Spaces:
Build error
Build error
Update database_manager.py
Browse files- database_manager.py +50 -43
database_manager.py
CHANGED
|
@@ -1,44 +1,51 @@
|
|
| 1 |
-
import pandas as pd
|
| 2 |
-
from huggingface_hub import HfApi, hf_hub_download
|
| 3 |
-
import os
|
| 4 |
-
from datetime import datetime
|
| 5 |
-
|
| 6 |
-
# إعدادات الاتصال
|
| 7 |
-
DATASET_ID = "
|
| 8 |
-
FILE_NAME = "security_logs.csv"
|
| 9 |
-
|
| 10 |
-
|
| 11 |
-
|
| 12 |
-
|
| 13 |
-
|
| 14 |
-
|
| 15 |
-
|
| 16 |
-
|
| 17 |
-
|
| 18 |
-
|
| 19 |
-
|
| 20 |
-
|
| 21 |
-
|
| 22 |
-
|
| 23 |
-
|
| 24 |
-
|
| 25 |
-
|
| 26 |
-
"
|
| 27 |
-
|
| 28 |
-
|
| 29 |
-
|
| 30 |
-
|
| 31 |
-
|
| 32 |
-
|
| 33 |
-
|
| 34 |
-
|
| 35 |
-
|
| 36 |
-
|
| 37 |
-
|
| 38 |
-
|
| 39 |
-
|
| 40 |
-
)
|
| 41 |
-
|
| 42 |
-
|
| 43 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 44 |
return False
|
|
|
|
| 1 |
+
import pandas as pd
|
| 2 |
+
from huggingface_hub import HfApi, hf_hub_download
|
| 3 |
+
import os
|
| 4 |
+
from datetime import datetime
|
| 5 |
+
|
| 6 |
+
# إعدادات الاتصال (تأكد من إنشاء Dataset بهذا الاسم في حسابك أولاً)
|
| 7 |
+
DATASET_ID = "MZ14E/epssar-database"
|
| 8 |
+
FILE_NAME = "security_logs.csv"
|
| 9 |
+
LOCAL_PATH = f"/tmp/{FILE_NAME}" # الحفظ في المجلد المؤقت للسيرفر
|
| 10 |
+
TOKEN = os.getenv("HF_TOKEN")
|
| 11 |
+
|
| 12 |
+
def save_to_database(tweet_text, analysis_result, risk_level):
|
| 13 |
+
"""حفظ نتائج التحليل في قاعدة البيانات على هقنق فيس"""
|
| 14 |
+
try:
|
| 15 |
+
# 1. محاولة تحميل الملف الحالي إذا كان موجوداً
|
| 16 |
+
try:
|
| 17 |
+
file_path = hf_hub_download(
|
| 18 |
+
repo_id=DATASET_ID,
|
| 19 |
+
filename=FILE_NAME,
|
| 20 |
+
repo_type="dataset",
|
| 21 |
+
token=TOKEN
|
| 22 |
+
)
|
| 23 |
+
df = pd.read_csv(file_path)
|
| 24 |
+
except Exception:
|
| 25 |
+
# إذا كان أول مرة أو الملف غير موجود، ننشئ جدول جديد
|
| 26 |
+
df = pd.DataFrame(columns=["date", "tweet", "analysis", "risk_level"])
|
| 27 |
+
|
| 28 |
+
# 2. إضافة البيانات الجديدة
|
| 29 |
+
new_entry = {
|
| 30 |
+
"date": datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M"),
|
| 31 |
+
"tweet": tweet_text,
|
| 32 |
+
"analysis": analysis_result,
|
| 33 |
+
"risk_level": risk_level
|
| 34 |
+
}
|
| 35 |
+
df = pd.concat([df, pd.DataFrame([new_entry])], ignore_index=True)
|
| 36 |
+
|
| 37 |
+
# 3. حفظ الملف محلياً في المسار المؤقت ثم رفعه
|
| 38 |
+
df.to_csv(LOCAL_PATH, index=False)
|
| 39 |
+
|
| 40 |
+
api = HfApi()
|
| 41 |
+
api.upload_file(
|
| 42 |
+
path_or_fileobj=LOCAL_PATH,
|
| 43 |
+
path_in_repo=FILE_NAME,
|
| 44 |
+
repo_id=DATASET_ID,
|
| 45 |
+
repo_type="dataset",
|
| 46 |
+
token=TOKEN
|
| 47 |
+
)
|
| 48 |
+
return True
|
| 49 |
+
except Exception as e:
|
| 50 |
+
print(f"⚠️ خطأ في قاعدة البيانات: {e}")
|
| 51 |
return False
|