارة الشامل</h1>
+        <p style="margin:5px 0;opacity:0.9;">نظام فحص الجمارك العراقية | 42 فئة | دقة 99.1%</p>
+    </div>
+    ''')
     
-    # الصفحة الرئيسية
-    with gr.Column(visible=False) as main_page:
+    with gr.Tabs() as tabs:
         
-        models_status = []
-        for name, key in [('YOLOv8-v12', 'cargo'), ('Deep-SOSUFS', 'sosufs'), ('Contraband', 'contraband'), ('Weapons', 'weapons')]:
-            status = "badge-on" if models_loaded.get(key) else "badge-off"
-            models_status.append(f"<span class='model-badge {status}'>{name}</span>")
+        # ═══════════════════════════════════════════════════════════════
+        # تبويب لوحة التحكم
+        # ═══════════════════════════════════════════════════════════════
+        with gr.TabItem("📊 لوحة التحكم", id=0):
+            with gr.Row():
+                gr.Markdown("### 📈 الإحصائيات العامة")
+                btn_refresh_dash = gr.Button("🔄 تحديث", size="sm")
+            
+            dashboard_html = gr.HTML(create_dashboard_html())
+            
+            gr.Markdown("### 📋 آخر المخالفات المكتشفة")
+            anomalies_table = gr.Dataframe(
+                value=get_recent_anomalies(),
+                label="المخالفات",
+                interactive=False,
+                wrap=True
+            )
+            
+            btn_refresh_dash.click(refresh_dashboard, outputs=[dashboard_html, anomalies_table])
         
-        gr.HTML(f'''
-        <div class="main-header">
-            <h1 style="margin:0;font-size:2.2em;font-weight:800;">🔬 SONAR-AI v{VERSION}</h1>
-            <p style="margin:8px 0;color:#E0F7FA;font-size:16px;">نظام فحص الجمارك العراقية الشامل</p>
-            <p style="margin:5px 0;color:#B2EBF2;font-size:14px;">🎯 دقة 99.1% | 42 فئة | YOLOv8 Detection</p>
-            <div style="margin-top:12px;">{''.join(models_status)}</div>
-        </div>
-        ''')
+        # ═══════════════════════════════════════════════════════════════
+        # تبويب الفئات
+        # ═══════════════════════════════════════════════════════════════
+        with gr.TabItem("🏷️ إدارة الفئات", id=1):
+            with gr.Row():
+                gr.Markdown("### 📦 الفئات وعدد السجلات")
+                btn_refresh_cat = gr.Button("🔄 تحديث", size="sm")
+            
+            categories_table = gr.Dataframe(
+                value=get_categories(),
+                label="الفئات",
+                interactive=False,
+                wrap=True
+            )
+            
+            gr.Markdown(f"**إجمالي الفئات:** {len(CARGO_NAMES)} فئة")
+            
+            btn_refresh_cat.click(refresh_categories, outputs=[categories_table])
         
-        with gr.Row():
-            gr.Markdown("")
-            container_id = gr.Textbox(label="🔢 رقم الحاوية", placeholder="ABCD1234567", scale=1)
-            logout_btn = gr.Button("🚪 خروج", size="sm", scale=0)
+        # ═══════════════════════════════════════════════════════════════
+        # تبويب الكلمات المفتاحية
+        # ═══════════════════════════════════════════════════════════════
+        with gr.TabItem("🔑 الكلمات المفتاحية", id=2):
+            with gr.Row():
+                gr.Markdown("### ⚖️ الكلمات المفتاحية وأوزانها")
+                btn_refresh_kw = gr.Button("🔄 تحديث", size="sm")
+            
+            keywords_table = gr.Dataframe(
+                value=get_keywords(),
+                label="الكلمات المفتاحية",
+                interactive=False,
+                wrap=True
+            )
+            
+            btn_refresh_kw.click(refresh_keywords, outputs=[keywords_table])
         
-        with gr.Row():
-            with gr.Column(scale=1):
-                gr.Markdown("### 📷 صورة الأشعة السينية")
-                img_input = gr.Image(label="ارفع الصورة", type="pil", height=300)
-                declared = gr.Textbox(label="📋 البضاعة المُعلنة (اختياري)", placeholder="مثال: موز، ملابس...")
-                
-                with gr.Row():
-                    analyze_btn = gr.Button("🔍 تحليل شامل", variant="primary", scale=2)
-                    clear_btn = gr.Button("🗑️ مسح", scale=1)
-                
-                img_output = gr.Image(label="🎯 النتيجة", height=200)
-                stats_html = gr.HTML(generate_stats_html())
+        # ═══════════════════════════════════════════════════════════════
+        # تبويب أنماط التهريب
+        # ═══════════════════════════════════════════════════════════════
+        with gr.TabItem("🚨 أنماط التهريب", id=3):
+            with gr.Row():
+                gr.Markdown("### ⚠️ أنماط التهريب المعروفة")
+                btn_refresh_pat = gr.Button("🔄 تحديث", size="sm")
             
-            with gr.Column(scale=1):
-                gr.Markdown("### 📊 نتائج التحليل")
-                match_out = gr.HTML()
-                
-                with gr.Accordion("📦 التصنيف والتعريفة الجمركية", open=True):
-                    cargo_out = gr.HTML()
-                
-                with gr.Accordion("🎯 مستوى الخطورة والإجراء", open=True):
-                    risk_out = gr.HTML()
-                    action_out = gr.HTML()
+            patterns_table = gr.Dataframe(
+                value=get_smuggling_patterns(),
+                label="أنماط التهريب",
+                interactive=False,
+                wrap=True
+            )
+            
+            btn_refresh_pat.click(refresh_patterns, outputs=[patterns_table])
         
-        gr.HTML(f'''
-        <div class="footer">
-            <b>🔬 SONAR-AI v{VERSION}</b> | دقة 99.1% | 42 فئة<br>
-            <span style="font-size:12px;">
-            د. عباس فاضل جاسم الجبوري | أ. عامر ثاجب | أ. ناظم مهيدي | أ. ظفار صالح | أ. عمار الشعلان | أ. يونس ذنون | أ. باسم
-            </span><br>
-            © 2026 الهيئة العامة للجمارك العراقية | UKM Malaysia
-        </div>
-        ''')
-    
-    # الأحداث
-    def login(u, p):
-        if u in USERS and USERS[u] == p:
-            return gr.update(visible=False), gr.update(visible=True), True, ""
-        return gr.update(visible=True), gr.update(visible=False), False, "❌ اسم المستخدم أو كلمة المرور غير صحيحة"
-    
-    def logout():
-        return gr.update(visible=True), gr.update(visible=False), False, ""
-    
-    def clear_all():
-        return None, "", None, "", "", "", "", generate_stats_html()
-    
-    login_btn.click(login, [username, password], [login_page, main_page, logged_in, login_msg])
-    password.submit(login, [username, password], [login_page, main_page, logged_in, login_msg])
-    logout_btn.click(logout, None, [login_page, main_page, logged_in, login_msg])
-    
-    outputs = [img_output, match_out, cargo_out, risk_out, action_out, stats_html]
-    
-    analyze_btn.click(full_analysis, [img_input, declared, container_id], outputs)
-    img_input.change(full_analysis, [img_input, declared, container_id], outputs)
+        # ═══════════════════════════════════════════════════════════════
+        # تبويب معايير الخطورة
+        # ═══════════════════════════════════════════════════════════════
+        with gr.TabItem("⚡ معايير الخطورة", id=4):
+            with gr.Row():
+                gr.Markdown("### 🎯 مستويات الخطورة والإجراءات")
+                btn_refresh_risk = gr.Button("🔄 تحديث", size="sm")
+            
+            # Legend
+            gr.HTML("""
+            <div style='display:flex;gap:10px;margin:15px 0;flex-wrap:wrap;'>
+                <span style='background:#4CAF50;color:white;padding:8px 15px;border-radius:20px;font-weight:bold;'>0 - آمن</span>
+                <span style='background:#8BC34A;color:white;padding:8px 15px;border-radius:20px;font-weight:bold;'>1 - منخفض</span>
+                <span style='background:#FFEB3B;color:#333;padding:8px 15px;border-radius:20px;font-weight:bold;'>2 - متوسط</span>
+                <span style='background:#FF9800;color:white;padding:8px 15px;border-radius:20px;font-weight:bold;'>3 - مشبوه</span>
+                <span style='background:#FF5722;color:white;padding:8px 15px;border-radius:20px;font-weight:bold;'>4 - عالي</span>
+                <span style='background:#F44336;color:white;padding:8px 15px;border-radius:20px;font-weight:bold;'>5 - حرج</span>
+            </div>
+            """)
+            
+            risk_table = gr.Dataframe(
+                value=get_risk_criteria(),
+                label="معايير الخطورة",
+                interactive=False,
+                wrap=True
+            )
+            
+            btn_refresh_risk.click(refresh_risk_criteria, outputs=[risk_table])
+        
+        # ═══════════════════════════════════════════════════════════════
+        # تبويب التحليل الذكي
+        # ═══════════════════════════════════════════════════════════════
+        with gr.TabItem("🔬 التحليل الذكي", id=5):
+            gr.Markdown("### 📷 تحليل صور الأشعة السينية")
+            
+            with gr.Row():
+                with gr.Column(scale=1):
+                    img_input = gr.Image(label="ارفع الصورة", type="pil", height=300)
+                    declared = gr.Textbox(label="البضاعة المُعلنة", placeholder="مثال: موز، ملابس...")
+                    analyze_btn = gr.Button("🔍 تحليل", variant="primary", size="lg")
+                
+                with gr.Column(scale=1):
+                    result_html = gr.HTML("<div style='text-align:center;padding:50px;color:#666;'>في انتظار رفع الصورة...</div>")
     
-    clear_btn.click(clear_all, None, [img_input, declared, img_output, match_out, cargo_out, risk_out, action_out, stats_html])
+    gr.HTML(f'''
+    <div style='text-align:center;padding:15px;color:white;margin-top:20px;opacity:0.8;'>
+        🔬 SONAR-AI v{VERSION} | © 2026 الهيئة العامة للجمارك العراقية
+    </div>
+    ''')
 
 if __name__ == "__main__":
-    app.launch()
+    print("🚀 Starting SONAR-AI Management System...")
+    app.launch(share=False)