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@@ -62,7 +62,6 @@ def apprendre(liste_actuelle):
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#donc le vecteur est aussi grand que le nb de mots trouvés
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y = tf.keras.utils.to_categorical(y, num_classes=total_words)
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| 64 |
#creation du model
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model = Sequential()
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| 66 |
model.add(Embedding(total_words, 50, input_length=max_sequence_len-1))
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| 67 |
model.add(GRU(120, return_sequences=False))
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model.add(Dense(total_words, activation='softmax'))
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#donc le vecteur est aussi grand que le nb de mots trouvés
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y = tf.keras.utils.to_categorical(y, num_classes=total_words)
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#creation du model
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model.add(Embedding(total_words, 50, input_length=max_sequence_len-1))
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model.add(GRU(120, return_sequences=False))
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model.add(Dense(total_words, activation='softmax'))
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