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@@ -62,7 +62,6 @@ def apprendre(liste_actuelle):
62
  #donc le vecteur est aussi grand que le nb de mots trouvés
63
  y = tf.keras.utils.to_categorical(y, num_classes=total_words)
64
  #creation du model
65
- model = Sequential()
66
  model.add(Embedding(total_words, 50, input_length=max_sequence_len-1))
67
  model.add(GRU(120, return_sequences=False))
68
  model.add(Dense(total_words, activation='softmax'))
 
62
  #donc le vecteur est aussi grand que le nb de mots trouvés
63
  y = tf.keras.utils.to_categorical(y, num_classes=total_words)
64
  #creation du model
 
65
  model.add(Embedding(total_words, 50, input_length=max_sequence_len-1))
66
  model.add(GRU(120, return_sequences=False))
67
  model.add(Dense(total_words, activation='softmax'))