Update app.py

app.py

@@ -3,18 +3,17 @@ import pandas as pd
 import plotly.express as px
 import plotly.graph_objects as go
 
-# 1. SAYFA AYARLARI (Geniş Ekran ve Koyu Tema)
+# 1. SAYFA AYARLARI
 st.set_page_config(layout="wide", page_title="Gold Intelligence Dashboard")
 
-# Streamlit Koyu Mod Ayarı
+# Streamlit Genel Koyu Tema ve Font Düzeltmeleri
 st.markdown("""
     <style>
-    .reportview-container {
+    .stApp {
         background-color: #0E1117;
-        color: #E0E0E0;
     }
-    .stHeading1, .stHeading2, .stHeading3, .stHeading4 {
-        color: #F8F9FA !serializable !important;
+    h1, h2, h3, p {
+        color: #F8F9FA !important;
     }
     </style>
     """, unsafe_allow_html=True)
@@ -35,58 +34,88 @@ except Exception as e:
     st.error(f"Veri yükleme hatası: {e}")
     st.stop()
 
-# 3. SIDEBAR (SOL PANEL - OKUNAKLI)
+# 3. SIDEBAR
 st.sidebar.markdown("<h2 style='color: #FFD700;'>📅 Filtreler</h2>", unsafe_allow_html=True)
 years_list = sorted([y for y in df['YEAR'].unique() if y >= 2008])
 year = st.sidebar.selectbox("Yıl Seçin / Select Year", options=years_list, index=0)
 
 filtered_df = df[df['YEAR'] == year].copy()
 
-# 4. ANA BAŞLIK VE KARTLAR
-st.markdown("<h1 style='text-align: center; color: #FFD700;'>💰 Gold Price Analysis | Altın Fiyat Analizi Dashboard</h1>", unsafe_allow_html=True)
+# 4. ANA BAŞLIK
+st.markdown("<h1 style='text-align: center; color: #FFD700; font-size: 45px;'>💰 Gold Price Intelligence</h1>", unsafe_allow_html=True)
+st.markdown("<p style='text-align: center; color: #E0E0E0;'>Altın Fiyat Analizi ve Stratejik Öngörü Paneli</p>", unsafe_allow_html=True)
 st.divider()
 
-# KARTLAR (Executive Summary'den önce)
-st.markdown("### 📊 Temel Metrikler / Key Metrics")
+# METRİK KARTLARI
 k1, k2, k3 = st.columns(3)
 with k1:
     current_price = filtered_df['GLD'].iloc[-1]
-    st.metric(label=f"Son Fiyat ({filtered_df['Date'].dt.date.iloc[-1]})", value=f"{current_price:.2f}", help="Yılın son işlem fiyatı")
+    st.metric(label="Son Kapanış Fiyatı", value=f"{current_price:.2f}")
 with k2:
-    peak_price = filtered_df['GLD'].max()
-    st.metric(label=f"{year} Tepe Fiyatı", value=f"{peak_price:.2f}", help="O yılın en yüksek fiyatı")
+    st.metric(label=f"{year} Tepe Noktası", value=f"{filtered_df['GLD'].max():.2f}")
 with k3:
-    floor_price = filtered_df['GLD'].min()
-    st.metric(label=f"{year} Taban Fiyatı", value=f"{floor_price:.2f}", help="O yılın en düşük fiyatı")
+    st.metric(label=f"{year} Dip Noktası", value=f"{filtered_df['GLD'].min():.2f}")
 
 st.divider()
 
-# 5. YÖNETİCİ BİLGİ NOTU (OKUNAKLI VE KLAS)
+# 5. YÖNETİCİ BİLGİ NOTU (Değişken isimleri TR_msg ve US_msg olarak düzeltildi)
 st.markdown("## 💼 Yönetici Bilgi Notu / Executive Summary")
 info_col1, info_col2 = st.columns(2)
 
-# Uyarıları renkli kartlar yerine daha "temiz" markdown kutularına aldım.
-🇹🇷_msg = "<div style='background-color: #2E3137; padding: 20px; border-left: 5px solid #FFD700; border-radius: 5px;'> <h3 style='color: #F8F9FA;'>🇹🇷 2008'de altın güvenli limandır, alım faydalıdır.</h3> </div>"
-if year != 2008:
-    🇹🇷_msg = f"<div style='background-color: #2E3137; padding: 20px; border-left: 5px solid #28A745; border-radius: 5px;'> <h3 style='color: #F8F9FA;'>🇹🇷 {year} yılı verileri istikrarlı görünüyor. Fiyat hareketleri takibe değer.</h3> </div>"
+# Değişken isimlerinde emoji kullanmıyoruz, sadece metin içinde kullanıyoruz
+if year == 2008:
+    tr_text = "🇹🇷 2008'de altın güvenli limandır, alım faydalıdır."
+    us_text = "🇺🇸 Gold is a safe haven in 2008; buying is beneficial."
+    border_color = "#FFD700" # Altın sarısı
+else:
+    tr_text = f"🇹🇷 {year} yılı verileri istikrarlı görünüyor. Teknik analiz önerilir."
+    us_text = f"🇺🇸 Data for {year} appears stable. Technical analysis recommended."
+    border_color = "#28A745" # Yeşil
 
-🇺🇸_msg = "<div style='background-color: #2E3137; padding: 20px; border-left: 5px solid #FFD700; border-radius: 5px;'> <h3 style='color: #F8F9FA;'>🇺🇸 Gold is a safe haven in 2008; buying is beneficial.</h3> </div>"
-if year != 2008:
-    🇺🇸_msg = f"<div style='background-color: #2E3137; padding: 20px; border-left: 5px solid #28A745; border-radius: 5px;'> <h3 style='color: #F8F9FA;'>🇺🇸 Data for {year} appears stable. Price action warrants monitoring.</h3> </div>"
+tr_msg = f"<div style='background-color: #1E2127; padding: 20px; border-left: 5px solid {border_color}; border-radius: 5px;'> <h3 style='margin:0; color: #F8F9FA;'>{tr_text}</h3> </div>"
+us_msg = f"<div style='background-color: #1E2127; padding: 20px; border-left: 5px solid {border_color}; border-radius: 5px;'> <h3 style='margin:0; color: #F8F9FA;'>{us_text}</h3> </div>"
 
 with info_col1:
-    st.markdown(🇹🇷_msg, unsafe_allow_html=True)
+    st.markdown(tr_msg, unsafe_allow_html=True)
 with info_col2:
-    st.markdown(🇺🇸_msg, unsafe_allow_html=True)
+    st.markdown(us_msg, unsafe_allow_html=True)
 
 st.divider()
 
-# 6. GRAFİKLER (KLAS RENKLER VE TİTREMESİZ PLOTLY)
-st.markdown(f"## 📈 {year} Analizi / Analysis")
+# 6. GRAFİKLER
+st.markdown(f"## 📈 {year} Piyasa Hareketi / Market Action")
 
-# Ana Grafik (Plotly Go ile daha detaylı alan grafiği)
 fig1 = go.Figure()
 fig1.add_trace(go.Scatter(x=filtered_df['Date'], y=filtered_df['GLD'],
                           mode='lines',
                           line=dict(color='#FFD700', width=3),
-                          fill='tozeroy', fillcolor='rgba(255, 215, 0, 0.1)',
+                          fill='tozeroy', fillcolor='rgba(255, 215, 0, 0.1)'))
+
+fig1.update_layout(template="plotly_dark", height=450,
+                  paper_bgcolor='rgba(0,0,0,0)', plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',
+                  margin=dict(l=20, r=20, t=20, b=20))
+st.plotly_chart(fig1, use_container_width=True)
+
+# ALT GRAFİKLER
+c1, c2 = st.columns(2)
+with c1:
+    st.markdown("### 🎯 Dağılım / Distribution")
+    fig2 = px.histogram(filtered_df, x="GLD", color_discrete_sequence=['#FFD700'], template="plotly_dark")
+    fig2.update_layout(paper_bgcolor='rgba(0,0,0,0)', plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0)')
+    st.plotly_chart(fig2, use_container_width=True)
+
+with c2:
+    st.markdown("### 🌡️ Korelasyon / Correlation")
+    num_df = filtered_df.select_dtypes(include=['number']).corr()
+    fig3 = px.imshow(num_df, text_auto=True, color_continuous_scale='YlOrRd', template="plotly_dark")
+    fig3.update_layout(paper_bgcolor='rgba(0,0,0,0)', plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0)')
+    st.plotly_chart(fig3, use_container_width=True)
+
+st.divider()
+
+# 7. VERİ TABLOSU
+st.markdown("### 📋 Detaylı Veri Seti / Detailed Dataset")
+st.dataframe(filtered_df.head(15), use_container_width=True)
+
+csv = filtered_df.to_csv(index=False).encode('utf-8')
+st.download_button("📥 Raporu İndir (CSV)", data=csv, file_name=f'gold_report_{year}.csv')