Spaces:
Running
Running
File size: 12,731 Bytes
900df0b | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 | """
فاحص البيانات الحساسة (Sensitive Data Scanner)
==================================================
فحص النصوص للكشف عن بيانات حساسة مثل:
- أرقام بطاقات الائتمانية
- أرقام الهواتف
- عناوين البريد الإلكتروني
- أرقام الهويات الوطنية
- كلمات المرور والأسرار
- عناوين IP
يدعم:
- مكتبة presidio (عند توفرها)
- أنماط Regex احتياطية (بدون مكتبات خارجية)
"""
import logging
import re
from typing import Optional
logger = logging.getLogger(__name__)
class SensitiveDataScanner:
"""
فاحص البيانات الحساسة — يكشف عن الأنماط الخطرة في النصوص.
يعمل بطريقتين:
1. باستخدام presidio (أكثر دقة) إذا كان متاحاً
2. باستخدام Regex احتياطي (يعمل دائماً)
"""
# أنماط Regex الاحتياطية
FALLBACK_PATTERNS: list[dict] = [
{
"name": "CREDIT_CARD",
"label": "بطاقة ائتمانية",
"regex": r"\b(?:\d[ -]*?){13,16}\b",
"risk": "high",
},
{
"name": "EMAIL_ADDRESS",
"label": "بريد إلكتروني",
"regex": r"\b[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}\b",
"risk": "medium",
},
{
"name": "PHONE_NUMBER",
"label": "رقم هاتف",
"regex": r"\b(?:\+?\d{1,3}[-.\s]?)?\(?\d{2,4}\)?[-.\s]?\d{3,4}[-.\s]?\d{3,4}\b",
"risk": "medium",
},
{
"name": "IP_ADDRESS",
"label": "عنوان IP",
"regex": r"\b(?:\d{1,3}\.){3}\d{1,3}\b",
"risk": "low",
},
{
"name": "SSN",
"label": "رقم ضمان اجتماعي",
"regex": r"\b\d{3}-\d{2}-\d{4}\b",
"risk": "high",
},
{
"name": "API_KEY",
"label": "مفتاح API",
"regex": r"(?i)(?:api[_-]?key|token|secret|password)\s*[:=]\s*['\"]?[a-zA-Z0-9_\-]{20,}['\"]?",
"risk": "high",
},
{
"name": "JWT_TOKEN",
"label": "رمز JWT",
"regex": r"eyJ[a-zA-Z0-9_-]*\.eyJ[a-zA-Z0-9_-]*\.[a-zA-Z0-9_-]*",
"risk": "high",
},
{
"name": "AWS_KEY",
"label": "مفتاح AWS",
"regex": r"(?:AKIA|ASIA)[A-Z0-9]{16}",
"risk": "high",
},
{
"name": "PRIVATE_KEY",
"label": "مفتاح خاص",
"regex": r"-----BEGIN(?: RSA | EC | DSA | OPENSSH )?PRIVATE KEY-----",
"risk": "critical",
},
{
"name": "IBAN",
"label": "رقم IBAN",
"regex": r"\b[A-Z]{2}\d{2}[A-Z0-9]{4,}",
"risk": "high",
},
]
def __init__(self, use_presidio: bool = True) -> None:
"""
تهيئة الفاحص.
المعاملات:
use_presidio: محاولة استخدام presidio إذا كان متاحاً
"""
self.use_presidio = use_presidio
self._presidio_available = False
self._analyzer = None
self._anonymizer = None
# أنماط مخصصة إضافية
self._custom_patterns: list[dict] = []
if use_presidio:
self._try_load_presidio()
def _try_load_presidio(self) -> None:
"""محاولة تحميل مكتبة presidio."""
try:
from presidio_analyzer import AnalyzerEngine # type: ignore
from presidio_anonymizer import AnonymizerEngine # type: ignore
self._analyzer = AnalyzerEngine()
self._anonymizer = AnonymizerEngine()
self._presidio_available = True
logger.info("تم تحميل presidio بنجاح")
except ImportError:
logger.info(
"presidio غير مثبت. سيتم استخدام Regex فقط. "
"pip install presidio-analyzer presidio-anonymizer"
)
except Exception as e:
logger.warning("فشل تحميل presidio: %s", e)
def add_custom_pattern(
self,
name: str,
label: str,
regex: str,
risk: str = "medium",
) -> None:
"""
إضافة نمط مخصص للكشف.
المعاملات:
name: اسم النمط
label: وصف بالعربية
regex: نمط Regex
risk: مستوى الخطورة (low/medium/high/critical)
"""
self._custom_patterns.append({
"name": name,
"label": label,
"regex": regex,
"risk": risk,
})
# إضافة لـ presidio أيضاً
if self._presidio_available:
try:
from presidio_analyzer import Pattern, PatternRecognizer
pattern = Pattern(
name=name,
regex=regex,
score=0.7 if risk == "medium" else 0.9,
)
recognizer = PatternRecognizer(
supported_entity=name,
patterns=[pattern],
)
self._analyzer.registry.add_recognizer(recognizer)
logger.info("تم إضافة النمط المخصص '%s' لـ presidio", name)
except Exception as e:
logger.warning("فشل إضافة النمط لـ presidio: %s", e)
def scan_text(
self,
text: str,
language: str = "en",
) -> dict:
"""
فحص نص للكشف عن بيانات حساسة.
المعاملات:
text: النص المراد فحصه
language: لغة النص ('en' أو 'ar')
العائد:
قاموس يحتوي:
- sensitive_data_found: هل وُجدت بيانات حساسة؟
- entities: قائمة الكيانات المكتشفة
- risk_level: مستوى الخطورة العام
- total_entities: عدد الكيانات
- scanner_type: نوع الفاحص المستخدم
"""
if not text or not text.strip():
return {
"sensitive_data_found": False,
"entities": [],
"risk_level": "none",
"total_entities": 0,
"scanner_type": "none",
}
entities = []
# استخدام presidio إذا كان متاحاً
if self._presidio_available and self._analyzer:
try:
results = self._analyzer.analyze(
text=text,
language=language,
)
for entity in results:
entities.append({
"type": entity.entity_type,
"text": text[entity.start: entity.end],
"start": entity.start,
"end": entity.end,
"confidence": entity.score,
"scanner": "presidio",
})
except Exception as e:
logger.warning("فشل فحص presidio: %s", e)
# دائماً: استخدام Regex كطبقة إضافية
all_patterns = self.FALLBACK_PATTERNS + self._custom_patterns
for pattern_info in all_patterns:
try:
matches = re.finditer(pattern_info["regex"], text)
for match in matches:
matched_text = match.group()
# تجنب التكرار مع presidio
already_found = any(
e["text"] == matched_text and e["start"] == match.start()
for e in entities
)
if not already_found:
entities.append({
"type": pattern_info["name"],
"label": pattern_info["label"],
"text": matched_text,
"start": match.start(),
"end": match.end(),
"risk": pattern_info["risk"],
"scanner": "regex",
})
except re.error:
logger.warning("نمط Regex غير صالح: %s", pattern_info["name"])
# حساب مستوى الخطورة
risk_level = self._calculate_risk_level(entities)
return {
"sensitive_data_found": len(entities) > 0,
"entities": entities,
"risk_level": risk_level,
"total_entities": len(entities),
"scanner_type": "presidio" if self._presidio_available else "regex",
}
def anonymize_text(
self,
text: str,
language: str = "en",
mask_char: str = "[REDACTED]",
) -> str:
"""
إزالة البيانات الحساسة من النص.
المعاملات:
text: النص المراد معالجته
language: لغة النص
mask_char: النص البديل للبيانات الحساسة
العائد:
النص بعد إزالة البيانات الحساسة
"""
if not text:
return text
# استخدام presidio إذا كان متاحاً
if self._presidio_available and self._anonymizer and self._analyzer:
try:
results = self._analyzer.analyze(text=text, language=language)
anonymized = self._anonymizer.anonymize(
text=text,
analyzer_results=results,
)
return anonymized.text
except Exception as e:
logger.warning("فشل إخفاء presidio: %s", e)
# استخدام Regex كاحتياطي
anonymized = text
all_patterns = self.FALLBACK_PATTERNS + self._custom_patterns
for pattern_info in all_patterns:
try:
anonymized = re.sub(pattern_info["regex"], mask_char, anonymized)
except re.error:
pass
return anonymized
def scan_file(self, file_path: str, encoding: str = "utf-8") -> dict:
"""
فحص ملف للكشف عن بيانات حساسة.
المعاملات:
file_path: مسار الملف
encoding: ترميز الملف
العائد:
نتيجة الفحص (مثل scan_text) مع إضافة file_path
"""
try:
with open(file_path, "r", encoding=encoding) as f:
content = f.read()
result = self.scan_text(content)
result["file_path"] = file_path
result["file_size"] = len(content)
return result
except Exception as e:
return {
"sensitive_data_found": False,
"entities": [],
"risk_level": "error",
"total_entities": 0,
"file_path": file_path,
"error": str(e),
}
@staticmethod
def _calculate_risk_level(entities: list[dict]) -> str:
"""
حساب مستوى الخطورة العام.
المعاملات:
entities: قائمة الكيانات المكتشفة
العائد:
مستوى الخطورة: none/low/medium/high/critical
"""
if not entities:
return "none"
risk_scores = {"none": 0, "low": 1, "medium": 2, "high": 3, "critical": 4}
max_risk = 0
for entity in entities:
risk = entity.get("risk", "medium")
if isinstance(risk, str):
score = risk_scores.get(risk, 2)
else:
score = risk
max_risk = max(max_risk, score)
for level, score in risk_scores.items():
if score == max_risk:
return level
return "medium"
def is_available(self) -> dict:
"""
فحص حالة توفر الفاحص.
العائد:
قاموس: {presidio: bool, regex: bool}
"""
return {
"presidio": self._presidio_available,
"regex": True,
"custom_patterns": len(self._custom_patterns),
}
|