Update src/streamlit_app.py

src/streamlit_app.py

@@ -3,90 +3,128 @@ import pandas as pd
 import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt
 import seaborn as sns
-import os
 
-# 1. DOSYA İZLEYİCİSİNİ SUSTURMA (Titremeyi önlemek için en üstte olmalı)
-os.environ["STREAMLIT_SERVER_FILE_WATCHER_TYPE"] = "none"
+# 1. DOKUNUŞ: Sayfa ayarlarını ve cache mekanizmasını dondur
+st.set_page_config(page_title="Fast Food Nutrition Guide", layout="wide")
 
-# 2. SAYFA AYARI
-st.set_page_config(
-    page_title="Fast Food Nutrition Guide", 
-    layout="wide",
-    initial_sidebar_state="expanded"
-)
-
-# 3. VERİ KİLİDİ (Cache - spinner'ı bile kapattık ki hareket olmasın)
-@st.cache_data(show_spinner=False)
-def get_locked_data():
+# 2. DOKUNUŞ: Veriyi cache'e al (Bu sayede sürekli dosya okumaz ve titremez)
+@st.cache_data
+def load_data():
+    path = "Nutrition_Value_Dataset.csv" 
     try:
-        data = pd.read_csv("Nutrition_Value_Dataset.csv")
-        return data.replace([np.inf, -np.inf], np.nan).dropna()
+        data = pd.read_csv(path).replace([np.inf, -np.inf], np.nan).dropna()
+        return data
     except:
         return None
 
-df = get_locked_data()
+df = load_data()
+
+if df is None:
+    st.error("CSV file not found! / Veri seti dosyası bulunamadı!")
+    st.stop()
+
+# --- SIDEBAR (SAĞLIK REHBERİ) ---
+st.sidebar.title("🏥 Health & Calorie Guide / Sağlık ve Kalori Rehberi")
+
+st.sidebar.subheader("⚖️ Daily Calorie Needs / Günlük Kalori İhtiyacı")
+st.sidebar.write("""
+- **Women / Kadınlar:** 2,000 kcal 
+- **Men / Erkekler:** 2,500 kcal
+""")
+
+st.sidebar.warning("""
+⚠️ **Health Advice / Sağlık Öğüdü:**
+Fast food meals are high in sodium and low in nutrients.
+*Fast food öğünleri sodyum bakımından yüksek, besin değeri bakımından düşüktür.*
+""")
+
+st.sidebar.info("""
+💡 **Quick Tip / Pratik Bilgi:**
+Choosing water over soda can reduce your meal's sugar content by 40-60g.
+*Asitli içecek yerine su seçmek, öğününüzdeki şeker miktarını 40-60 gr azaltabilir.*
+""")
 
-# --- SIDEBAR (SOL PANEL) ---
-with st.sidebar:
-    st.title("🏥 Health Guide")
-    st.subheader("⚖️ Daily Needs")
-    st.write("- **Women:** 2,000 kcal\n- **Men:** 2,500 kcal")
-    st.warning("⚠️ High sodium warning!")
-    st.info("💡 Tip: Choose water.")
+# --- ANA SAYFA BAŞLIK ---
+st.title("🍔 Global Fast Food Nutrition Analysis / Küresel Fast Food Besin Analizi")
 
-# --- ANA SAYFA ---
-st.title("🍔 Global Fast Food Nutrition Analysis")
+# --- TÜKETİCİYE KRİTİK NOT ---
+st.error("### 📢 Important Notice for Consumers / Tüketiciler İçin Önemli Not")
 
-# SABİT HTML NOT KUTUSU (Titreme yapmaz)
+col_note_tr, col_note_en = st.columns(2)
+
+with col_note_tr:
+    st.markdown("""
+    **Aşağıdaki verilere istinaden, bu şirketlerden yemek tüketilmemesi sağlığınız için şu nedenlerle yararlı olacaktır:**
+    
+    1. **Kalp Sağlığı:** Yüksek trans yağ ve sodyum içeriği damar sertliği ve tansiyona neden olur.
+    2. **Kan Şekeri Dengesi:** Aşırı şeker ve işlenmiş karbonhidratlar ani insülin direnci ve diyabet riskini tetikler.
+    3. **Besin Değeri Eksikliği:** Bu ürünler "boş kalori" kaynağıdır; vitamin, mineral ve lif açısından son derece fakirdir.
+    4. **Obezite Riski:** **Pizza Hut, Burger King, KFC, McDonald’s ve Starbucks** şirketlerinden yüksek kalori yoğunluğu olacağından kısa sürede kontrolsüz kilo alımına yol açar.
+    
+    * **🥤 Su İçin:** Asitli içecekler yerine su tüketmek sağlığınız için kritiktir.
+    * **🥩 Protein Vurgusu:** Kas sağlığı ve metabolizma için **protein ağırlıklı** beslenmeye özen gösterilmelidir.
+    """)
+
+with col_note_en:
+    st.markdown("""
+    **Based on the data below, avoiding these companies' meals will benefit your health for the following reasons:**
+    
+    1. **Heart Health:** High trans fat and sodium content cause arteriosclerosis and high blood pressure.
+    2. **Blood Sugar Balance:** Excessive sugar and processed carbs trigger insulin resistance and diabetes risk.
+    3. **Lack of Nutrients:** These products are sources of "empty calories"; they are extremely poor in vitamins and minerals.
+    4. **Obesity Risk:** High calorie density in foods from companies like **Pizza Hut, Burger King, KFC, McDonald’s, and Starbucks** can lead to rapid, uncontrolled weight gain.
+    
+    * **🥤 Drink Water:** Choosing water instead of sugary drinks is critical for your health.
+    * **🥩 Focus on Protein:** Prioritize **protein-rich** nutrition for muscle health and metabolism.
+    """)
+
+st.write("---")
+
+# --- ÖDEV METNİ (BÜYÜTÜLMÜŞ VE KOYULTULMUŞ) ---
 st.markdown("""
-<div style="background-color: #ff4b4b; padding: 15px; border-radius: 8px; color: white; margin-bottom: 20px;">
-    <h3 style="margin-top:0;">📢 Important Notice / Önemli Not</h3>
-    <p>Aşağıdaki nedenlerle bu ürünlerin tüketimi <b>sağlık açısından risklidir:</b></p>
-    <ol>
-        <li><b>Kalp Sağlığı:</b> Tansiyon ve damar sertliği.</li>
-        <li><b>Kan Şekeri:</b> Diyabet riski.</li>
-        <li><b>Besin Değeri:</b> Boş kalori kaynakları.</li>
-        <li><b>Obezite:</b> Pizza Hut, Burger King, KFC, McDonald’s ve Starbucks ürünleri hızlı kilo aldırır.</li>
-    </ol>
+<div style="text-align: center;">
+    <h3 style="color: #1E1E1E; font-weight: bold;">
+        🔍 Bu çalışma, fast food ürünlerinin kalori ve şeker içeriklerini görselleştirerek genel bir sağlık tablosu sunmaktadır.
+    </h3>
+    <h4 style="color: #555555;">
+        This study provides a general health overview by visualizing the calorie and sugar content of fast food products.
+    </h4>
 </div>
 """, unsafe_allow_html=True)
 
-# PROJE ÖZETİ (SABİT)
-st.markdown("<h1 style='text-align: center;'>🔍 Besin Değerleri Analiz Raporu</h1>", unsafe_allow_html=True)
-st.markdown("<p style='text-align: center; font-size: 20px;'>Bu çalışma, fast food ürünlerini görselleştirerek genel bir sağlık tablosu sunar.</p>", unsafe_allow_html=True)
-
 st.write("---")
 
-# 4. GRAFİKLERİ CACHE İLE DONDURMA
-@st.cache_resource(show_spinner=False)
-def get_static_plots(_data):
-    # Grafik 1
-    fig1, ax1 = plt.subplots(figsize=(10, 5))
-    _data.groupby("Company")["Sugar (g)"].mean().sort_values().plot(kind="bar", color="crimson", ax=ax1)
-    plt.xticks(rotation=45)
-    plt.tight_layout()
-    
-    # Grafik 2
-    fig2, ax2 = plt.subplots(figsize=(10, 5))
-    sns.histplot(_data["Energy (kCal)"], bins=20, kde=True, color="darkorange", ax=ax2)
-    plt.tight_layout()
-    
-    return fig1, fig2
-
-if df is not None:
-    f1, f2 = get_static_plots(df)
-    c1, c2 = st.columns(2)
-    with c1:
-        st.write("🍭 **Average Sugar / Ort. Şeker**")
-        st.pyplot(f1)
-    with c2:
-        st.write("🔥 **Calorie Distribution / Dağılım**")
-        st.pyplot(f2)
-
-# 5. TABLO (ETKİLEŞİMSİZ TABLO - TİTREMEYİ KESEN ASIL NOKTA)
+# --- GRAFİKLER ---
+st.subheader("📊 General Visual Analysis / Genel Görsel Analiz")
+
+c1, c2 = st.columns(2)
+
+with c1:
+    st.write("🍭 **Average Sugar by Company / Şirketlere Göre Ort. Şeker**")
+    sugar_means = df.groupby("Company")["Sugar (g)"].mean().sort_values()
+    # 3. DOKUNUŞ: plt.figure() kullanarak grafiklerin üst üste binmesini ve titremesini önle
+    fig1, ax1 = plt.subplots(figsize=(6, 4))
+    sugar_means.plot(kind="bar", color="crimson", ax=ax1)
+    plt.xticks(rotation=45, fontsize=8)
+    st.pyplot(fig1)
+
+with c2:
+    st.write("🔥 **Overall Calorie Distribution / Genel Kalori Dağılımı**")
+    fig2, ax2 = plt.subplots(figsize=(6, 4))
+    sns.histplot(df["Energy (kCal)"], bins=20, kde=True, ax=ax2, color="darkorange")
+    st.pyplot(fig2)
+
+# --- VERİ TABLOSU ---
+st.subheader("📋 High-Calorie Products List / Yüksek Kalorili Ürün Listesi")
+top_20 = df.sort_values(by="Energy (kCal)", ascending=False).head(20)
+# Tabloyu kapsayıcı genişliğine sabitleyerek titremeyi durduruyoruz
+st.dataframe(top_20[["Company", "Product", "Energy (kCal)", "Sugar (g)", "Protein (g)", "Total Fat (g)"]], use_container_width=True)
+
+# --- DOWNLOAD ---
 st.write("---")
-st.subheader("📋 Top 10 High-Calorie Products")
-if df is not None:
-    top_10 = df.sort_values(by="Energy (kCal)", ascending=False).head(10)
-    # st.dataframe yerine st.table kullanarak JavaScript titremesini bitiriyoruz
-    st.table(top_10[["Company", "Product", "Energy (kCal)", "Sugar (g)"]])
+st.download_button(
+    "📥 Download Full Dataset / Tüm Veriyi İndir",
+    df.to_csv(index=False),
+    "fastfood_nutrition_final.csv",
+    "text/csv"
+)