Update app.py

app.py

@@ -3,49 +3,42 @@ import pandas as pd
 import plotly.express as px
 import plotly.graph_objects as go
 
-# 1. SAYFA AYARLARI VE ÖZEL TASARIM (CSS)
+# 1. SAYFA AYARLARI
 st.set_page_config(layout="wide", page_title="Gold Intelligence Dashboard")
 
+# CSS: Rakamları devasa yapmak ve grafik kutularını netleştirmek için
 st.markdown("""
     <style>
-    /* 1. Aydınlık Arka Plan */
-    .stApp {
-        background-color: #FFFFFF;
-    }
+    .stApp { background-color: #FFFFFF; }
     
-    /* 2. Metrik Değerlerini Kocaman ve Kalın Yap (İsteğin Üzerine) */
+    /* Metrik Değerleri: Kocaman ve Kalın */
     [data-testid="stMetricValue"] {
-        font-size: 70px !important; 
+        font-size: 75px !important; 
         font-weight: 900 !important; 
         color: #B28F2D !important;
-        line-height: 1.2;
     }
     
-    /* 3. Metrik Etiketleri */
+    /* Metrik Başlıkları */
     [data-testid="stMetricLabel"] p {
-        font-size: 20px !important;
+        font-size: 22px !important;
         color: #333333 !important;
         font-weight: bold !important;
     }
 
-    /* 4. GRAFİK KUTULARI (Siyah Çerçeve ve Gölge) */
+    /* Grafik Kutuları: Siyah ve Net */
     .plot-container {
         background-color: #000000;
-        border-radius: 15px;
-        padding: 20px;
-        box-shadow: 0 8px 16px rgba(0,0,0,0.2);
-        border: 1px solid #333333;
-    }
-
-    /* 5. Yazı Renklerini Sabitle */
-    h1, h2, h3, h4, p, span {
-        color: #1A1A1A !important;
+        border-radius: 12px;
+        padding: 10px;
     }
+    
+    /* Sidebar başlığı */
+    .css-163utfM h2 { color: #B28F2D !important; }
     </style>
     """, unsafe_allow_html=True)
 
 # 2. VERİ YÜKLEME
-@st.cache_data(show_spinner=False)
+@st.cache_data
 def load_data():
     df = pd.read_csv("gold_feature_engineered.csv")
     date_col = next((col for col in df.columns if col.lower() == 'date'), df.columns[0])
@@ -54,76 +47,74 @@ def load_data():
     df = df.rename(columns={date_col: 'Date'})
     return df
 
-try:
-    df = load_data()
-except Exception as e:
-    st.error(f"Veri yükleme hatası: {e}")
-    st.stop()
+df = load_data()
 
 # 3. SIDEBAR
-st.sidebar.markdown("<h2 style='color: #B28F2D;'>📅 Filtreler</h2>", unsafe_allow_html=True)
-years_list = sorted([y for y in df['YEAR'].unique() if y >= 2008])
-year = st.sidebar.selectbox("Yıl Seçin", options=years_list, index=0)
+year = st.sidebar.selectbox("Yıl Seçin / Select Year", options=sorted(df['YEAR'].unique(), reverse=True))
 filtered_df = df[df['YEAR'] == year].copy()
 
-# 4. ANA BAŞLIK (Tam İstediğin Şekilde)
-st.markdown("<h1 style='text-align: center; color: #B28F2D; font-size: 42px;'>💰 Gold Price Intelligence / Altın Fiyat Analizi ve Stratejik Öngörü Paneli</h1>", unsafe_allow_html=True)
+# 4. ANA BAŞLIK
+st.markdown("<h1 style='text-align: center; color: #B28F2D;'>💰 Gold Price Intelligence / Altın Fiyat Analizi ve Stratejik Öngörü Paneli</h1>", unsafe_allow_html=True)
 st.divider()
 
-# 📈 METRİK KARTLARI (DEVASA BOYUT)
+# 5. METRİKLER (İSTEDİĞİN GİBİ BÜYÜK)
 m1, m2, m3 = st.columns(3)
 with m1:
     st.metric(label="Son Kapanış Fiyatı (GLD)", value=f"{filtered_df['GLD'].iloc[-1]:.2f}")
 with m2:
-    st.metric(label=f"{year} Tepe Noktası", value=f"{filtered_df['GLD'].max():.2f}")
+    st.metric(label=f"{year} Max Fiyat", value=f"{filtered_df['GLD'].max():.2f}")
 with m3:
-    st.metric(label=f"{year} Dip Noktası", value=f"{filtered_df['GLD'].min():.2f}")
+    st.metric(label=f"{year} Min Fiyat", value=f"{filtered_df['GLD'].min():.2f}")
 
 st.divider()
 
-# 5. YÖNETİCİ BİLGİ NOTU
-st.markdown("## 💼 Yönetici Bilgi Notu / Executive Summary")
-info_col1, info_col2 = st.columns(2)
-box_style = "padding: 20px; border-left: 8px solid #B28F2D; background-color: #F9F9F9; border-radius: 10px;"
-with info_col1:
-    st.markdown(f"<div style='{box_style}'><h3>🇹🇷 {year} yılı verileri teknik analiz için uygundur.</h3></div>", unsafe_allow_html=True)
-with info_col2:
-    st.markdown(f"<div style='{box_style}'><h3>🇺🇸 Data for {year} is suitable for technical analysis.</h3></div>", unsafe_allow_html=True)
+# 6. GRAFİKLER (PAYLAŞTIĞIN GÖRSELLERLE AYNI TASARIM)
+st.markdown(f"## 📈 {year} Grafik Analizleri")
 
-st.divider()
-
-# 6. GRAFİKLER (GENİŞ VE KOYU KUTULU)
-st.markdown(f"## 📈 {year} Piyasa Analizi")
-
-# ANA GRAFİK (TAM GENİŞLİK)
+# ANA GRAFİK (GENİŞ)
 fig1 = go.Figure()
 fig1.add_trace(go.Scatter(x=filtered_df['Date'], y=filtered_df['GLD'],
                           line=dict(color='#FFD700', width=3),
                           fill='tozeroy', fillcolor='rgba(255, 215, 0, 0.1)'))
-fig1.update_layout(template="plotly_dark", paper_bgcolor='black', plot_bgcolor='black', height=500, margin=dict(l=20,r=20,t=20,b=20))
+fig1.update_layout(
+    template="plotly_dark", paper_bgcolor='black', plot_bgcolor='black',
+    height=500, margin=dict(l=50, r=50, t=30, b=50),
+    xaxis=dict(showgrid=False, tickfont=dict(size=14, color='white')),
+    yaxis=dict(showgrid=True, gridcolor='#333333', tickfont=dict(size=14, color='white'))
+)
 st.plotly_chart(fig1, use_container_width=True)
 
 st.write("") # Boşluk
 
-# YAN YANA GRAFİKLER (GENİŞLETİLMİŞ)
+# YAN YANA GRAFİKLER (OKUNABİLİR VE GENİŞ)
 c1, c2 = st.columns(2)
+
 with c1:
     st.markdown("### 🎯 Dağılım / Distribution")
     fig2 = px.histogram(filtered_df, x="GLD", nbins=30, color_discrete_sequence=['#FFD700'], template="plotly_dark")
-    fig2.update_layout(paper_bgcolor='black', plot_bgcolor='black', height=450)
+    fig2.update_layout(
+        paper_bgcolor='black', plot_bgcolor='black', height=450,
+        xaxis=dict(tickfont=dict(color='white')),
+        yaxis=dict(tickfont=dict(color='white'))
+    )
     st.plotly_chart(fig2, use_container_width=True)
 
 with c2:
     st.markdown("### 🌡️ Korelasyon / Correlation")
-    num_df = filtered_df.select_dtypes(include=['number']).corr()
-    fig3 = px.imshow(num_df, text_auto=True, color_continuous_scale='YlOrRd', template="plotly_dark")
-    fig3.update_layout(paper_bgcolor='black', plot_bgcolor='black', height=450)
+    # Sadece sayısal sütunlar
+    corr_df = filtered_df.select_dtypes(include=['number']).corr()
+    fig3 = px.imshow(corr_df, text_auto=".2f", color_continuous_scale='YlOrRd', template="plotly_dark")
+    fig3.update_layout(
+        paper_bgcolor='black', plot_bgcolor='black', height=450,
+        xaxis=dict(tickfont=dict(color='white')),
+        yaxis=dict(tickfont=dict(color='white'))
+    )
     st.plotly_chart(fig3, use_container_width=True)
 
 st.divider()
 
-# 7. DETAYLI VERİ SETİ (KAPALI - TIKLAYINCA AÇILIR)
-with st.expander("📋 Detaylı Veri Seti / Detailed Dataset"):
+# 7. VERİ SETİ (KAPALI GELİR)
+with st.expander("📋 Detaylı Veri Seti / Detailed Dataset (Tıkla Aç)"):
     st.dataframe(filtered_df, use_container_width=True)
     csv = filtered_df.to_csv(index=False).encode('utf-8')
-    st.download_button("📥 Veriyi İndir (CSV)", data=csv, file_name=f'altin_verisi_{year}.csv')
+    st.download_button("📥 Veriyi İndir (CSV)", data=csv, file_name=f'altin_rapor_{year}.csv')