Update src/streamlit_app.py

src/streamlit_app.py

@@ -1,26 +1,32 @@
 import streamlit as st
 import pandas as pd
 import numpy as np
+import os
 
-# Sayfa Ayarları
+# --- TİTREME KİLİDİ (Watcher kapatıldı) ---
+os.environ["STREAMLIT_SERVER_FILE_WATCHER_TYPE"] = "none"
+
+# --- SAYFA AYARLARI ---
 st.set_page_config(page_title="Fast Food Nutrition Guide", layout="wide")
 
-# DATA LOAD
+# --- DATA LOAD (CACHE) ---
 @st.cache_data
 def load_data(path):
-    df = pd.read_csv(path)
-    df = df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan).dropna()
-    return df
+    try:
+        df = pd.read_csv(path)
+        df = df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan).dropna()
+        return df
+    except:
+        return None
 
 path = "Nutrition_Value_Dataset.csv"
+df = load_data(path)
 
-try:
-    df = load_data(path)
-except:
+if df is None:
     st.error("CSV file not found! / Veri seti dosyası bulunamadı!")
     st.stop()
 
-# --- SIDEBAR ---
+# --- SIDEBAR (SAĞLIK REHBERİ - EKSİKSİZ) ---
 st.sidebar.title("🏥 Health & Calorie Guide / Sağlık ve Kalori Rehberi")
 
 st.sidebar.subheader("⚖️ Daily Calorie Needs / Günlük Kalori İhtiyacı")
@@ -30,73 +36,96 @@ st.sidebar.write("""
 """)
 
 st.sidebar.warning("""
-⚠️ Fast food meals are high in sodium and low in nutrients.
+⚠️ **Health Advice / Sağlık Öğüdü:** Fast food meals are high in sodium and low in nutrients.  
+*Fast food öğünleri sodyum bakımından yüksek, besin değeri bakımından düşüktür.*
 """)
 
 st.sidebar.info("""
-💡 Choosing water over soda reduces sugar intake.
+💡 **Quick Tip / Pratik Bilgi:** Choosing water over soda can reduce your meal's sugar content by 40-60g.  
+*Asitli içecek yerine su seçmek, öğününüzdeki şeker miktarını 40-60 gr azaltabilir.*
 """)
 
-# --- BAŞLIK ---
+# --- ANA SAYFA BAŞLIK ---
 st.title("🍔 Global Fast Food Nutrition Analysis / Küresel Fast Food Besin Analizi")
 
-st.error("### 📢 Important Notice for Consumers")
+# --- TÜKETİCİYE KRİTİK NOT (YAN YANA) ---
+st.error("### 📢 Important Notice for Consumers / Tüketiciler İçin Önemli Not")
 
 col_note_tr, col_note_en = st.columns(2)
 
 with col_note_tr:
     st.markdown("""
-    Fast food ürünleri yüksek kalori, şeker ve yağ içerir.
-    Uzun vadede sağlık riskleri oluşturur.
+    **Aşağıdaki verilere istinaden, bu şirketlerden yemek tüketilmemesi sağlığınız için şu nedenlerle yararlı olacaktır:**
+    
+    1. **Kalp Sağlığı:** Yüksek trans yağ ve sodyum içeriği damar sertliği ve tansiyona neden olur.
+    2. **Kan Şekeri Dengesi:** Aşırı şeker ve işlenmiş karbonhidratlar ani insülin direnci ve diyabet riskini tetikler.
+    3. **Besin Değeri Eksikliği:** Bu ürünler "boş kalori" kaynağıdır; vitamin, mineral ve lif açısından son derece fakirdir.
+    4. **Obezite Riski:** **Pizza Hut, Burger King, KFC, McDonald’s ve Starbucks** şirketlerinden yüksek kalori yoğunluğu olacağından kısa sürede kontrolsüz kilo alımına yol açar.
+    
+    * **🥤 Su İçin:** Asitli içecekler yerine su tüketmek sağlığınız için kritiktir.
+    * **🥩 Protein Vurgusu:** Kas sağlığı ve metabolizma için **protein ağırlıklı** beslenmeye özen gösterilmelidir.
     """)
 
 with col_note_en:
     st.markdown("""
-    Fast food contains high calories, sugar, and fat.
-    It may cause long-term health risks.
+    **Based on the data below, avoiding these companies' meals will benefit your health for the following reasons:**
+    
+    1. **Heart Health:** High trans fat and sodium content cause arteriosclerosis and high blood pressure.
+    2. **Blood Sugar Balance:** Excessive sugar and processed carbs trigger insulin resistance and diabetes risk.
+    3. **Lack of Nutrients:** These products are sources of "empty calories"; they are extremely poor in vitamins and minerals.
+    4. **Obesity Risk:** High calorie density in foods from companies like **Pizza Hut, Burger King, KFC, McDonald’s, and Starbucks** can lead to rapid, uncontrolled weight gain.
+    
+    * **🥤 Drink Water:** Choosing water instead of sugary drinks is critical for your health.
+    * **🥩 Focus on Protein:** Prioritize **protein-rich** nutrition for muscle health and metabolism.
     """)
 
 st.write("---")
 
-# --- AÇIKLAMA ---
+# --- ÖDEV METNİ (GÖRSEL KUTU) ---
 st.markdown("""
-### 🔍 Bu çalışma fast food ürünlerinin kalori ve şeker analizini yapar.
-""")
+<div style="text-align: center; border: 1px solid #ddd; padding: 15px; border-radius: 10px; background-color: #f9f9f9;">
+    <h3 style="color: #1E1E1E; font-weight: bold; margin: 0;">
+        🔍 Bu çalışma, fast food ürünlerinin kalori ve şeker içeriklerini görselleştirerek genel bir sağlık tablosu sunmaktadır.
+    </h3>
+    <h4 style="color: #555555; margin: 10px 0 0 0;">
+        This study provides a general health overview by visualizing the calorie and sugar content of fast food products.
+    </h4>
+</div>
+""", unsafe_allow_html=True)
 
 st.write("---")
 
-# --- GRAFİKLER ---
-st.subheader("📊 General Visual Analysis")
+# --- GRAFİKLER (SABİT DÜZEN) ---
+st.subheader("📊 General Visual Analysis / Genel Görsel Analiz")
 
 c1, c2 = st.columns(2)
 
-# ✅ BAR CHART (TİTREME YOK)
 with c1:
-    st.write("🍭 Average Sugar by Company")
-
+    st.write("🍭 **Average Sugar by Company / Şirketlere Göre Ort. Şeker**")
     sugar_means = df.groupby("Company")["Sugar (g)"].mean().sort_values()
-
     st.bar_chart(sugar_means)
 
-# ✅ HISTOGRAM (TİTREME YOK)
 with c2:
-    st.write("🔥 Calorie Distribution")
-
-    st.bar_chart(
-        np.histogram(df["Energy (kCal)"], bins=20)[0]
-    )
-
-# --- TABLO ---
-st.subheader("📋 High-Calorie Products")
+    st.write("🔥 **Overall Calorie Distribution / Genel Kalori Dağılımı**")
+    # Histogram verisini hazırlayıp titremeyen bar_chart ile basıyoruz
+    counts, bin_edges = np.histogram(df["Energy (kCal)"], bins=20)
+    st.bar_chart(counts)
 
+# --- VERİ TABLOSU (TITREME YAPMAYAN GENİŞLİK AYARI) ---
+st.write("---")
+st.subheader("📋 High-Calorie Products List / Yüksek Kalorili Ürün Listesi")
 top_20 = df.sort_values(by="Energy (kCal)", ascending=False).head(20)
 
-st.dataframe(top_20)
+st.dataframe(
+    top_20[["Company", "Product", "Energy (kCal)", "Sugar (g)", "Protein (g)", "Total Fat (g)"]], 
+    use_container_width=True
+)
 
 # --- DOWNLOAD ---
+st.write("---")
 st.download_button(
-    "📥 Download Dataset",
+    "📥 Download Full Dataset / Tüm Veriyi İndir",
     df.to_csv(index=False),
-    "fastfood_nutrition.csv",
+    "fastfood_nutrition_final.csv",
     "text/csv"
 )