---
title: Fish Species Identifier
emoji: 🐟
colorFrom: blue
colorTo: green
sdk: streamlit
app_file: app.py
pinned: false
license: mit
sdk_version: 1.56.0
---

# 🐟 Fish Species Classification / Balık Türü Sınıflandırma

This project uses Deep Learning to identify 9 different fish species with high accuracy.
Bu proje, 9 farklı balık türünü yüksek doğrulukla tanımlamak için Derin Öğrenme tekniklerini kullanır.

## 🚀 Project Details / Proje Detayları
- **Architecture / Mimari:** MobileNetV2 (Transfer Learning)
- **Input Size / Giriş Boyutu:** 170x170 pixels
- **Accuracy / Doğruluk:** ~99%
- **Frameworks / Kütüphaneler:** TensorFlow, Keras, Streamlit, OpenCV

## 📂 Supported Species / Desteklenen Türler
The model is trained on the following species / Model aşağıdaki türler üzerinde eğitilmiştir:
- **Black Sea Sprat** / Karadeniz Çaça
- **Gilt-Head Bream** / Çipura
- **Horse Mackerel** / İstavrit
- **Red Mullet** / Barbun
- **Red Sea Bream** / Mercan
- **Sea Bass** / Levrek
- **Shrimp** / Karides
- **Striped Red Mullet** / Tekir
- **Trout** / Alabalık

## 🛠️ Installation / Kurulum
To run this project locally / Yerel bilgisayarınızda çalıştırmak için:
1. Clone the repository / Depoyu klonlayın.
2. Install dependencies / Gerekli kütüphaneleri yükleyin:
   ```bash
   pip install -r requirements.txt