Update README.md

README.md

@@ -1,20 +1,45 @@
 ---
-title: Ai Resume Classifier
-emoji: 🚀
-colorFrom: red
-colorTo: red
-sdk: docker
-app_port: 8501
-tags:
-- streamlit
+title: AI Resume Classifier & Analyzer
+emoji: 🎯
+colorFrom: blue
+colorTo: indigo
+sdk: streamlit
+sdk_version: 1.31.0
+app_file: app.py
 pinned: false
-short_description: Ai-Resume-Classifier
-license: apache-2.0
 ---
 
-# Welcome to Streamlit!
+# 🎯 AI Resume Classifier / Akıllı CV Sınıflandırıcı
 
-Edit `/src/streamlit_app.py` to customize this app to your heart's desire. :heart:
+This project is an **Artificial Intelligence-based Resume Classification System** developed to automate HR processes. It analyzes resume content (PDF/DOCX/Text) and predicts the most suitable department for the candidate using NLP and Machine Learning.
 
-If you have any questions, checkout our [documentation](https://docs.streamlit.io) and [community
-forums](https://discuss.streamlit.io).
+Bu proje, İK süreçlerini otomatize etmek için geliştirilmiş **Yapay Zeka tabanlı bir CV Sınıflandırma Sistemi**dir. CV içeriğini (PDF/DOCX/Metin) analiz eder ve NLP ile Makine Öğrenmesi kullanarak aday için en uygun departmanı tahmin eder.
+
+## 🚀 Features / Özellikler
+* **Multi-Format Support:** Process PDF, DOCX, and raw text.
+* **OCR Awareness:** Detects scanned (image-based) PDFs and guides the user.
+* **Smart Prediction:** Hybrid approach using Keyword Matching + Trained ML Model.
+* **Bilingual Interface:** Support for both English and Turkish.
+* **Visual Analytics:** Includes WordCloud visualization with custom masking.
+
+* **Çoklu Format Desteği:** PDF, DOCX ve ham metin işleme.
+* **OCR Farkındalığı:** Taranmış (resim bazlı) PDF'leri algılar ve kullanıcıyı yönlendirir.
+* **Akıllı Tahmin:** Anahtar Kelime Eşleme + Eğitilmiş ML Modeli ile hibrit yaklaşım.
+* **Çift Dilli Arayüz:** Hem İngilizce hem Türkçe desteği.
+* **Görsel Analiz:** Özel maskeleme ile Kelime Bulutu (WordCloud) görselleştirmesi.
+
+## 🛠️ Technical Stack / Teknik Altyapı
+* **Language:** Python
+* **Frontend:** Streamlit
+* **ML/NLP:** Scikit-learn, Joblib, TextBlob, NLTK
+* **File Parsing:** Pdfplumber, Mammoth
+* **Visualization:** WordCloud, Matplotlib, Pillow
+
+## 📂 Project Structure / Proje Yapısı
+- `app.py`: Main application code.
+- `best_model.pkl`: Trained Classification Model.
+- `tfidf_vectorizer.pkl`: Text vectorization asset.
+- `requirements.txt`: Necessary Python libraries.
+- `bulut_resmi.png`: Mask image for WordCloud.
+
+---