Update src/streamlit_app.py

src/streamlit_app.py

@@ -7,115 +7,110 @@ import os
 # 1. SAYFA AYARLARI
 st.set_page_config(layout="wide", page_title="Gold Intelligence Dashboard")
 
-# ÖZEL TASARIM (CSS)
+# CSS: Metrikler ve Konteynır Ayarları
 st.markdown("""
     <style>
     .stApp { background-color: #FFFFFF; }
     [data-testid="stMetricValue"] {
-        font-size: 75px !important; 
+        font-size: 80px !important; 
         font-weight: 900 !important; 
         color: #B28F2D !important;
     }
-    [data-testid="stMetricLabel"] p {
-        font-size: 22px !important;
-        color: #333333 !important;
-        font-weight: bold !important;
-    }
+    /* Grafiklerin Siyah Kutusu */
     .plot-container {
-        background-color: #000000;
-        border-radius: 12px;
-        padding: 10px;
+        background-color: #000000 !important;
+        border-radius: 15px;
+        padding: 25px;
+        border: 2px solid #333333;
     }
     </style>
     """, unsafe_allow_html=True)
 
-# 2. VERİ YÜKLEME (DOSYA ADINI OTOMATİK BULAN SİSTEM)
+# 2. VERİ YÜKLEME
 @st.cache_data
 def load_data():
-    # Klasördeki .csv uzantılı dosyaları kontrol et
     csv_files = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.csv')]
-    
-    # Eğer dosya varsa, ilk bulduğunu yükle (Hata almamak için en güvenli yol)
     if csv_files:
-        target_file = csv_files[0] 
-        df = pd.read_csv(target_file)
-        
-        # Tarih sütununu bul ve formatla
+        df = pd.read_csv(csv_files[0])
         date_col = next((col for col in df.columns if 'date' in col.lower()), df.columns[0])
         df[date_col] = pd.to_datetime(df[date_col])
         df['YEAR'] = df[date_col].dt.year
         df = df.rename(columns={date_col: 'Date'})
         return df
-    else:
-        return None
+    return None
 
 df = load_data()
 
-if df is None:
-    st.error("❌ CSV dosyası bulunamadı! Lütfen dosyanızın Hugging Face'e yüklendiğinden emin olun.")
-    st.stop()
-
-# 3. SIDEBAR
-st.sidebar.markdown("# 📅 Filtreler / Filters")
-years_list = sorted([y for y in df['YEAR'].unique() if y >= 2008], reverse=True)
-year = st.sidebar.selectbox("Yıl Seçin / Select Year", options=years_list)
+# 3. SIDEBAR VE BAŞLIK
+year = st.sidebar.selectbox("Yıl Seçin", options=sorted(df['YEAR'].unique(), reverse=True))
 filtered_df = df[df['YEAR'] == year].copy()
 
-# 4. ANA BAŞLIK
-st.markdown("<h1 style='text-align: center; color: #B28F2D;'>💰 Gold Price Intelligence / Altın Fiyat Analizi ve Stratejik Öngörü Paneli</h1>", unsafe_allow_html=True)
+st.markdown("<h1 style='text-align: center; color: #B28F2D;'>💰 Gold Price Intelligence / Analiz Paneli</h1>", unsafe_allow_html=True)
 st.divider()
 
-# 5. YÖNETİCİ BİLGİ NOTU
-st.markdown("## 💼 Yönetici Bilgi Notu / Executive Summary")
-col_tr, col_en = st.columns(2)
-with col_tr:
-    st.success(f"### 🇹🇷 {year} yılı verileri istikrarlı görünüyor.")
-with col_en:
-    st.success(f"### 🇺🇸 Data for {year} appears stable.")
-
-st.divider()
-
-# 📈 DEV METRİKLER
+# 4. DEV METRİKLER
 m1, m2, m3 = st.columns(3)
-m1.metric("Son Kapanış Fiyatı (GLD)", f"{filtered_df['GLD'].iloc[-1]:.2f}")
+m1.metric("Son Kapanış", f"{filtered_df['GLD'].iloc[-1]:.2f}")
 m2.metric(f"{year} Zirve", f"{filtered_df['GLD'].max():.2f}")
 m3.metric(f"{year} Dip", f"{filtered_df['GLD'].min():.2f}")
 
 st.divider()
 
-# 6. GRAFİKLER
-st.markdown(f"## 📈 {year} Analizi / Analysis")
+# 5. GRAFİKLER (OKUNABİLİRLİK GARANTİLİ)
 
-# ANA GRAFİK
+# --- ANA TREND GRAFİĞİ ---
+st.markdown(f"### 📈 {year} Fiyat Trendi")
 fig1 = go.Figure()
 fig1.add_trace(go.Scatter(x=filtered_df['Date'], y=filtered_df['GLD'],
-                          line=dict(color='#FFD700', width=3),
-                          fill='tozeroy', fillcolor='rgba(255, 215, 0, 0.1)'))
-fig1.update_layout(template="plotly_dark", paper_bgcolor='black', plot_bgcolor='black', 
-                  height=480, margin=dict(l=30,r=30,t=20,b=30),
-                  xaxis=dict(tickfont=dict(color='white')), yaxis=dict(tickfont=dict(color='white')))
+                          line=dict(color='#FFD700', width=5),
+                          fill='tozeroy', fillcolor='rgba(255, 215, 0, 0.15)'))
+fig1.update_layout(
+    template="plotly_dark", paper_bgcolor='black', plot_bgcolor='black',
+    height=550, 
+    margin=dict(l=80, r=40, t=40, b=80),
+    xaxis=dict(tickfont=dict(size=18, color='white', family="Arial Black"), title=None),
+    yaxis=dict(tickfont=dict(size=18, color='white', family="Arial Black"), title="Fiyat (USD)", gridcolor="#333333")
+)
 st.plotly_chart(fig1, use_container_width=True)
 
-# YAN YANA GRAFİKLER
-c1, c2 = st.columns(2)
-with c1:
-    st.markdown("### 🎯 Dağılım / Distribution")
-    fig2 = px.histogram(filtered_df, x="GLD", color_discrete_sequence=['#FFD700'], template="plotly_dark")
-    fig2.update_layout(paper_bgcolor='black', plot_bgcolor='black', height=400,
-                      xaxis=dict(tickfont=dict(color='white')), yaxis=dict(tickfont=dict(color='white')))
-    st.plotly_chart(fig2, use_container_width=True)
-
-with c2:
-    st.markdown("### 🌡️ Korelasyon / Correlation")
-    num_df = filtered_df.select_dtypes(include=['number']).corr()
-    fig3 = px.imshow(num_df, text_auto=True, color_continuous_scale='YlOrRd', template="plotly_dark")
-    fig3.update_layout(paper_bgcolor='black', plot_bgcolor='black', height=400)
-    st.plotly_chart(fig3, use_container_width=True)
+st.divider()
+
+# --- DAĞILIM GRAFİĞİ ---
+st.markdown("### 🎯 Fiyat Dağılım Analizi")
+fig2 = px.histogram(filtered_df, x="GLD", nbins=40, 
+                   color_discrete_sequence=['#FFD700'], 
+                   template="plotly_dark")
+fig2.update_layout(
+    paper_bgcolor='black', plot_bgcolor='black', height=550,
+    margin=dict(l=80, r=40, t=40, b=80),
+    xaxis=dict(tickfont=dict(size=18, color='white', family="Arial Black"), title="GLD Fiyat Aralığı"),
+    yaxis=dict(tickfont=dict(size=18, color='white', family="Arial Black"), title="Gözlem Sayısı", gridcolor="#333333")
+)
+st.plotly_chart(fig2, use_container_width=True)
 
 st.divider()
 
-# 7. VERİ TABLOSU (KAPALI GELİR)
-with st.expander("📋 Verileri Gör / View Data (Tıklayınca Açılır)"):
-    st.dataframe(filtered_df, use_container_width=True)
-    csv = filtered_df.to_csv(index=False).encode('utf-8')
-    st.download_button("📥 İndir / Download", data=csv, file_name=f'gold_{year}.csv')
+# --- KORELASYON MATRİSİ (ÖZEL OKUNABİLİRLİK AYARI) ---
+st.markdown("### 🌡️ Değişken Korelasyon Matrisi")
+numeric_cols = filtered_df.select_dtypes(include=['number']).drop(columns=['YEAR'], errors='ignore')
+corr_df = numeric_cols.corr()
+
+fig3 = px.imshow(corr_df, 
+                text_auto=".2f", 
+                color_continuous_scale='YlOrRd', 
+                template="plotly_dark")
+
+fig3.update_layout(
+    paper_bgcolor='black', plot_bgcolor='black', height=700, 
+    margin=dict(l=100, r=100, t=100, b=100), # Yazıların kesilmemesi için pay bıraktık
+    xaxis=dict(tickfont=dict(size=16, color='white', family="Arial Black")),
+    yaxis=dict(tickfont=dict(size=16, color='white', family="Arial Black"))
+)
+# Kutuların içindeki rakamları dev gibi ve beyaz yapalım
+fig3.update_traces(textfont=dict(size=20, color="white", family="Arial Black"))
+
+st.plotly_chart(fig3, use_container_width=True)
+
+# 6. VERİ SETİ
+with st.expander("📋 Detaylı Verileri İncele"):
+    st.dataframe(filtered_df, use_container_width=True)