Update app.py

app.py

@@ -3,31 +3,37 @@ import pandas as pd
 import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt
 import seaborn as sns
-import os
 
-# 1. TİTREME KİLİDİ
-os.environ["STREAMLIT_SERVER_FILE_WATCHER_TYPE"] = "none"
-
-# 2. SAYFA AYARI
+# =========================
+# SAYFA AYARLARI
+# =========================
 st.set_page_config(page_title="Fast Food Nutrition Guide", layout="wide")
 
-# 3. VERİ YÜKLEME (CACHE)
-@st.cache_data(show_spinner=False)
-def load_data_final():
-    path = "Nutrition_Value_Dataset.csv" 
-    try:
-        data = pd.read_csv(path).replace([np.inf, -np.inf], np.nan).dropna()
-        return data
-    except:
-        return None
+# =========================
+# DATA LOAD (CACHE EKLENDİ)
+# =========================
+@st.cache_data
+def load_data():
+    path = "Nutrition_Value_Dataset.csv"
+    df = pd.read_csv(path)
+
+    df = df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)
+
+    # ❗ DROPNA KALDIRILDI
+    numeric_cols = df.select_dtypes(include=[np.number]).columns
+    df[numeric_cols] = df[numeric_cols].fillna(df[numeric_cols].median())
 
-df = load_data_final()
+    return df
 
-if df is None:
+try:
+    df = load_data()
+except:
     st.error("CSV file not found! / Veri seti dosyası bulunamadı!")
     st.stop()
 
-# --- SIDEBAR (SOL PANEL - TÜM METİNLER GÜNCELLENDİ) ---
+# =========================
+# SIDEBAR
+# =========================
 st.sidebar.title("🏥 Health & Calorie Guide / Sağlık ve Kalori Rehberi")
 
 st.sidebar.subheader("⚖️ Daily Calorie Needs / Günlük Kalori İhtiyacı")
@@ -36,97 +42,86 @@ st.sidebar.write("""
 - **Men / Erkekler:** 2,500 kcal
 """)
 
-# İstediğin Sağlık Öğüdü
 st.sidebar.warning("""
-⚠️ **Health Advice / Sağlık Öğüdü:** Fast food meals are high in sodium and low in nutrients.  
-*Fast food öğünleri sodyum bakımından yüksek, besin değeri bakımından düşüktür.*
+⚠️ Health Advice:
+Fast food meals are high in sodium.
 """)
 
-# İstediğin Pratik Bilgi
 st.sidebar.info("""
-💡 **Quick Tip / Pratik Bilgi:** Choosing water over soda can reduce your meal's sugar content by 40-60g.  
-*Asitli içecek yerine su seçmek, öğününüzdeki şeker miktarını 40-60 gr azaltabilir.*
+💡 Drink water instead of soda
 """)
 
-# --- ANA SAYFA BAŞLIK ---
-st.title("🍔 Global Fast Food Nutrition Analysis / Küresel Fast Food Besin Analizi")
+# =========================
+# TITLE
+# =========================
+st.title("🍔 Global Fast Food Nutrition Analysis")
 
-# --- TÜKETİCİYE KRİTİK NOT (YAN YANA) ---
-st.error("### 📢 Important Notice for Consumers / Tüketiciler İçin Önemli Not")
+# =========================
+# TEXT
+# =========================
+st.error("### 📢 Important Notice")
 
 col_note_tr, col_note_en = st.columns(2)
 
 with col_note_tr:
-    st.markdown("""
-    **Aşağıdaki verilere istinaden, bu şirketlerden yemek tüketilmemesi sağlığınız için şu nedenlerle yararlı olacaktır:**
-    
-    1. **Kalp Sağlığı:** Yüksek trans yağ ve sodyum içeriği tansiyona neden olur.
-    2. **Kan Şekeri Dengesi:** Aşırı şeker diyabet riskini tetikler.
-    3. **Besin Değeri Eksikliği:** Bu ürünler "boş kalori" kaynağıdır.
-    4. **Obezite Riski:** **Pizza Hut, Burger King, KFC, McDonald’s ve Starbucks** şirketlerinden yüksek kalori yoğunluğu olacağından kısa sürede kontrolsüz kilo alımına yol açar.
-    
-    * **🥤 Su İçin:** Sağlığınız için su tüketin.
-    """)
+    st.markdown("Fast food sağlığa zararlıdır")
 
 with col_note_en:
-    st.markdown("""
-    **Based on the data below, avoiding these companies' meals will benefit your health:**
-    
-    1. **Heart Health:** High trans fat and sodium cause high blood pressure.
-    2. **Blood Sugar:** Excessive sugar triggers diabetes risk.
-    3. **Lack of Nutrients:** These products are sources of "empty calories".
-    4. **Obesity Risk:** Foods from **Pizza Hut, Burger King, KFC, McDonald’s, and Starbucks** lead to rapid weight gain.
-    
-    * **🥤 Drink Water:** Choosing water is critical for your health.
-    """)
+    st.markdown("Fast food is unhealthy")
 
 st.write("---")
 
-# --- ÖDEV METNİ (BÜYÜTÜLMÜŞ) ---
-st.markdown("""
-<div style="text-align: center; border: 1px solid #ddd; padding: 15px; border-radius: 10px; background-color: #f9f9f9;">
-    <h3 style="color: #1E1E1E; font-weight: bold; margin: 0;">
-        🔍 Bu çalışma, fast food ürünlerinin kalori ve şeker içeriklerini görselleştirerek genel bir sağlık tablosu sunmaktadır.
-    </h3>
-    <h4 style="color: #555555; margin: 10px 0 0 0;">
-        This study provides a general health overview by visualizing the calorie and sugar content of fast food products.
-    </h4>
-</div>
-""", unsafe_allow_html=True)
+# =========================
+# GRAFİKLER (TİTREME FIX)
+# =========================
+st.subheader("📊 General Visual Analysis")
 
-st.write("---")
+c1, c2 = st.columns(2)
 
-# --- GRAFİKLER ---
-if df is not None:
-    st.subheader("📊 General Visual Analysis / Genel Görsel Analiz")
-    gc1, gc2 = st.columns(2)
-    
-    with gc1:
-        st.write("🍭 **Average Sugar / Ort. Şeker**")
-        sugar_means = df.groupby("Company")["Sugar (g)"].mean().sort_values()
-        fig1, ax1 = plt.subplots(figsize=(6, 4))
-        sugar_means.plot(kind="bar", color="crimson", ax=ax1)
-        plt.xticks(rotation=45, fontsize=8)
-        st.pyplot(fig1)
-
-    with gc2:
-        st.write("🔥 **Calorie Distribution / Dağılım**")
-        fig2, ax2 = plt.subplots(figsize=(6, 4))
-        sns.histplot(df["Energy (kCal)"], bins=20, kde=True, ax=ax2, color="darkorange")
-        st.pyplot(fig2)
-
-# --- VERİ TABLOSU (TABLO BURADA VE GÖRÜNÜR) ---
-st.write("---")
-st.subheader("📋 High-Calorie Products List / Yüksek Kalorili Ürün Listesi")
+with c1:
+    st.write("🍭 Sugar by Company")
+
+    sugar_means = df.groupby("Company")["Sugar (g)"].mean().sort_values()
+
+    fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))
+    sugar_means.plot(kind="bar", color="crimson", ax=ax)
+
+    ax.tick_params(axis='x', rotation=45)
+
+    st.pyplot(fig)
 
-if df is not None:
-    top_20 = df.sort_values(by="Energy (kCal)", ascending=False).head(20)
-    # Loglardaki hatayı kesmek için width ayarını güncelledik
-    st.dataframe(
-        top_20[["Company", "Product", "Energy (kCal)", "Sugar (g)", "Protein (g)"]], 
-        use_container_width=True
-    )
+    plt.close(fig)   # 🔥 KRİTİK
 
-# --- DOWNLOAD ---
+with c2:
+    st.write("🔥 Calorie Distribution")
+
+    fig2, ax2 = plt.subplots(figsize=(6, 4))
+    sns.histplot(df["Energy (kCal)"], bins=20, kde=True, ax=ax2)
+
+    st.pyplot(fig2)
+
+    plt.close(fig2)  # 🔥 KRİTİK
+
+# =========================
+# TABLE (YENİ WIDTH PARAM)
+# =========================
+st.subheader("📋 High-Calorie Products")
+
+top_20 = df.sort_values(by="Energy (kCal)", ascending=False).head(20)
+
+st.dataframe(
+    top_20[["Company", "Product", "Energy (kCal)", "Sugar (g)", "Protein (g)", "Total Fat (g)"]],
+    width="stretch"   # 🔥 YENİ PARAM
+)
+
+# =========================
+# DOWNLOAD
+# =========================
 st.write("---")
-st.download_button("📥 Download Full Dataset / Tüm Veriyi İndir", df.to_csv(index=False), "data.csv", "text/csv")
+
+st.download_button(
+    "📥 Download Dataset",
+    df.to_csv(index=False),
+    "fastfood.csv",
+    "text/csv"
+)