Update app.py

app.py

@@ -4,11 +4,10 @@ from scipy import spatial
 import random
 import os
 
-# --- TİTREMEYİ ÖNLEYİCİ CSS (Arayüz yapını bozmaz, sadece sabitler) ---
+# --- TİTREMEYİ ÖNLEYİCİ CSS ---
 st.set_page_config(page_title="CastMatch AI", layout="wide")
 st.markdown("""
     <style>
-    /* Resim kutusunun boyutunu sabitleyerek sayfanın zıplamasını engeller */
     [data-testid="stImage"] img {
         max-height: 400px;
         object-fit: contain;
@@ -16,7 +15,7 @@ st.markdown("""
     </style>
     """, unsafe_allow_html=True)
 
-# 1. MODELİ YÜKLE (Cache eklendi: Dosyayı her saniye okumasını engeller)
+# 1. MODELİ YÜKLE
 @st.cache_resource
 def load_data():
     try:
@@ -28,7 +27,7 @@ def load_data():
 model_data = load_data()
 movie_dict = model_data['movie_dict'] if model_data else {}
 
-# 2. TÜM OYUNCU DNA VERİTABANI (Senin orijinal verilerin)
+# 2. TÜM OYUNCU DNA VERİTABANI
 tum_unlu_verileri = {
     "Sylvester Stallone": {"c": "Male / Erkek", "v": [0.9, 0.2, 0.1, 0.1, 0.1, 0.8]},
     "Robert De Niro": {"c": "Male / Erkek", "v": [0.2, 0.1, 0.1, 0.9, 0.1, 0.8]},
@@ -70,9 +69,9 @@ tum_unlu_verileri = {
 }
 
 # --- DİNAMİK FİLTRELEME ---
-resim_klasoru = os.getcwd() # Hugging Face için ana dizine ayarlandı
+resim_klasoru = os.getcwd()
 
-@st.cache_data # Dosya sistemini sürekli taramasını engeller
+@st.cache_data
 def klasordeki_unluleri_getir():
     mevcut_unlular = {}
     dosyalar = [f.lower() for f in os.listdir(resim_klasoru)]
@@ -92,31 +91,37 @@ st.sidebar.markdown("---")
 gender_choice = st.sidebar.radio(
     "1. Select Category / Kategori Seçin:",
     ["Male / Erkek", "Female / Kadın"],
-    key="gender_radio" # Sabit key titremeyi azaltır
+    key="gender_radio"
 )
 
 filtered_names = [name for name, data in unlu_verileri.items() if data['c'] == gender_choice]
 
 st.sidebar.markdown(f"### 📋 Available Cast / Mevcut Oyuncular")
 if not filtered_names:
-    st.sidebar.warning("Bu kategoride resim bulunamadı.")
+    st.sidebar.warning("No images found. / Resim bulunamadı.")
 for n in filtered_names:
     st.sidebar.write(f"• {n}")
 
 # --- ANA EKRAN ---
-st.title("🎬 CastMatch AI: Talent Matching System")
-st.markdown("#### Discover the perfect roles for global stars!")
+st.title("🎬 CastMatch AI: Talent Matching System / Yetenek Eşleştirme Sistemi")
+st.markdown("#### Discover the perfect roles for global stars! / Dünya yıldızları için en ideal rolleri keşfedin!")
 st.markdown("---")
 
 col_actor, col_match = st.columns([1, 2])
 
 with col_actor:
     st.subheader("👤 Pick an Actor / Oyuncu Seç")
-    selected_actor = st.selectbox("Select from list:", filtered_names if filtered_names else ["Yok"], key="actor_select")
+    # INDEX=None YAPARAK İLK AÇILIŞI BOŞ BIRAKIYORUZ
+    selected_actor = st.selectbox(
+        "Select from list / Listeden seçin:", 
+        filtered_names if filtered_names else [], 
+        index=None,
+        placeholder="Choose an actor... / Bir oyuncu seçin...",
+        key="actor_select"
+    )
     
-    # Resim kutusu (boşluk titremesini engellemek için container içine alındı)
     with st.container():
-        if selected_actor != "Yok":
+        if selected_actor: # Eğer bir oyuncu seçildiyse (None değilse)
             found_path = None
             search_target = selected_actor.replace(" ", "_").lower()
             for f in os.listdir(resim_klasoru):
@@ -125,32 +130,37 @@ with col_actor:
                     break
             
             if found_path:
-                st.image(found_path, caption=f"Profile: {selected_actor}", use_container_width=True)
+                st.image(found_path, caption=f"Profile / Profil: {selected_actor}", use_container_width=True)
             else:
-                st.error("Resim yüklenemedi.")
+                st.error("Image could not be loaded. / Resim yüklenemedi.")
+        else:
+            st.info("Please select an actor to start. / Başlamak için lütfen bir oyuncu seçin.")
 
 with col_match:
-    st.subheader("🎯 Best Career Matches")
-    st.write("Comparing the star's DNA with movie roles...")
+    st.subheader("🎯 Best Career Matches / En İyi Kariyer Eşleşmeleri")
     
-    # Buton ve sonuçlar
-    if st.button("🚀 Match and Recommend", key="match_button") and selected_actor != "Yok":
-        if movie_dict:
-            actor_v = unlu_verileri[selected_actor]['v']
-            results = []
-            for i in movie_dict:
-                noise = random.uniform(0, 0.0001)
-                dist = spatial.distance.cosine(actor_v, movie_dict[i][1][:6]) + noise
-                results.append((movie_dict[i][0], dist))
-            
-            top_matches = sorted(results, key=lambda x: x[1])[:5]
-            for i, (film, score) in enumerate(top_matches, 1):
-                pct = round((1 - score) * 100, 1)
-                st.success(f"**{i}. {film}**")
-                st.write(f"Match Score: **%{pct}**")
-                st.progress(pct / 100)
-        else:
-            st.error("Model dosyası eksik!")
+    if selected_actor: # Seçim varsa karşılaştırma göster
+        st.write(f"Comparing {selected_actor}'s DNA with roles... / {selected_actor} için DNA rolleriyle karşılaştırılıyor...")
+        
+        if st.button("🚀 Match and Recommend / Eşleştir ve Öner", key="match_button"):
+            if movie_dict:
+                actor_v = unlu_verileri[selected_actor]['v']
+                results = []
+                for i in movie_dict:
+                    noise = random.uniform(0, 0.0001)
+                    dist = spatial.distance.cosine(actor_v, movie_dict[i][1][:6]) + noise
+                    results.append((movie_dict[i][0], dist))
+                
+                top_matches = sorted(results, key=lambda x: x[1])[:5]
+                for i, (film, score) in enumerate(top_matches, 1):
+                    pct = round((1 - score) * 100, 1)
+                    st.success(f"**{i}. {film}**")
+                    st.write(f"Match Score / Uyum Skoru: **%{pct}**")
+                    st.progress(pct / 100)
+            else:
+                st.error("Model file missing! / Model dosyası eksik!")
+    else:
+        st.write("Waiting for selection... / Seçim yapılması bekleniyor...")
 
 st.markdown("---")
-st.info("💡 **How it works?**: This AI analyzes career vectors based on available local assets.")
+st.info("💡 **How it works? / Nasıl çalışır?**: This AI analyzes career vectors based on available local assets. / Bu yapay zeka, mevcut yerel varlıklara (resimlere) dayanarak kariyer vektörlerini analiz eder.")