import gradio as gr
import whisper
import base64

# Whisper 모델 로드
model = whisper.load_model("base")

# 음성을 텍스트로 변환하는 함수
def transcribe_audio(audio):
    result = model.transcribe(audio)
    return result["text"], base64.b64encode(result["text"].encode()).decode() #type: ignore

# Gradio 인터페이스
demo = gr.Interface(fn=transcribe_audio,
    inputs=gr.Audio(label = '오디오', sources="microphone", type="filepath"),
    outputs=[gr.Textbox(label='결과'), gr.Textbox(label='암호화된 결과')],
    title='이우진의 Speech to Text', 
    description='AI 60%, 나 40%  (AI 코드 40분동안 고치다가 new chat으로 다시 짜니까 바로됨) (Interface는 내가만듬) (제작시간 1시간)')

# 앱 실행
demo.launch(share=True, auth=('경진씨반', '123456'))