modules/maps/maps_app.py

"""
وحدة الخرائط المتكاملة
"""

import streamlit as st
import folium
from streamlit_folium import folium_static
import pandas as pd
import random

class MapsApp:
    """
    وحدة الخرائط المتكاملة للنظام
    """
    
    def __init__(self):
        """
        تهيئة وحدة الخرائط
        """
        # تهيئة حالة الجلسة الخاصة بالخرائط إذا لم تكن موجودة
        if 'map_projects' not in st.session_state:
            # إنشاء بيانات تجريبية للمشاريع
            st.session_state.map_projects = self._generate_sample_projects()
    
    def run(self):
        """
        تشغيل وحدة الخرائط
        """
        st.markdown("<h2 class='module-title'>وحدة الخرائط المتكاملة</h2>", unsafe_allow_html=True)
        
        # إنشاء تبويبات للخرائط المختلفة
        tabs = st.tabs(["خريطة المشاريع", "خريطة المناقصات", "تحليل المناطق"])
        
        with tabs[0]:
            self._render_projects_map()
        
        with tabs[1]:
            self._render_tenders_map()
        
        with tabs[2]:
            self._render_region_analysis()
    
    def _render_projects_map(self):
        """
        عرض خريطة المشاريع
        """
        st.markdown("### خريطة المشاريع النشطة")
        st.markdown("عرض جميع المشاريع النشطة على الخريطة مع معلومات تفصيلية")
        
        # إنشاء خريطة مركزها المملكة العربية السعودية
        m = folium.Map(location=[24.7136, 46.6753], zoom_start=5)
        
        # إضافة المشاريع إلى الخريطة
        for project in st.session_state.map_projects:
            popup_html = f"""
            <div style="direction: rtl; text-align: right; width: 200px;">
                <h4>{project['name']}</h4>
                <p><strong>العميل:</strong> {project['client']}</p>
                <p><strong>القيمة:</strong> {project['value']} ريال</p>
                <p><strong>الحالة:</strong> {project['status']}</p>
            </div>
            """
            
            # تحديد لون المؤشر بناءً على حالة المشروع
            icon_color = 'green' if project['status'] == 'نشط' else 'orange' if project['status'] == 'قيد التنفيذ' else 'red'
            
            folium.Marker(
                location=[project['lat'], project['lng']],
                popup=folium.Popup(popup_html, max_width=300),
                tooltip=project['name'],
                icon=folium.Icon(color=icon_color, icon='info-sign')
            ).add_to(m)
        
        # عرض الخريطة
        folium_static(m, width=800, height=500)
        
        # عرض جدول المشاريع
        st.markdown("### قائمة المشاريع")
        
        # تحويل البيانات إلى DataFrame
        df = pd.DataFrame(st.session_state.map_projects)
        df = df[['name', 'client', 'city', 'value', 'status']]
        df.columns = ['اسم المشروع', 'العميل', 'المدينة', 'القيمة (ريال)', 'الحالة']
        
        # عرض الجدول
        st.dataframe(df, use_container_width=True)
    
    def _render_tenders_map(self):
        """
        عرض خريطة المناقصات
        """
        st.markdown("### خريطة المناقصات المتاحة")
        st.markdown("عرض المناقصات المتاحة حالياً على الخريطة مع تحليل التوزيع الجغرافي")
        
        # إنشاء خريطة مركزها المملكة العربية السعودية
        m = folium.Map(location=[24.7136, 46.6753], zoom_start=5)
        
        # إضافة طبقة الكثافة الحرارية للمناقصات
        heat_data = [[p['lat'], p['lng']] for p in st.session_state.map_projects]
        
        # إضافة المناقصات إلى الخريطة
        for project in st.session_state.map_projects:
            if project['status'] == 'مناقصة':
                popup_html = f"""
                <div style="direction: rtl; text-align: right; width: 200px;">
                    <h4>{project['name']}</h4>
                    <p><strong>العميل:</strong> {project['client']}</p>
                    <p><strong>القيمة التقديرية:</strong> {project['value']} ريال</p>
                    <p><strong>تاريخ الإغلاق:</strong> {project.get('closing_date', '2025-05-15')}</p>
                </div>
                """
                
                folium.Marker(
                    location=[project['lat'], project['lng']],
                    popup=folium.Popup(popup_html, max_width=300),
                    tooltip=project['name'],
                    icon=folium.Icon(color='blue', icon='info-sign')
                ).add_to(m)
        
        # عرض الخريطة
        folium_static(m, width=800, height=500)
        
        # عرض إحصائيات المناقصات حسب المنطقة
        st.markdown("### توزيع المناقصات حسب المنطقة")
        
        # تحليل بسيط للمناقصات حسب المدينة
        tenders = [p for p in st.session_state.map_projects if p['status'] == 'مناقصة']
        city_counts = {}
        for tender in tenders:
            city = tender['city']
            if city in city_counts:
                city_counts[city] += 1
            else:
                city_counts[city] = 1
        
        # تحويل البيانات إلى DataFrame
        df = pd.DataFrame(list(city_counts.items()), columns=['المدينة', 'عدد المناقصات'])
        
        # عرض الرسم البياني
        st.bar_chart(df.set_index('المدينة'))
    
    def _render_region_analysis(self):
        """
        عرض تحليل المناطق
        """
        st.markdown("### تحليل المناطق الجغرافية")
        st.markdown("تحليل توزيع المشاريع والمناقصات حسب المناطق مع مؤشرات الأداء")
        
        # إنشاء بيانات تحليلية للمناطق
        regions = {
            'الرياض': {'projects': 12, 'tenders': 8, 'success_rate': 75},
            'مكة المكرمة': {'projects': 8, 'tenders': 5, 'success_rate': 60},
            'المدينة المنورة': {'projects': 5, 'tenders': 3, 'success_rate': 65},
            'القصيم': {'projects': 4, 'tenders': 2, 'success_rate': 50},
            'المنطقة الشرقية': {'projects': 10, 'tenders': 7, 'success_rate': 70},
            'عسير': {'projects': 6, 'tenders': 4, 'success_rate': 55},
            'تبوك': {'projects': 3, 'tenders': 2, 'success_rate': 80},
            'حائل': {'projects': 2, 'tenders': 1, 'success_rate': 45},
            'الحدود الشمالية': {'projects': 1, 'tenders': 1, 'success_rate': 40},
            'جازان': {'projects': 3, 'tenders': 2, 'success_rate': 60},
            'نجران': {'projects': 2, 'tenders': 1, 'success_rate': 50},
            'الباحة': {'projects': 1, 'tenders': 1, 'success_rate': 55},
            'الجوف': {'projects': 2, 'tenders': 1, 'success_rate': 60}
        }
        
        # تحويل البيانات إلى DataFrame
        df = pd.DataFrame({
            'المنطقة': list(regions.keys()),
            'المشاريع النشطة': [r['projects'] for r in regions.values()],
            'المناقصات الحالية': [r['tenders'] for r in regions.values()],
            'نسبة النجاح (%)': [r['success_rate'] for r in regions.values()]
        })
        
        # عرض الجدول
        st.dataframe(df, use_container_width=True)
        
        # عرض الرسم البياني للمشاريع والمناقصات
        st.markdown("### توزيع المشاريع والمناقصات حسب المنطقة")
        
        chart_data = pd.DataFrame({
            'المنطقة': list(regions.keys()),
            'المشاريع النشطة': [r['projects'] for r in regions.values()],
            'المناقصات الحالية': [r['tenders'] for r in regions.values()]
        })
        
        st.bar_chart(chart_data.set_index('المنطقة'))
        
        # عرض خريطة المملكة مع تلوين المناطق حسب نسبة النجاح
        st.markdown("### خريطة نسب النجاح حسب المناطق")
        st.markdown("*قريباً: سيتم إضافة خريطة تفاعلية للمملكة مع تلوين المناطق حسب نسب النجاح*")
    
    def _generate_sample_projects(self):
        """
        إنشاء بيانات تجريبية للمشاريع
        """
        # قائمة المدن السعودية مع إحداثياتها
        cities = {
            'الرياض': {'lat': 24.7136, 'lng': 46.6753},
            'جدة': {'lat': 21.4858, 'lng': 39.1925},
            'مكة المكرمة': {'lat': 21.3891, 'lng': 39.8579},
            'المدينة المنورة': {'lat': 24.5247, 'lng': 39.5692},
            'الدمام': {'lat': 26.4207, 'lng': 50.0888},
            'الخبر': {'lat': 26.2172, 'lng': 50.1971},
            'تبوك': {'lat': 28.3998, 'lng': 36.5715},
            'أبها': {'lat': 18.2164, 'lng': 42.5053},
            'بريدة': {'lat': 26.3292, 'lng': 43.9708},
            'جازان': {'lat': 16.8892, 'lng': 42.5611}
        }
        
        # قائمة العملاء
        clients = [
            'وزارة النقل',
            'وزارة الإسكان',
            'وزارة التعليم',
            'وزارة الصحة',
            'أمانة منطقة الرياض',
            'أمانة محافظة جدة',
            'الهيئة الملكية لمدينة الرياض',
            'شركة أرامكو السعودية',
            'شركة سابك',
            'الهيئة السعودية للمدن الصناعية'
        ]
        
        # قائمة حالات المشاريع
        statuses = ['نشط', 'قيد التنفيذ', 'مناقصة', 'مكتمل']
        
        # إنشاء قائمة المشاريع
        projects = []
        for i in range(30):
            city_name = random.choice(list(cities.keys()))
            city_data = cities[city_name]
            
            # إضافة تغيير طفيف للإحداثيات لتجنب تراكب المؤشرات
            lat_offset = random.uniform(-0.1, 0.1)
            lng_offset = random.uniform(-0.1, 0.1)
            
            project = {
                'id': i + 1,
                'name': f'مشروع {i + 1}',
                'client': random.choice(clients),
                'city': city_name,
                'lat': city_data['lat'] + lat_offset,
                'lng': city_data['lng'] + lng_offset,
                'value': random.randint(1000000, 100000000),
                'status': random.choice(statuses)
            }
            projects.append(project)
        
        return projects