Update app.py

app.py

@@ -31,37 +31,41 @@ def load_data():
 
 df = load_data()
 
+if df is None:
+    st.error("Veri dosyası bulunamadı!")
+    st.stop()
+
 # 3. SIDEBAR
 st.sidebar.header("📅 Filtreler / Filters")
 year = st.sidebar.selectbox("Yıl Seçin / Select Year", options=sorted(df['YEAR'].unique(), reverse=True))
 filtered_df = df[df['YEAR'] == year].copy()
 
-# 4. ANA BAŞLIK
-st.markdown(f"<h1 style='text-align: center; color: #333;'>Gold Price Analysis / {year} Analizi</h1>", unsafe_allow_html=True)
+# 4. ANA BAŞLIK (İstediğin Şekilde Güncellendi)
+st.markdown("<h1 style='text-align: center; color: #333;'>Gold Price Analysis / Altın Fiyat Analizi</h1>", unsafe_allow_html=True)
 st.divider()
 
-# 5. YÖNETİCİ BİLGİ NOTU (Paylaştığın görseldeki gibi)
+# 5. YÖNETİCİ BİLGİ NOTU (Önerilerinle Güncellendi)
 st.markdown("### 💼 Yönetici Bilgi Notu / Executive Summary")
 col1, col2 = st.columns(2)
 with col1:
     if year == 2008:
-        st.warning("**TR:** 2008'de altın güvenli limandır, alım faydalıdır.")
+        st.warning("### 🇹🇷 2008'de altın güvenli limandır, alım faydalıdır.")
     else:
-        st.success(f"**TR:** {year} yılı verileri istikrarlı görünüyor.")
+        st.success(f"### 🇹🇷 {year} yılı verileri istikrarlı görünüyor, teknik seviyeler izlenmeli.")
 with col2:
     if year == 2008:
-        st.warning("**US:** Gold is a safe haven in 2008; buying is beneficial.")
+        st.warning("### 🇺🇸 Gold is a safe haven in 2008; buying is beneficial.")
     else:
-        st.success(f"**US:** Data for {year} appears stable.")
+        st.success(f"### 🇺🇸 Data for {year} appears stable, monitor technical levels.")
 
 st.divider()
 
-# 6. ANA GRAFİK (image_995583.png görselindeki gibi tek ince çizgi)
-st.markdown(f"#### 📈 {year} Altın Fiyat Hareketi")
+# 6. ANA GRAFİK (Tek İnce Çizgi ve Altında Yorum)
+st.markdown(f"#### 📈 {year} Altın Fiyat Trendi")
 fig1 = go.Figure()
 fig1.add_trace(go.Scatter(x=filtered_df['Date'], y=filtered_df['GLD'],
                           mode='lines',
-                          line=dict(color='gold', width=2))) # İnce ve net tek çizgi
+                          line=dict(color='gold', width=2)))
 fig1.update_layout(
     template="plotly_dark", paper_bgcolor='black', plot_bgcolor='black',
     height=400, margin=dict(l=40, r=40, t=20, b=40),
@@ -70,26 +74,35 @@ fig1.update_layout(
 )
 st.plotly_chart(fig1, use_container_width=True)
 
-st.markdown(f"📝 *Not: Bu grafik {year} yılındaki günlük fiyat hareketlerini gösterir.*")
+# Grafik Altı Yorumu
+st.info(f"💡 **Analiz Yorumu:** {year} yılında altın fiyatları zaman serisi bazında incelendiğinde, piyasanın trend yönü ve volatilite aralığı net bir şekilde görülmektedir.")
+
 st.divider()
 
-# 7. YAN YANA GRAFİKLER (image_98dcc5.png görselindeki gibi)
+# 7. YAN YANA GRAFİKLER VE YORUMLARI
 c1, c2 = st.columns(2)
 
 with c1:
     st.markdown("#### 🎯 Dağılım / Distribution")
     fig2 = px.histogram(filtered_df, x="GLD", nbins=30, color_discrete_sequence=['gold'], template="plotly_dark")
-    fig2.update_layout(paper_bgcolor='black', plot_bgcolor='black', height=350, margin=dict(l=20,r=20,t=20,b=20))
+    fig2.update_layout(paper_bgcolor='black', plot_bgcolor='black', height=350)
     st.plotly_chart(fig2, use_container_width=True)
+    st.caption(f"📍 **Dağılım Notu:** Fiyatların {year} yılı içerisinde hangi seviyelerde yoğunlaştığını gösterir.")
 
 with c2:
     st.markdown("#### 🌡️ Korelasyon / Correlation")
-    num_df = filtered_df.select_dtypes(include=['number']).drop(columns=['YEAR'], errors='ignore')
-    fig3 = px.imshow(num_df.corr(), text_auto=".2f", color_continuous_scale='YlOrRd', template="plotly_dark")
-    fig3.update_layout(paper_bgcolor='black', plot_bgcolor='black', height=350, margin=dict(l=20,r=20,t=20,b=20))
+    numeric_df = filtered_df.select_dtypes(include=['number']).drop(columns=['YEAR'], errors='ignore')
+    fig3 = px.imshow(numeric_df.corr(), text_auto=".2f", color_continuous_scale='YlOrRd', template="plotly_dark")
+    fig3.update_layout(paper_bgcolor='black', plot_bgcolor='black', height=350)
     st.plotly_chart(fig3, use_container_width=True)
+    st.caption("📍 **Korelasyon Notu:** Altın fiyatının diğer piyasa enstrümanları ile ilişkisini gösterir.")
+
+st.divider()
+
+# 8. VERİ TABLOSU (Tıklamadan Doğrudan Açık Kalacak Şekilde Düzenlendi)
+st.markdown("### 📋 Verileri Gör / View Data")
+st.dataframe(filtered_df, use_container_width=True)
 
-# 8. VERİ TABLOSU (image_995886.png görselindeki gibi)
-with st.expander("Verileri Gör / View Data"):
-    st.dataframe(filtered_df.head(), use_container_width=True)
-    st.download_button("📥 İndir / Download", data=filtered_df.to_csv(index=False), file_name=f'gold_{year}.csv')
+# İndirme Butonu Tablonun Altında
+csv = filtered_df.to_csv(index=False).encode('utf-8')
+st.download_button("📥 Veriyi CSV Olarak İndir", data=csv, file_name=f'gold_data_{year}.csv')