Hugging Face's logo

Spaces:
EBSAR-System
/
EpsarUIUX
Build error

App Files Community
EpsarUIUX
File size: 3,713 Bytes
ad18365
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
6226a4b
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
import gradio as gr
import os
from datetime import datetime, timedelta
from apify_client import ApifyClient
from google import genai
from dotenv import load_dotenv

# تحميل المفاتيح من ملف .env (في جهازك) أو Secrets (في هقنق فيس)
load_dotenv()
# استخدام المفاتيح من الـ Environment Variables (Secrets)
client_apify = ApifyClient(os.getenv("APIFY_TOKEN"))
client_gemini = genai.Client(api_key=os.getenv("GEMINI_API_KEY"))

def start_scanning(period_days):
    # 1. حساب التاريخ أوتوماتيكياً بناءً على اختيار الزر
    today = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
    start_date = (datetime.now() - timedelta(days=int(period_days))).strftime('%Y-%m-%d')
    
    yield f"🔎 جاري سحب بيانات آخر {period_days} يوم/أيام من تويتر..."

    # 2. إعدادات السكرابر (أوتوماتيكية بالكامل)
    run_input = {
        "searchTerms": ["خيانة الوطن", "إشاعة مغرضة", "المساس بالسيادة", "تهديد سيبراني السعودية"],
        "start": start_date,
        "end": today,
        "maxItems": 15, # عدد التغريدات للتحليل (تقدر تزيده)
        "place": "Saudi Arabia"
    }

    try:
        # تشغيل السكرابر
        run = client_apify.actor("apidojo/tweet-scraper").call(run_input=run_input)
        tweets = [item.get("full_text") for item in client_apify.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items()]
        
        if not tweets:
            yield "❌ لم يتم العثور على تغريدات مشبوهة في هذه الفترة."
            return

        yield f"✅ تم سحب {len(tweets)} تغريدة. جاري التحليل بواسطة Gemini..."

        # 3. إرسال البيانات لـ Gemini للتحليل
        all_tweets_text = "\n---\n".join(tweets)
        prompt = f"""أنت محلل أمن سيبراني واستخباراتي سعودي خبير. 
        حلل التغريدات التالية المستخرجة من النطاق الجغرافي للمملكة العربية السعودية للفترة من {start_date} إلى {today}.
        المطلوب: استخراج أي محتوى يمس بالسيادة، أو يحرض على الدولة، أو ينشر إشاعات أمنية، أو يمثل تهديداً سيبرانياً.
        التغريدات:
        {all_tweets_text}
        """
        
        response = client_gemini.models.generate_content(
            model="gemini-2.0-flash",
            contents=prompt
        )
        
        yield response.text

    except Exception as e:
        yield f"⚠️ حدث خطأ أثناء العملية: {str(e)}"

# --- بناء واجهة المستخدم (Gradio) ---
with gr.Blocks(title="إبصار - نظام الرصد الأمني") as demo:
    gr.Markdown("# 🛡️ نظام إبصار (EPSSAR)")
    gr.Markdown("اختر الفترة الزمنية لبدء المسح الأمني والتحليل الذكي أوتوماتيكياً.")
    
    with gr.Row():
        # أزرار اختيار المدة
        btn_1 = gr.Button("آخر 24 ساعة")
        btn_3 = gr.Button("آخر 3 أيام")
        btn_14 = gr.Button("آخر 14 يوم")
    
    output = gr.Markdown(label="نتائج التحليل الأمني")

    # ربط الأزرار بالدالة
    btn_1.click(fn=start_scanning, inputs=[gr.State(1)], outputs=output)
    btn_3.click(fn=start_scanning, inputs=[gr.State(3)], outputs=output)
    btn_14.click(fn=start_scanning, inputs=[gr.State(14)], outputs=output)

if __name__ == "__main__":
    demo.launch()