Update app.py

app.py

@@ -16,8 +16,8 @@ def load_data():
 model_data = load_data()
 movie_dict = model_data['movie_dict'] if model_data else {}
 
-# --- 2. TÜM OYUNCU DNA VERİTABANI ---
-# Stallone 1. sırada, format korundu.
+# --- 2. OYUNCU DNA VERİTABANI ---
+# Sylvester Stallone 1. sırada, liste sırası korunur.
 tum_unlu_verileri = {
     "Sylvester Stallone": {"c": "Male / Erkek", "v": [0.9, 0.2, 0.1, 0.1, 0.1, 0.8]},
     "Robert De Niro": {"c": "Male / Erkek", "v": [0.2, 0.1, 0.1, 0.9, 0.1, 0.8]},
@@ -58,38 +58,36 @@ tum_unlu_verileri = {
     "Cameron Diaz": {"c": "Female / Kadın", "v": [0.1, 0.2, 0.95, 0.7, 0.1, 0.1]}
 }
 
-# --- 3. DİNAMİK FİLTRELEME (Klasör Kontrolü) ---
-resim_klasoru = "40 resim" # Klasör adı
+# --- ARAYÜZ AYARLARI ---
+st.set_page_config(page_title="CastMatch AI", layout="wide")
 
-def klasordeki_unluleri_getir():
-    mevcut_unlular = {}
-    # Eğer klasör yoksa, boş liste dönmesin diye tüm listeyi gösteriyoruz (Hata önleyici)
+# --- 3. DİNAMİK FİLTRELEME (Resim Klasörü Kontrolü) ---
+resim_klasoru = "40 resim"
+
+def get_available_actors():
     if not os.path.exists(resim_klasoru):
-        return tum_unlu_verileri 
-    
+        return tum_unlu_verileri
     dosyalar = [f.lower() for f in os.listdir(resim_klasoru)]
+    mevcut = {}
     for isim, veri in tum_unlu_verileri.items():
-        search_pattern1 = isim.lower().replace(" ", "_")
-        search_pattern2 = isim.lower()
-        # Klasörde isimle eşleşen dosya var mı?
-        if any(search_pattern1 in d or search_pattern2 in d for d in dosyalar):
-            mevcut_unlular[isim] = veri
-            
-    # Eğer klasör var ama içi boşsa veya eşleşme yoksa yine tüm listeyi döndür
-    return mevcut_unlular if mevcut_unlular else tum_unlu_verileri
-
-unlu_verileri = klasordeki_unluleri_getir()
+        # Dosya ismi kontrolü
+        clean_name = isim.lower().replace(" ", "_")
+        if any(clean_name in d or isim.lower() in d for d in dosyalar):
+            mevcut[isim] = veri
+    return mevcut if mevcut else tum_unlu_verileri
 
-# --- ARAYÜZ AYARLARI ---
-st.set_page_config(page_title="CastMatch AI", layout="wide")
+unlu_verileri = get_available_actors()
 
-# --- SOL PANEL ---
+# --- SOL PANEL (SIDEBAR) ---
 st.sidebar.title("🔍 Control Panel / Kontrol Paneli")
 st.sidebar.markdown("---")
 
-gender_choice = st.sidebar.radio("1. Select Category / Kategori Seçin:", ["Male / Erkek", "Female / Kadın"])
+gender_choice = st.sidebar.radio(
+    "1. Select Category / Kategori Seçin:",
+    ["Male / Erkek", "Female / Kadın"]
+)
 
-# Seçilen cinsiyete göre oyuncular (Stallone sırası bozulmaz)
+# Cinsiyete göre filtrele (Sıralama bozulmadan)
 filtered_names = [name for name in unlu_verileri.keys() if unlu_verileri[name]['c'] == gender_choice]
 
 st.sidebar.markdown(f"### 📋 Available Cast / Mevcut Oyuncular")
@@ -97,7 +95,7 @@ for n in filtered_names:
     st.sidebar.write(f"• {n}")
 
 # --- ANA EKRAN ---
-st.title("🎬 CastMatch AI: Talent Matching System")
+st.title("🎬 CastMatch AI: Talent Matching System / Yetenek Eşleştirme Sistemi")
 st.markdown("#### Discover the perfect roles for global stars!")
 st.markdown("---")
 
@@ -107,41 +105,50 @@ with col_actor:
     st.subheader("👤 Pick an Actor / Oyuncu Seç")
     selected_actor = st.selectbox("Select from list / Listeden seçin:", ["Choose... / Seçiniz..."] + filtered_names)
     
-    # Titreme önleyici placeholder
-    image_placeholder = st.empty()
+    # TITREME ÖNLEYİCİ: Resim alanı için sabit bir container
+    image_area = st.container()
     
     if selected_actor != "Choose... / Seçiniz...":
         found_path = None
         search_target = selected_actor.replace(" ", "_").lower()
-        
         if os.path.exists(resim_klasoru):
             for f in os.listdir(resim_klasoru):
-                if f.lower().startswith(search_target) or selected_actor.lower() in f.lower():
+                if search_target in f.lower() or selected_actor.lower() in f.lower():
                     found_path = os.path.join(resim_klasoru, f)
                     break
         
         if found_path:
-            image_placeholder.image(found_path, use_container_width=True)
+            image_area.image(found_path, use_container_width=True)
         else:
-            image_placeholder.warning("Resim klasörde bulunamadı.")
+            image_area.warning("Image not found in folder / Resim klasörde bulunamadı.")
     else:
-        image_placeholder.info("Lütfen bir oyuncu seçin.")
+        image_area.info("Please select an actor / Lütfen oyuncu seçin.")
 
 with col_match:
-    st.subheader("🎯 Best Career Matches")
-    if st.button("🚀 Match and Recommend") and selected_actor != "Choose... / Seçiniz...":
+    st.subheader("🎯 Best Career Matches / En İyi Kariyer Eşleşmeleri")
+    
+    if st.button("🚀 Match and Recommend / Eşleştir ve Öner") and selected_actor != "Choose... / Seçiniz...":
         if movie_dict:
             actor_v = unlu_verileri[selected_actor]['v']
             results = []
             for i in movie_dict:
-                # 11.5 gibi hataları önleyen temiz matematik
+                # 11.5 gibi hatalı skorları engellemek için Cosine Distance sabitleme
                 dist = spatial.distance.cosine(actor_v, movie_dict[i][1][:6])
-                dist = max(0, min(1, dist)) # Skoru 0-1 arasında tut
+                dist = max(0, min(1, dist)) # 0 ile 1 arasına kilitle
                 results.append((movie_dict[i][0], dist))
             
             top_matches = sorted(results, key=lambda x: x[1])[:5]
+            
             for i, (film, score) in enumerate(top_matches, 1):
-                pct = max(0, min(100, round((1 - score) * 100, 1)))
+                # Skoru % olarak hesapla
+                pct = round((1 - score) * 100, 1)
+                pct = max(0, min(100, pct))
+                
                 st.success(f"**{i}. {film}**")
-                st.write(f"Match Score: **%{pct}**")
-                st.progress(pct / 100)
+                st.write(f"Match Score / Uyum Skoru: **%{pct}**")
+                st.progress(pct / 100)
+        else:
+            st.error("Model file missing / Model dosyası eksik!")
+
+st.markdown("---")
+st.info("💡 **How it works? / Nasıl çalışır?**: This AI analyzes career vectors based on assets in '40 resim' folder.")