Update app.py

app.py

@@ -18,7 +18,7 @@ movie_dict = model_data['movie_dict'] if model_data else {}
 
 # --- 2. OYUNCU DNA VERİTABANI ---
 tum_unlu_verileri = {
-    "Sylvester Stallone": {"c": "Male / Erkek", "v": [0.9, 0.2, 0.1, 0.1, 0.1, 0.8]},
+    "Sylvester Stallone": {"c": "Male / Erkek", "v": [0.95, 0.2, 0.1, 0.1, 0.1, 0.9]}, # Stallone DNA'sı aksiyon için güçlendirildi
     "Robert De Niro": {"c": "Male / Erkek", "v": [0.2, 0.1, 0.1, 0.9, 0.1, 0.8]},
     "Johnny Depp": {"c": "Male / Erkek", "v": [0.1, 0.9, 0.8, 0.4, 0.1, 0.1]},
     "Jason Statham": {"c": "Male / Erkek", "v": [0.95, 0.3, 0.1, 0.1, 0.1, 0.7]},
@@ -84,7 +84,6 @@ gender_choice = st.sidebar.radio(
     ["Male / Erkek", "Female / Kadın"]
 )
 
-# Sidebar'daki oyuncu listesi (Bilgilendirme amaçlı)
 filtered_names = [name for name, data in tum_unlu_verileri.items() if data['c'] == gender_choice]
 st.sidebar.markdown(f"### 📋 Available Cast / Mevcut Oyuncular")
 for n in filtered_names:
@@ -99,14 +98,11 @@ col_actor, col_match = st.columns([1, 2])
 
 with col_actor:
     st.subheader("👤 Pick an Actor / Oyuncu Seç")
-    
-    # Seçeneklerin en başına boş bir seçenek ekliyoruz (index=0 varsayılan olur)
     options = ["Choose... / Seçiniz..."] + filtered_names
     selected_actor = st.selectbox("Select from list / Listeden seçin:", options)
     
     image_placeholder = st.empty()
     
-    # Eğer bir oyuncu seçilmişse (Seçiniz... değilse)
     if selected_actor != "Choose... / Seçiniz...":
         found_path = get_image_path(selected_actor)
         if found_path:
@@ -114,28 +110,39 @@ with col_actor:
         else:
             image_placeholder.warning(f"⚠️ Resim bulunamadı: {selected_actor}")
     else:
-        # Seçim yapılmadıysa açıklama göster
         image_placeholder.info("Please select an actor to see the profile. / Profili görmek için bir oyuncu seçin.")
 
 with col_match:
     st.subheader("🎯 Best Career Matches / En İyi Kariyer Eşleşmeleri")
     st.write("Comparing the star's DNA with movie roles... / Yıldızın DNA'sı film rolleriyle karşılaştırılıyor...")
     
-    # Sadece seçim yapıldığında buton çalışsın
     if st.button("🚀 Match and Recommend / Eşleştir ve Öner"):
         if selected_actor == "Choose... / Seçiniz...":
             st.warning("Please pick an actor first! / Lütfen önce bir oyuncu seçin!")
         elif movie_dict:
             actor_v = tum_unlu_verileri[selected_actor]['v']
             results = []
+            
             for i in movie_dict:
+                movie_name = movie_dict[i][0]
+                movie_vector = movie_dict[i][1][:6]
+                
+                # --- ÖZEL MÜDAHALE BÖLÜMÜ ---
+                # Sylvester Stallone seçildiğinde Terminator filmine öncelik veriyoruz
+                dist = spatial.distance.cosine(actor_v, movie_vector)
+                
+                if selected_actor == "Sylvester Stallone" and "terminator" in movie_name.lower():
+                    dist = dist * 0.1  # Mesafeyi çok küçültüyoruz ki 1. sıraya çıksın
+                if selected_actor == "Sylvester Stallone" and "titanic" in movie_name.lower():
+                    dist = dist * 5.0  # Titanic'i Stallone için geriye itiyoruz
+                
                 noise = random.uniform(0, 0.0001)
-                dist = spatial.distance.cosine(actor_v, movie_dict[i][1][:6]) + noise
-                results.append((movie_dict[i][0], dist))
+                results.append((movie_name, dist + noise))
             
             top_matches = sorted(results, key=lambda x: x[1])[:5]
             for i, (film, score) in enumerate(top_matches, 1):
-                pct = round((1 - score) * 100, 1)
+                # Skoru % cinsine çevir (0 mesafe = %100 uyum)
+                pct = round((1 - min(score, 1)) * 100, 1)
                 st.success(f"**{i}. {film}**")
                 st.write(f"Match Score / Uyum Skoru: **%{pct}**")
                 st.progress(pct / 100)
@@ -143,4 +150,4 @@ with col_match:
             st.error("Model dosyası eksik!")
 
 st.markdown("---")
-st.info("💡 **How it works? / Nasıl çalışır?**: This AI analyzes career vectors based on available local assets. / Bu yapay zeka, mevcut yerel varlıklara (resimlere) dayanarak kariyer vektörlerini analiz eder.")
+st.info("💡 **Nasıl çalışır?**: Stallone DNA'sı artık aksiyon-bilim kurgu rollerine (Terminator gibi) çok daha yatkın!")