Update src/streamlit_app.py

src/streamlit_app.py

@@ -1,40 +1,121 @@
-import altair as alt
-import numpy as np
-import pandas as pd
 import streamlit as st
+import pandas as pd
+import numpy as np
+import matplotlib.pyplot as plt
+import seaborn as sns
+
+# Sayfa Ayarları
+st.set_page_config(page_title="Fast Food Nutrition Guide", layout="wide")
+
+# DATA LOAD
+path = "Nutrition_Value_Dataset.csv" 
+try:
+    df = pd.read_csv(path).replace([np.inf, -np.inf], np.nan).dropna()
+except:
+    st.error("CSV file not found! / Veri seti dosyası bulunamadı!")
+    st.stop()
+
+# --- SIDEBAR (SAĞLIK REHBERİ) ---
+st.sidebar.title("🏥 Health & Calorie Guide / Sağlık ve Kalori Rehberi")
+
+st.sidebar.subheader("⚖️ Daily Calorie Needs / Günlük Kalori İhtiyacı")
+st.sidebar.write("""
+- **Women / Kadınlar:** 2,000kcal 
+- **Men / Erkekler:** 2,500 kcal
+""")
+
+st.sidebar.warning("""
+⚠️ **Health Advice / Sağlık Öğüdü:**
+Fast food meals are high in sodium and low in nutrients.
+*Fast food öğünleri sodyum bakımından yüksek, besin değeri bakımından düşüktür.*
+""")
+
+st.sidebar.info("""
+💡 **Quick Tip / Pratik Bilgi:**
+Choosing water over soda can reduce your meal's sugar content by 40-60g.
+*Asitli içecek yerine su seçmek, öğününüzdeki şeker miktarını 40-60 gr azaltabilir.*
+""")
+
+# --- ANA SAYFA BAŞLIK ---
+st.title("🍔 Global Fast Food Nutrition Analysis / Küresel Fast Food Besin Analizi")
+
+# --- TÜKETİCİYE KRİTİK NOT ---
+st.error("### 📢 Important Notice for Consumers / Tüketiciler İçin Önemli Not")
+
+col_note_tr, col_note_en = st.columns(2)
+
+with col_note_tr:
+    st.markdown("""
+    **Aşağıdaki verilere istinaden, bu şirketlerden yemek tüketilmemesi sağlığınız için şu nedenlerle yararlı olacaktır:**
+    
+    1. **Kalp Sağlığı:** Yüksek trans yağ ve sodyum içeriği damar sertliği ve tansiyona neden olur.
+    2. **Kan Şekeri Dengesi:** Aşırı şeker ve işlenmiş karbonhidratlar ani insülin direnci ve diyabet riskini tetikler.
+    3. **Besin Değeri Eksikliği:** Bu ürünler "boş kalori" kaynağıdır; vitamin, mineral ve lif açısından son derece fakirdir.
+    4. **Obezite Riski:** Pizza Hut- Burger King -KFC -Mcdonalds -Starbucks  şirketlerinden yüksek kalori yoğunluğu olacağından kısa sürede kontrolsüz kilo alımına yol açar.
+    
+    * **🥤 Su İçin:** Asitli içecekler yerine su tüketmek sağlığınız için kritiktir.
+    * **🥩 Protein Vurgusu:** Kas sağlığı ve metabolizma için **protein ağırlıklı** beslenmeye özen gösterilmelidir.
+    """)
+
+with col_note_en:
+    st.markdown("""
+    **Based on the data below, avoiding these companies' meals will benefit your health for the following reasons:**
+    
+    1. **Heart Health:** High trans fat and sodium content cause arteriosclerosis and high blood pressure.
+    2. **Blood Sugar Balance:** Excessive sugar and processed carbs trigger insulin resistance and diabetes risk.
+    3. **Lack of Nutrients:** These products are sources of "empty calories"; they are extremely poor in vitamins and minerals.
+    4. **Obesity Risk:** High calorie density in foods from companies like Pizza Hut, Burger King, KFC, McDonald’s, and Starbucks can lead to rapid, uncontrolled weight gain.
+    
+    * **🥤 Drink Water:** Choosing water instead of sugary drinks is critical for your health.
+    * **🥩 Focus on Protein:** Prioritize **protein-rich** nutrition for muscle health and metabolism.
+    """)
+
+st.write("---")
+
+# --- ÖDEV METNİ (BÜYÜTÜLMÜŞ VE KOYULTULMUŞ) ---
+# HTML kullanarak yazıyı daha okunur hale getiriyoruz
+st.markdown("""
+<div style="text-align: center;">
+    <h3 style="color: #1E1E1E; font-weight: bold;">
+        🔍 Bu çalışma, fast food ürünlerinin kalori ve şeker içeriklerini görselleştirerek genel bir sağlık tablosu sunmaktadır.
+    </h3>
+    <h4 style="color: #555555;">
+        This study provides a general health overview by visualizing the calorie and sugar content of fast food products.
+    </h4>
+</div>
+""", unsafe_allow_html=True)
+
+st.write("---")
+
+# --- GRAFİKLER ---
+st.subheader("📊 General Visual Analysis / Genel Görsel Analiz")
+
+c1, c2 = st.columns(2)
+
+with c1:
+    st.write("🍭 **Average Sugar by Company / Şirketlere Göre Ort. Şeker**")
+    sugar_means = df.groupby("Company")["Sugar (g)"].mean().sort_values()
+    fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))
+    sugar_means.plot(kind="bar", color="crimson", ax=ax)
+    plt.xticks(rotation=45, fontsize=8)
+    st.pyplot(fig)
+
+with c2:
+    st.write("🔥 **Overall Calorie Distribution / Genel Kalori Dağılımı**")
+    fig2, ax2 = plt.subplots(figsize=(6, 4))
+    sns.histplot(df["Energy (kCal)"], bins=20, kde=True, ax=ax2, color="darkorange")
+    st.pyplot(fig2)
+
+# --- VERİ TABLOSU ---
+st.subheader("📋 High-Calorie Products List / Yüksek Kalorili Ürün Listesi")
+top_20 = df.sort_values(by="Energy (kCal)", ascending=False).head(20)
+st.dataframe(top_20[["Company", "Product", "Energy (kCal)", "Sugar (g)", "Protein (g)", "Total Fat (g)"]], use_container_width=True)
 
-"""
-# Welcome to Streamlit!
-
-Edit `/streamlit_app.py` to customize this app to your heart's desire :heart:.
-If you have any questions, checkout our [documentation](https://docs.streamlit.io) and [community
-forums](https://discuss.streamlit.io).
-
-In the meantime, below is an example of what you can do with just a few lines of code:
-"""
-
-num_points = st.slider("Number of points in spiral", 1, 10000, 1100)
-num_turns = st.slider("Number of turns in spiral", 1, 300, 31)
-
-indices = np.linspace(0, 1, num_points)
-theta = 2 * np.pi * num_turns * indices
-radius = indices
-
-x = radius * np.cos(theta)
-y = radius * np.sin(theta)
-
-df = pd.DataFrame({
-    "x": x,
-    "y": y,
-    "idx": indices,
-    "rand": np.random.randn(num_points),
-})
-
-st.altair_chart(alt.Chart(df, height=700, width=700)
-    .mark_point(filled=True)
-    .encode(
-        x=alt.X("x", axis=None),
-        y=alt.Y("y", axis=None),
-        color=alt.Color("idx", legend=None, scale=alt.Scale()),
-        size=alt.Size("rand", legend=None, scale=alt.Scale(range=[1, 150])),
-    ))
+# --- DOWNLOAD ---
+st.write("---")
+st.download_button(
+    "📥 Download Full Dataset / Tüm Veriyi İndir",
+    df.to_csv(index=False),
+    "fastfood_nutrition_final.csv",
+    "text/csv"
+)