| import streamlit as st |
| import pandas as pd |
| import numpy as np |
| import plotly.express as px |
|
|
| class RiskAnalyzer: |
| def __init__(self): |
| self.risk_categories = [ |
| "مخاطر السوق", |
| "مخاطر التنفيذ", |
| "مخاطر العقود", |
| "مخاطر التمويل", |
| "مخاطر الموارد" |
| ] |
|
|
| self.impact_levels = { |
| "منخفض": 1, |
| "متوسط": 2, |
| "عالي": 3, |
| "حرج": 4 |
| } |
|
|
| self.probability_levels = { |
| "نادر": 1, |
| "محتمل": 2, |
| "مرجح": 3, |
| "شبه مؤكد": 4 |
| } |
|
|
| def render(self): |
| """عرض واجهة تحليل المخاطر""" |
| st.markdown("### تحليل المخاطر") |
|
|
| |
| with st.form("add_risk_form"): |
| col1, col2 = st.columns(2) |
|
|
| with col1: |
| category = st.selectbox("فئة المخاطر", self.risk_categories) |
| description = st.text_area("وصف المخاطر") |
| probability = st.selectbox("احتمالية الحدوث", list(self.probability_levels.keys())) |
|
|
| with col2: |
| impact = st.selectbox("مستوى التأثير", list(self.impact_levels.keys())) |
| response = st.text_area("استراتيجية الاستجابة") |
| responsible = st.text_input("المسؤول") |
|
|
| if st.form_submit_button("إضافة المخاطر"): |
| if not description or not response: |
| st.error("يرجى إدخال جميع البيانات المطلوبة") |
| else: |
| if 'project_risks' not in st.session_state: |
| st.session_state.project_risks = [] |
|
|
| risk = { |
| 'category': category, |
| 'description': description, |
| 'probability': probability, |
| 'impact': impact, |
| 'response': response, |
| 'responsible': responsible, |
| 'risk_score': self.probability_levels[probability] * self.impact_levels[impact] |
| } |
|
|
| st.session_state.project_risks.append(risk) |
| st.success("تم إضافة المخاطر بنجاح") |
| st.rerun() |
|
|
| |
| if 'project_risks' in st.session_state and st.session_state.project_risks: |
| st.markdown("### المخاطر المحددة") |
| risks_df = pd.DataFrame(st.session_state.project_risks) |
| |
| column_names = { |
| 'category': 'فئة المخاطر', |
| 'description': 'وصف المخاطر', |
| 'probability': 'احتمالية الحدوث', |
| 'impact': 'مستوى التأثير', |
| 'response': 'استراتيجية الاستجابة', |
| 'responsible': 'المسؤول', |
| 'risk_score': 'درجة الخطورة' |
| } |
| risks_df = risks_df.rename(columns=column_names) |
| st.dataframe(risks_df) |
|
|
| |
| self._render_risk_matrix(risks_df) |
|
|
| def _render_risk_matrix(self, risks_df): |
| """عرض مصفوفة المخاطر""" |
| st.markdown("### مصفوفة المخاطر") |
|
|
| matrix_data = np.zeros((4, 4)) |
| for _, risk in risks_df.iterrows(): |
| prob_idx = self.probability_levels[risk['احتمالية الحدوث']] - 1 |
| impact_idx = self.impact_levels[risk['مستوى التأثير']] - 1 |
| matrix_data[prob_idx, impact_idx] += 1 |
|
|
| fig = px.imshow( |
| matrix_data, |
| labels=dict(x="التأثير", y="الاحتمالية"), |
| x=list(self.impact_levels.keys()), |
| y=list(self.probability_levels.keys()) |
| ) |
| st.plotly_chart(fig) |
