---
title: Boundary Detection System
emoji: 🚀
colorFrom: red
colorTo: red
sdk: streamlit
pinned: false
short_description: CNN-based Boundary Detection System for BSDS500
license: apache-2.0
sdk_version: 1.56.0
---

# 🎯 CNN Boundary Detection System (Edge Detection)
## CNN Tabanlı Kenar ve Sınır Tespit Sistemi

### 📝 Project Overview / Proje Özeti
**EN:** This project is a Deep Learning application that detects object boundaries in images. It uses a custom Convolutional Neural Network (CNN) architecture trained on the **BSDS500 (Berkeley Segmentation Dataset)**. 

**TR:** Bu proje, görüntülerdeki nesne sınırlarını tespit eden bir Derin Öğrenme uygulamasıdır. **BSDS500 (Berkeley Bölütleme Veri Seti)** üzerinde eğitilmiş özel bir Evrişimli Sinir Ağı (CNN) mimarisi kullanır.

---

### 🚀 Key Features / Temel Özellikler
* **Custom CNN Architecture:** Built from scratch using TensorFlow/Keras. (Sıfırdan inşa edilmiş CNN mimarisi.)
* **Dual-Language UI:** Streamlit interface in both English and Turkish. (Türkçe ve İngilizce arayüz.)
* **Centered & Side-by-Side:** Professional layout for comparison. (Karşılaştırma için yan yana ve ortalanmış profesyonel düzen.)
* **Smart Overlay:** Visualizes detected edges in green. (Tespit edilen kenarları yeşil renk ile görselleştirir.)

---

### 🛠️ Technical Details / Teknik Detaylar
* **Input Size:** 168x168 pixels.
* **Dataset:** BSDS500.
* **Backend:** Python, TensorFlow, OpenCV.
* **Frontend:** Streamlit.

---

### 📂 How to Use / Nasıl Kullanılır?
1. **EN:** Upload an image using the "Browse files" button.
2. **TR:** "Browse files" butonunu kullanarak bir resim yükleyin.
3. **Result:** The model will show the original image and the boundary prediction side-by-side. (Model, orijinal resmi ve sınır tahminini yan yana gösterecektir.)

---

### 🎓 Academic Context / Akademik Bağlam
**EN:** Developed for Computer Vision / Deep Learning coursework.
**TR:** Bilgisayarlı Görü / Derin Öğrenme ders ödevi kapsamında geliştirilmiştir.

---