debug app.py about available models

app.py

@@ -1,93 +1,24 @@
-# diagnose.py
+# app.py
+import gradio as gr
+from huggingface_hub import InferenceClient
 import os
-import requests
-import json
 
-print("=" * 60)
-print("🔍 ДИАГНОСТИКА HUGGING FACE API")
-print("=" * 60)
+client = InferenceClient(token=os.environ.get("HF_TOKEN"))
 
-# 1. Проверка токена
-token = os.environ.get("HF_TOKEN")
-print(f"1. Токен в переменных: {'✅ Есть' if token else '❌ Нет'}")
-if token:
-    print(f"   Длина: {len(token)} символов")
-    print(f"   Начинается с: {token[:10]}...")
-
-# 2. Проверка базового доступа
-print("\n2. Проверка доступности API...")
-try:
-    test_url = "https://huggingface.co/api/whoami-v2"
-    headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"} if token else {}
-
-    response = requests.get(test_url, headers=headers, timeout=10)
-    if response.status_code == 200:
-        user_data = response.json()
-        print(f"   ✅ API доступен. Пользователь: {user_data.get('name', 'Unknown')}")
-        print(f"   Организации: {[org['name'] for org in user_data.get('orgs', [])]}")
-    else:
-        print(f"   ❌ API недоступен. Код: {response.status_code}")
-except Exception as e:
-    print(f"   ❌ Ошибка подключения: {str(e)}")
-
-# 3. Проверка Inference API
-print("\n3. Тестирование Inference API...")
-test_models = [
-    "gpt2",  # Всегда должен работать
-    "microsoft/phi-2",  # Проверка с токеном
-]
-
-for model in test_models:
+def predict(prompt):
     try:
-        url = f"https://api-inference.huggingface.co/models/{model}"
-        headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"} if token else {}
-
-        response = requests.post(
-            url,
-            headers=headers,
-            json={"inputs": "Hello", "parameters": {"max_length": 5}},
-            timeout=15
+        response = client.text_generation(
+            prompt=prompt,
+            model="microsoft/phi-2",
+            max_new_tokens=100
         )
-
-        print(f"   {model}: ", end="")
-        if response.status_code == 200:
-            print("✅ Работает")
-            # print(f"      Ответ: {response.json()}")
-        elif response.status_code == 401:
-            print("❌ 401 Unauthorized (проблема с токеном)")
-        elif response.status_code == 403:
-            print("❌ 403 Forbidden (нет прав на модель)")
-        elif response.status_code == 404:
-            print("❌ 404 Model not found")
-        elif response.status_code == 429:
-            print("⚠️  429 Rate limited (закончилась квота)")
-        elif response.status_code == 503:
-            print("⚠️  503 Model loading (модель загружается)")
-            # Проверяем статус загрузки
-            loading_url = f"https://api-inference.huggingface.co/status/{model.split('/')[-1]}"
-            loading_response = requests.get(loading_url, headers=headers)
-            if loading_response.status_code == 200:
-                status = loading_response.json()
-                print(f"      Статус: {status.get('state', 'unknown')}")
-        else:
-            print(f"❌ Код: {response.status_code}")
-            print(f"      Ответ: {response.text[:100]}")
-
-    except Exception as e:
-        print(f"   {model}: ❌ Ошибка: {str(e)[:50]}")
-
-print("\n" + "=" * 60)
-print("РЕКОМЕНДАЦИИ:")
-
-if not token:
-    print("1. Добавьте HF_TOKEN в Variables & Secrets")
-elif "401" in str(response.status_code):
-    print("1. Токен невалиден. Создайте новый с Role=Write")
-elif "429" in str(response.status_code):
-    print("1. Закончилась бесплатная квота. Подождите или купите PRO")
-elif "503" in str(response.status_code):
-    print("1. Модель загружается. Подождите 30-60 секунд")
-else:
-    print("1. Используйте самый простой вариант с gpt2")
-
-print("=" * 60)
+        return response
+    except:
+        return "Извините, сервис временно недоступен"
+
+gr.Interface(
+    fn=predict,
+    inputs=gr.Textbox(label="Вопрос к NPC"),
+    outputs=gr.Textbox(label="Ответ"),
+    title="AI для игры"
+).launch()

diagnose.py

@@ -0,0 +1,93 @@
+# diagnose.py
+import os
+import requests
+import json
+
+print("=" * 60)
+print("🔍 ДИАГНОСТИКА HUGGING FACE API")
+print("=" * 60)
+
+# 1. Проверка токена
+token = os.environ.get("HF_TOKEN")
+print(f"1. Токен в переменных: {'✅ Есть' if token else '❌ Нет'}")
+if token:
+    print(f"   Длина: {len(token)} символов")
+    print(f"   Начинается с: {token[:10]}...")
+
+# 2. Проверка базового доступа
+print("\n2. Проверка доступности API...")
+try:
+    test_url = "https://huggingface.co/api/whoami-v2"
+    headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"} if token else {}
+
+    response = requests.get(test_url, headers=headers, timeout=10)
+    if response.status_code == 200:
+        user_data = response.json()
+        print(f"   ✅ API доступен. Пользователь: {user_data.get('name', 'Unknown')}")
+        print(f"   Организации: {[org['name'] for org in user_data.get('orgs', [])]}")
+    else:
+        print(f"   ❌ API недоступен. Код: {response.status_code}")
+except Exception as e:
+    print(f"   ❌ Ошибка подключения: {str(e)}")
+
+# 3. Проверка Inference API
+print("\n3. Тестирование Inference API...")
+test_models = [
+    "gpt2",  # Всегда должен работать
+    "microsoft/phi-2",  # Проверка с токеном
+]
+
+for model in test_models:
+    try:
+        url = f"https://api-inference.huggingface.co/models/{model}"
+        headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"} if token else {}
+
+        response = requests.post(
+            url,
+            headers=headers,
+            json={"inputs": "Hello", "parameters": {"max_length": 5}},
+            timeout=15
+        )
+
+        print(f"   {model}: ", end="")
+        if response.status_code == 200:
+            print("✅ Работает")
+            # print(f"      Ответ: {response.json()}")
+        elif response.status_code == 401:
+            print("❌ 401 Unauthorized (проблема с токеном)")
+        elif response.status_code == 403:
+            print("❌ 403 Forbidden (нет прав на модель)")
+        elif response.status_code == 404:
+            print("❌ 404 Model not found")
+        elif response.status_code == 429:
+            print("⚠️  429 Rate limited (закончилась квота)")
+        elif response.status_code == 503:
+            print("⚠️  503 Model loading (модель загружается)")
+            # Проверяем статус загрузки
+            loading_url = f"https://api-inference.huggingface.co/status/{model.split('/')[-1]}"
+            loading_response = requests.get(loading_url, headers=headers)
+            if loading_response.status_code == 200:
+                status = loading_response.json()
+                print(f"      Статус: {status.get('state', 'unknown')}")
+        else:
+            print(f"❌ Код: {response.status_code}")
+            print(f"      Ответ: {response.text[:100]}")
+
+    except Exception as e:
+        print(f"   {model}: ❌ Ошибка: {str(e)[:50]}")
+
+print("\n" + "=" * 60)
+print("РЕКОМЕНДАЦИИ:")
+
+if not token:
+    print("1. Добавьте HF_TOKEN в Variables & Secrets")
+elif "401" in str(response.status_code):
+    print("1. Токен невалиден. Создайте новый с Role=Write")
+elif "429" in str(response.status_code):
+    print("1. Закончилась бесплатная квота. Подождите или купите PRO")
+elif "503" in str(response.status_code):
+    print("1. Модель загружается. Подождите 30-60 секунд")
+else:
+    print("1. Используйте самый простой вариант с gpt2")
+
+print("=" * 60)