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import pandas as pd
import geopandas as gpd
import openpyxl
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# Função para formatar visualização
# ---------------------------------------
def formatar_float_visualizacao(df, casas=4):
df_visual = df.copy()
float_cols = df_visual.select_dtypes(include=['float']).columns
df_visual[float_cols] = df_visual[float_cols].round(casas)
return df_visual
# ---------------------------------------
# Carregar shapefile dos eixos
# ---------------------------------------
gdf_eixos = gpd.read_file("EixosLogradouros.shp", engine="fiona")
gdf_eixos_proj = gdf_eixos.to_crs("EPSG:4326")
# ---------------------------------------
# Funções auxiliares
# ---------------------------------------
def carregar_abas(arquivo_excel):
if arquivo_excel is None:
return gr.update(choices=[]), None
xls = pd.ExcelFile(arquivo_excel.name)
abas = xls.sheet_names
return gr.update(choices=abas, value=abas[0]), abas[0]
def listar_colunas(arquivo_excel, aba_selecionada):
if arquivo_excel is None or aba_selecionada is None:
return gr.update(choices=[]), gr.update(choices=[])
df = pd.read_excel(arquivo_excel.name, sheet_name=aba_selecionada)
colunas = df.columns.tolist()
return gr.update(choices=colunas), gr.update(choices=colunas)
def exibir_tabela(arquivo_excel, aba_selecionada, nome_coluna_num):
if arquivo_excel is None or aba_selecionada is None:
return None, ""
df = pd.read_excel(arquivo_excel.name, sheet_name=aba_selecionada)
if nome_coluna_num in df.columns:
df[nome_coluna_num] = pd.to_numeric(df[nome_coluna_num], errors='coerce').fillna(0).astype(int)
return formatar_float_visualizacao(df), f"O DataFrame possui {df.shape[0]} linhas e {df.shape[1]} colunas."
def obter_cdlog_por_nmidelog(nome_logradouro):
if not nome_logradouro:
return None
cdlog_unicos = gdf_eixos_proj[gdf_eixos_proj["NMIDEABR"] == nome_logradouro]["CDLOG"].unique()
return int(cdlog_unicos[0]) if len(cdlog_unicos) > 0 else None
# ---------------------------------------
# Interpolação
# ---------------------------------------
def interpolar_enderecos(df, col_cdlog, col_num):
df[col_num] = pd.to_numeric(df[col_num], errors='coerce').fillna(0).astype(int)
resultados = []
falhas = []
for _, row in df.iterrows():
cdlog = row[col_cdlog]
numero = row[col_num]
segmentos = gdf_eixos_proj[gdf_eixos_proj['CDLOG'] == cdlog]
if segmentos.empty:
resultados.append((None, None))
falhas.append({"cdlog": cdlog, "numero": numero, "motivo": "CDLOG não encontrado"})
continue
if numero % 2 == 0:
cond = (segmentos['NRPARINI'] <= numero) & (segmentos['NRPARFIN'] >= numero)
else:
cond = (segmentos['NRIMPINI'] <= numero) & (segmentos['NRIMPFIN'] >= numero)
segmentos_validos = segmentos[cond]
if segmentos_validos.empty:
resultados.append((None, None))
falhas.append({"cdlog": cdlog, "numero": numero, "motivo": "Numeração fora do intervalo"})
continue
linha = segmentos_validos.iloc[0]
geom = linha.geometry
ini = linha['NRPARINI'] if numero % 2 == 0 else linha['NRIMPINI']
fim = linha['NRPARFIN'] if numero % 2 == 0 else linha['NRIMPFIN']
frac = (numero - ini) / (fim - ini)
frac = max(0, min(1, frac))
ponto = geom.interpolate(geom.length * frac)
resultados.append((ponto.x, ponto.y))
df["lon"] = [x for x, y in resultados]
df["lat"] = [y for x, y in resultados]
output_path = "dados_interpolados.xlsx"
df.to_excel(output_path, index=False)
return formatar_float_visualizacao(df), output_path, pd.DataFrame(falhas)
# ---------------------------------------
# Interface
# ---------------------------------------
with gr.Blocks() as app:
gr.Markdown("## DAI - Geolocalização (Sem Mapa)")
arquivo = gr.File(label="Arquivo Excel", file_types=[".xlsx"])
dropdown_abas = gr.Dropdown(label="Aba")
linhas_colunas_output = gr.Textbox(label="Linhas e Colunas", interactive=False)
dropdown_cdlog = gr.Dropdown(label="Coluna CDLOG")
dropdown_num = gr.Dropdown(label="Coluna Número")
tabela_output = gr.Dataframe(label="Prévia", interactive=True)
btn_confirmar = gr.Button("Confirmar Dados")
btn_interpolar = gr.Button("Obter Coordenadas")
tabela_interpolada = gr.Dataframe(label="Com Coordenadas")
arquivo_excel_output = gr.File(label="Arquivo Gerado")
falhas_output = gr.Dataframe(label="Falhas")
# Eventos
arquivo.change(fn=carregar_abas, inputs=arquivo, outputs=[dropdown_abas, dropdown_abas])
dropdown_abas.change(
fn=exibir_tabela,
inputs=[arquivo, dropdown_abas, dropdown_num],
outputs=[tabela_output, linhas_colunas_output]
).then(
fn=listar_colunas,
inputs=[arquivo, dropdown_abas],
outputs=[dropdown_cdlog, dropdown_num]
)
btn_interpolar.click(
fn=interpolar_enderecos,
inputs=[tabela_output, dropdown_cdlog, dropdown_num],
outputs=[tabela_interpolada, arquivo_excel_output, falhas_output]
)
app.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860) |