Update salas_2026.py

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@@ -84,12 +84,12 @@ def execute_valuation(FON_STR, X, Y, RH, ANO_C, ATOTAL, PADRAO, ANO_REF):
         # --- PIPELINE DE PREDIÇÃO ---
         
         # 1. Carregar Scalers e Modelos
-        input_scaler = joblib.load("input_scaler_salas_comerciais_2025.save")
-        output_scaler = joblib.load("output_scaler_salas_comerciais_2025.save")
+        input_scaler = joblib.load("dados/salas/input_scaler_salas_comerciais_2025.save")
+        output_scaler = joblib.load("dados/salas/output_scaler_salas_comerciais_2025.save")
         model_v1_loaded = xgb.Booster()
-        model_v1_loaded.load_model("SALAS_COMERCIAIS_2020_a_2025.model")
+        model_v1_loaded.load_model("dados/salas/SALAS_COMERCIAIS_2020_a_2025.model")
         model_v2_loaded = xgb.Booster()
-        model_v2_loaded.load_model("SALAS_COMERCIAIS_RESIDUAL_2026.model")
+        model_v2_loaded.load_model("dados/salas/SALAS_COMERCIAIS_RESIDUAL_2026.model")
 
         # 2. Preparar Input para V1 
         # Agora full_df TEM as colunas 'A' e 'B' (com valor 0), então não vai dar erro