Update src/streamlit_app.py

src/streamlit_app.py

@@ -5,17 +5,17 @@ import matplotlib.pyplot as plt
 import seaborn as sns
 import os
 
-# 1. DOSYA İZLEYİCİSİNİ SUSTUR (Hugging Face titremesini önlemek için en üstte)
+# 1. TİTREME KİLİDİ
 os.environ["STREAMLIT_SERVER_FILE_WATCHER_TYPE"] = "none"
 
-# 2. LAYOUT'U SABİTLE (Genişlik ölçüm titremesini bitirmek için 'centered')
+# 2. SAYFA AYARI (Sabit modda devam ediyoruz)
 st.set_page_config(
     page_title="Fast Food Nutrition Guide", 
     layout="centered", 
     initial_sidebar_state="expanded"
 )
 
-# 3. VERİYİ HAFIZAYA ÇAK (Sürekli okuma yapıp ekranı yenilemesin)
+# 3. VERİ KİLİDİ
 @st.cache_data(show_spinner=False)
 def load_data_final():
     path = "Nutrition_Value_Dataset.csv" 
@@ -31,96 +31,86 @@ if df is None:
     st.error("CSV file not found! / Veri seti dosyası bulunamadı!")
     st.stop()
 
-# --- SIDEBAR (SOL PANEL - TÜM İÇERİK GERİ GELDİ) ---
+# --- SIDEBAR (SOL PANEL) ---
 st.sidebar.title("🏥 Health & Calorie Guide / Sağlık ve Kalori Rehberi")
-
 st.sidebar.subheader("⚖️ Daily Calorie Needs / Günlük Kalori İhtiyacı")
-st.sidebar.write("""
-- **Women / Kadınlar:** 2,000kcal 
-- **Men / Erkekler:** 2,500 kcal
-""")
-
-st.sidebar.warning("""
-⚠️ **Health Advice / Sağlık Öğüdü:**
-Fast food meals are high in sodium and low in nutrients.
-*Fast food öğünleri sodyum bakımından yüksek, besin değeri bakımından düşüktür.*
-""")
-
-st.sidebar.info("""
-💡 **Quick Tip / Pratik Bilgi:**
-Choosing water over soda can reduce your meal's sugar content by 40-60g.
-*Asitli içecek yerine su seçmek, öğününüzdeki şeker miktarını 40-60 gr azaltabilir.*
-""")
+st.sidebar.write("- **Women / Kadınlar:** 2,000kcal\n- **Men / Erkekler:** 2,500 kcal")
+st.sidebar.warning("⚠️ **Health Advice:** Fast food is high in sodium.\n*Fast food sodyum bakımından yüksektir.*")
 
 # --- ANA SAYFA BAŞLIK ---
-st.title("🍔 Global Fast Food Nutrition Analysis")
+st.title("🍔 Global Fast Food Nutrition Analysis / Küresel Fast Food Besin Analizi")
 
-# --- TÜKETİCİYE KRİTİK NOT ---
+# --- TÜKETİCİYE KRİTİK NOT (YAN YANA) ---
 st.error("### 📢 Important Notice for Consumers / Tüketiciler İçin Önemli Not")
 
-# Titremeyi önlemek için bu kutuları yan yana (columns) yerine alt alta veya güvenli markdown ile veriyoruz
-st.markdown("""
-**Aşağıdaki verilere istinaden, bu şirketlerden yemek tüketilmemesi sağlığınız için şu nedenlerle yararlı olacaktır:**
-
-1. **Kalp Sağlığı:** Yüksek trans yağ ve sodyum içeriği damar sertliği ve tansiyona neden olur.
-2. **Kan Şekeri Dengesi:** Aşırı şeker ve işlenmiş karbonhidratlar ani insülin direnci ve diyabet riskini tetikler.
-3. **Besin Değeri Eksikliği:** Bu ürünler "boş kalori" kaynağıdır; vitamin, mineral ve lif açısından son derece fakirdir.
-4. **Obezite Riski:** **Pizza Hut, Burger King, KFC, McDonald’s ve Starbucks** şirketlerinden yüksek kalori yoğunluğu olacağından kısa sürede kontrolsüz kilo alımına yol açar.
-
-* **🥤 Su İçin:** Asitli içecekler yerine su tüketmek sağlığınız için kritiktir.
-* **🥩 Protein Vurgusu:** Kas sağlığı ve metabolizma için **protein ağırlıklı** beslenmeye özen gösterilmelidir.
-""")
+# Yazıları yan yana getiren sütunlar
+col_tr, col_en = st.columns(2)
+
+with col_tr:
+    st.markdown("""
+    **Aşağıdaki nedenlerle yemek tüketilmemelidir:**
+    1. **Kalp Sağlığı:** Damar sertliği ve tansiyon riski.
+    2. **Kan Şekeri:** Diyabet riskini tetikler.
+    3. **Besin Değeri:** Vitamin ve mineralden fakir "boş kalori".
+    4. **Obezite Riski:** **Pizza Hut, Burger King, KFC, McDonald’s ve Starbucks** ürünleri kontrolsüz kilo aldırır.
+    
+    * **🥤 Su İçin:** Asitli içeceklerden kaçının.
+    """)
+
+with col_en:
+    st.markdown("""
+    **Avoid these meals for the following reasons:**
+    1. **Heart Health:** Risk of arteriosclerosis and high BP.
+    2. **Blood Sugar:** Triggers diabetes risk.
+    3. **Nutrients:** Empty calories, lack of minerals.
+    4. **Obesity Risk:** Products from **Major Chains** lead to rapid weight gain.
+    
+    * **🥤 Drink Water:** Avoid sugary drinks.
+    """)
 
 st.write("---")
 
-# --- ÖDEV METNİ (BÜYÜTÜLMÜŞ VE KOYULTULMUŞ) ---
+# --- ÖDEV METNİ (SABİT) ---
 st.markdown("""
-<div style="text-align: center; border: 1px solid #ddd; padding: 10px; border-radius: 5px;">
+<div style="text-align: center; border: 1px solid #ddd; padding: 15px; border-radius: 10px; background-color: #f9f9f9;">
     <h3 style="color: #1E1E1E; font-weight: bold; margin: 0;">
         🔍 Bu çalışma, fast food ürünlerinin kalori ve şeker içeriklerini görselleştirerek genel bir sağlık tablosu sunmaktadır.
     </h3>
-    <p style="color: #555555; margin: 5px 0 0 0;">
+    <h4 style="color: #555555; margin: 10px 0 0 0;">
         This study provides a general health overview by visualizing the calorie and sugar content of fast food products.
-    </p>
+    </h4>
 </div>
 """, unsafe_allow_html=True)
 
 st.write("---")
 
-# --- GRAFİKLER (ALT ALTA - GENİŞLİK TİTREMESİNİ ÖNLER) ---
-st.subheader("📊 General Visual Analysis / Genel Görsel Analiz")
-
-# Grafik 1
-st.write("🍭 **Average Sugar by Company / Şirketlere Göre Ort. Şeker**")
-sugar_means = df.groupby("Company")["Sugar (g)"].mean().sort_values()
-fig1, ax1 = plt.subplots(figsize=(10, 5))
-sugar_means.plot(kind="bar", color="crimson", ax=ax1)
-plt.xticks(rotation=45)
-plt.tight_layout()
-st.pyplot(fig1)
-
-st.write("---")
-
-# Grafik 2
-st.write("🔥 **Overall Calorie Distribution / Genel Kalori Dağılımı**")
-fig2, ax2 = plt.subplots(figsize=(10, 5))
-sns.histplot(df["Energy (kCal)"], bins=20, kde=True, ax=ax2, color="darkorange")
-plt.tight_layout()
-st.pyplot(fig2)
-
-# --- VERİ TABLOSU (STATİK TABLO - TİTREMEYİ %100 BİTİRİR) ---
+# --- GRAFİKLER (ALT ALTA - DOKUNULMADI) ---
+if df is not None:
+    st.subheader("📊 General Visual Analysis / Genel Görsel Analiz")
+    
+    st.write("🍭 **Average Sugar by Company / Şirketlere Göre Ort. Şeker**")
+    sugar_means = df.groupby("Company")["Sugar (g)"].mean().sort_values()
+    fig1, ax1 = plt.subplots(figsize=(10, 5))
+    sugar_means.plot(kind="bar", color="crimson", ax=ax1)
+    plt.xticks(rotation=45)
+    plt.tight_layout()
+    st.pyplot(fig1)
+
+    st.write("---")
+
+    st.write("🔥 **Overall Calorie Distribution / Genel Kalori Dağılımı**")
+    fig2, ax2 = plt.subplots(figsize=(10, 5))
+    sns.histplot(df["Energy (kCal)"], bins=20, kde=True, ax=ax2, color="darkorange")
+    plt.tight_layout()
+    st.pyplot(fig2)
+
+# --- VERİ TABLOSU (STATİK - DOKUNULMADI) ---
 st.write("---")
 st.subheader("📋 High-Calorie Products List / Yüksek Kalorili Ürün Listesi")
-top_10 = df.sort_values(by="Energy (kCal)", ascending=False).head(10)
-
-# Dinamik dataframe yerine sabit table kullanarak loglardaki genişlik hatasını bitirdik
-st.table(top_10[["Company", "Product", "Energy (kCal)", "Sugar (g)", "Protein (g)"]])
+if df is not None:
+    top_10 = df.sort_values(by="Energy (kCal)", ascending=False).head(10)
+    st.table(top_10[["Company", "Product", "Energy (kCal)", "Sugar (g)", "Protein (g)"]])
 
 # --- DOWNLOAD ---
 st.write("---")
-st.download_button(
-    "📥 Download Full Dataset / Tüm Veriyi İndir",
-    df.to_csv(index=False),
-    "fastfood_nutrition_final.csv",
-    "text/csv"
-)
+st.download_button("📥 Download Full Dataset / Tüm Veriyi İndir", df.to_csv(index=False), "data.csv", "text/csv")