Update app.py

app.py

@@ -60,6 +60,19 @@ tum_unlu_verileri = {
 # --- ARAYÜZ AYARLARI ---
 st.set_page_config(page_title="CastMatch AI", layout="wide")
 
+# TİTREMEYİ ÖNLEYİCİ CACHE FONKSİYONU
+@st.cache_data
+def get_image_path(actor_name):
+    ana_dizin = os.getcwd()
+    search_term = actor_name.lower().replace(" ", "_")
+    search_term_plain = actor_name.lower()
+    for f in os.listdir(ana_dizin):
+        f_lower = f.lower()
+        if f_lower.endswith(('.jpg', '.png', '.jpeg')):
+            if search_term in f_lower or search_term_plain in f_lower:
+                return os.path.join(ana_dizin, f)
+    return None
+
 # --- SOL PANEL (SIDEBAR) ---
 st.sidebar.title("🔍 Control Panel / Kontrol Paneli")
 st.sidebar.markdown("---")
@@ -69,7 +82,6 @@ gender_choice = st.sidebar.radio(
     ["Male / Erkek", "Female / Kadın"]
 )
 
-# Filtreleme
 filtered_names = [name for name, data in tum_unlu_verileri.items() if data['c'] == gender_choice]
 
 st.sidebar.markdown(f"### 📋 Available Cast / Mevcut Oyuncular")
@@ -87,32 +99,18 @@ with col_actor:
     st.subheader("👤 Pick an Actor / Oyuncu Seç")
     selected_actor = st.selectbox("Select from list / Listeden seçin:", filtered_names if filtered_names else ["Yok"])
     
+    # Resim Alanını Sabitle (Titremeyi Keser)
+    image_placeholder = st.empty() 
+    
     if selected_actor != "Yok":
-        # DOSYA BULUCU (HUGGING FACE ANA DİZİNİ İÇİN)
-        ana_dizin = os.getcwd()
-        found_path = None
-        
-        # Arama stratejisi: Dosya adında ismin geçip geçmediğine bakıyoruz
-        search_term = selected_actor.lower().replace(" ", "_") # Robert_De_Niro gibi
-        search_term_plain = selected_actor.lower()           # Robert De Niro gibi
-        
-        for f in os.listdir(ana_dizin):
-            f_lower = f.lower()
-            # Eğer dosya bir resimse ve oyuncu ismini içeriyorsa
-            if f_lower.endswith(('.jpg', '.png', '.jpeg')):
-                if search_term in f_lower or search_term_plain in f_lower:
-                    found_path = os.path.join(ana_dizin, f)
-                    break
-        
+        found_path = get_image_path(selected_actor)
         if found_path:
-            st.image(found_path, caption=f"Profile: {selected_actor}", use_container_width=True)
+            image_placeholder.image(found_path, caption=f"Profile: {selected_actor}", use_container_width=True)
         else:
-            st.warning(f"⚠️ Resim dosyası bulunamadı: {selected_actor}")
-            st.info("İpucu: Hugging Face'e yüklediğiniz resim ismiyle listedeki isim eşleşmelidir.")
+            image_placeholder.warning(f"⚠️ Resim dosyası bulunamadı: {selected_actor}")
 
 with col_match:
     st.subheader("🎯 Best Career Matches / En İyi Kariyer Eşleşmeleri")
-    # TÜRKÇE ÇEVİRİ EKLENDİ
     st.write("Comparing the star's DNA with movie roles... / Yıldızın DNA'sı film rolleriyle karşılaştırılıyor...")
     
     if st.button("🚀 Match and Recommend / Eşleştir ve Öner") and selected_actor != "Yok":
@@ -131,7 +129,4 @@ with col_match:
                 st.write(f"Match Score / Uyum Skoru: **%{pct}**")
                 st.progress(pct / 100)
         else:
-            st.error("Model dosyası eksik! / movie_model.pkl dosyası bulunamadı!")
-
-st.markdown("---")
-st.info("💡 **How it works? / Nasıl çalışır?**: This AI analyzes career vectors based on available local assets. / Bu yapay zeka, mevcut yerel varlıklara (resimlere) dayanarak kariyer vektörlerini analiz eder.")
+            st.error("Model dosyası eksik!