Update app.py

app.py

@@ -78,69 +78,69 @@ def get_image_path(actor_name):
 # --- SOL PANEL ---
 st.sidebar.title("🔍 Control Panel / Kontrol Paneli")
 st.sidebar.markdown("---")
-gender_choice = st.sidebar.radio("1. Select Category / Kategori Seçin:", ["Male / Erkek", "Female / Kadın"])
+
+gender_choice = st.sidebar.radio(
+    "1. Select Category / Kategori Seçin:",
+    ["Male / Erkek", "Female / Kadın"]
+)
+
+# Sidebar'daki oyuncu listesi (Bilgilendirme amaçlı)
 filtered_names = [name for name, data in tum_unlu_verileri.items() if data['c'] == gender_choice]
+st.sidebar.markdown(f"### 📋 Available Cast / Mevcut Oyuncular")
+for n in filtered_names:
+    st.sidebar.write(f"• {n}")
 
 # --- ANA EKRAN ---
 st.title("🎬 CastMatch AI: Talent Matching System / Yetenek Eşleştirme Sistemi")
-st.markdown("#### Discover the perfect roles for global stars!")
+st.markdown("#### Discover the perfect roles for global stars! / Dünya yıldızları için en ideal rolleri keşfedin!")
 st.markdown("---")
 
 col_actor, col_match = st.columns([1, 2])
 
 with col_actor:
     st.subheader("👤 Pick an Actor / Oyuncu Seç")
+    
+    # Seçeneklerin en başına boş bir seçenek ekliyoruz (index=0 varsayılan olur)
     options = ["Choose... / Seçiniz..."] + filtered_names
-    selected_actor = st.selectbox("Select from list:", options)
+    selected_actor = st.selectbox("Select from list / Listeden seçin:", options)
+    
     image_placeholder = st.empty()
     
+    # Eğer bir oyuncu seçilmişse (Seçiniz... değilse)
     if selected_actor != "Choose... / Seçiniz...":
         found_path = get_image_path(selected_actor)
         if found_path:
             image_placeholder.image(found_path, caption=f"Profile: {selected_actor}", use_container_width=True)
         else:
-            image_placeholder.warning(f"⚠️ Image not found: {selected_actor}")
+            image_placeholder.warning(f"⚠️ Resim bulunamadı: {selected_actor}")
     else:
-        image_placeholder.info("Please select an actor to see the profile.")
+        # Seçim yapılmadıysa açıklama göster
+        image_placeholder.info("Please select an actor to see the profile. / Profili görmek için bir oyuncu seçin.")
 
 with col_match:
-    st.subheader("🎯 Best Career Matches")
+    st.subheader("🎯 Best Career Matches / En İyi Kariyer Eşleşmeleri")
     st.write("Comparing the star's DNA with movie roles... / Yıldızın DNA'sı film rolleriyle karşılaştırılıyor...")
     
-    if st.button("🚀 Match and Recommend") and selected_actor != "Choose... / Seçiniz...":
-        if movie_dict:
+    # Sadece seçim yapıldığında buton çalışsın
+    if st.button("🚀 Match and Recommend / Eşleştir ve Öner"):
+        if selected_actor == "Choose... / Seçiniz...":
+            st.warning("Please pick an actor first! / Lütfen önce bir oyuncu seçin!")
+        elif movie_dict:
             actor_v = tum_unlu_verileri[selected_actor]['v']
             results = []
-            
             for i in movie_dict:
-                movie_name = movie_dict[i][0]
-                movie_vector = movie_dict[i][1][:6]
-                
-                # Standart mesafe
-                dist = spatial.distance.cosine(actor_v, movie_vector)
-                
-                # --- STALLONE İÇİN ÖZEL AYAR ---
-                if selected_actor == "Sylvester Stallone":
-                    if "terminator" in movie_name.lower():
-                        dist = 0.05  # Terminator'ü çok yakın yap (%95 uyum gibi)
-                    elif "titanic" in movie_name.lower():
-                        dist = 0.85  # Titanic'i çok uzak yap (%15 uyum gibi)
-                
-                # Titreme olmasın diye minik bir gürültü
                 noise = random.uniform(0, 0.0001)
-                results.append((movie_name, dist + noise))
+                dist = spatial.distance.cosine(actor_v, movie_dict[i][1][:6]) + noise
+                results.append((movie_dict[i][0], dist))
             
-            # Mesafeye göre sırala (en düşük mesafe en iyi uyumdur)
             top_matches = sorted(results, key=lambda x: x[1])[:5]
-            
             for i, (film, score) in enumerate(top_matches, 1):
-                # Skoru %'ye çevir: (1 - mesafe) * 100
                 pct = round((1 - score) * 100, 1)
-                # %100'ü geçmesin veya %0'ın altına inmesin
-                pct = max(0, min(100, pct))
-                
                 st.success(f"**{i}. {film}**")
                 st.write(f"Match Score / Uyum Skoru: **%{pct}**")
                 st.progress(pct / 100)
         else:
-            st.error("Model file missing!")
+            st.error("Model dosyası eksik!")
+
+st.markdown("---")
+st.info("💡 **How it works? / Nasıl çalışır?**: This AI analyzes career vectors based on available local assets. / Bu yapay zeka, mevcut yerel varlıklara (resimlere) dayanarak kariyer vektörlerini analiz eder.")