ESMATUGBA commited on
Commit
5134a22
·
verified ·
1 Parent(s): 9f6fe20

Update README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +26 -13
README.md CHANGED
@@ -1,20 +1,33 @@
1
  ---
2
- title: Delhi Weather Lstm
3
- emoji: 🚀
4
- colorFrom: red
5
  colorTo: red
6
- sdk: docker
7
- app_port: 8501
8
- tags:
9
- - streamlit
10
  pinned: false
11
- short_description: ESMATUGBA/Delhi_Weather_Lstm
12
- license: apache-2.0
13
  ---
14
 
15
- # Welcome to Streamlit!
 
16
 
17
- Edit `/src/streamlit_app.py` to customize this app to your heart's desire. :heart:
 
18
 
19
- If you have any questions, checkout our [documentation](https://docs.streamlit.io) and [community
20
- forums](https://discuss.streamlit.io).
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
  ---
2
+ title: Delhi Weather Forecast LSTM
3
+ emoji: 🌡️
4
+ colorFrom: blue
5
  colorTo: red
6
+ sdk: streamlit
7
+ sdk_version: 1.31.0
8
+ app_file: app.py
 
9
  pinned: false
 
 
10
  ---
11
 
12
+ # 🌡️ Delhi Weather Forecasting System (LSTM)
13
+ # 🌦️ Delhi Hava Durumu Tahmin Sistemi
14
 
15
+ ## 🌍 English Description
16
+ This project is a Deep Learning application that predicts daily temperatures in Delhi using **Long Short-Term Memory (LSTM)** networks. The model analyzes historical weather data (temperature, humidity, wind speed) to forecast future trends.
17
 
18
+ ### 🚀 How to Use:
19
+ 1. Prepare a CSV file containing `date` and `meantemp` columns.
20
+ 2. Upload the file using the sidebar or the main upload button.
21
+ 3. View the actual vs. predicted temperature graph and celebrate with balloons! 🎈
22
+
23
+ ---
24
+
25
+ ## 🇹🇷 Türkçe Açıklama
26
+ Bu proje, **Long Short-Term Memory (LSTM)** ağlarını kullanarak Delhi'deki günlük sıcaklık değerlerini tahmin eden bir Derin Öğrenme uygulamasıdır. Model; geçmiş hava durumu verilerini (sıcaklık, nem, rüzgar hızı) analiz ederek gelecek trendleri öngörür.
27
+
28
+ ### 🛠️ Nasıl Kullanılır?
29
+ 1. `date` (tarih) ve `meantemp` (ortalama sıcaklık) sütunlarını içeren bir CSV dosyası hazırlayın.
30
+ 2. Dosyayı yan panelden veya ana yükleme butonundan yükleyin.
31
+ 3. Gerçek ve tahmin edilen sıcaklık grafiğini inceleyin ve balonlarla başarınızı kutlayın! 🎈
32
+
33
+ ---