Update src/streamlit_app.py

src/streamlit_app.py

@@ -56,50 +56,47 @@ else:
 
 st.divider()
 
-# 5. ANA GRAFİK (Sabit Konteyner)
-st.markdown(f"## 📈 {year} Analizi / Analysis")
-main_container = st.container()
-
-with main_container:
-    if not filtered_df.empty:
-        # Titremeyi azaltmak için figürü fonksiyona bağlamadan direkt çiziyoruz
-        fig1, ax1 = plt.subplots(figsize=(8, 2.8)) 
-        ax1.plot(filtered_df['Date'], filtered_df['GLD'], color='gold', linewidth=2)
-        ax1.fill_between(filtered_df['Date'], filtered_df['GLD'], color='gold', alpha=0.1)
-        
-        y_min, y_max = filtered_df['GLD'].min(), filtered_df['GLD'].max()
-        ax1.set_ylim(y_min * 0.98, y_max * 1.02)
-        
-        st.pyplot(fig1)
-        plt.close(fig1)
-
-st.markdown(f"#### 📝 Not: Bu grafik {year} yılındaki günlük fiyat hareketlerini gösterir. / Note: This chart shows daily price movements in {year}.")
-st.divider()
-
-# 6. DİĞER GRAFİKLER (YAN YANA)
-col_left, col_right = st.columns(2)
-
-with col_left:
-    st.markdown("### 🎯 Dağılım / Distribution")
-    fig2, ax2 = plt.subplots(figsize=(5, 3.5))
-    sns.kdeplot(x=filtered_df['GLD'], fill=True, color="orange", ax=ax2)
-    st.pyplot(fig2)
-    plt.close(fig2)
-
-with col_right:
-    st.markdown("### 🌡️ Korelasyon / Correlation")
-    fig3, ax3 = plt.subplots(figsize=(5, 3.5))
-    num_df = filtered_df.select_dtypes(include=['number'])
-    sns.heatmap(num_df.corr(), annot=True, cmap='YlOrBr', ax=ax3, annot_kws={"size": 8})
-    st.pyplot(fig3)
-    plt.close(fig3)
-
-st.divider()
-
-# 7. VERİ TABLOSU (Artık Hep Açık)
-st.markdown("### 📋 Veri Tablosu / Data Table")
-# Verileri Gör kısmını direkt tablo olarak bastık, expander'ı kaldırdık
-st.dataframe(filtered_df.head(10), use_container_width=True)
-
-csv = filtered_df.to_csv(index=False).encode('utf-8')
-st.download_button("📥 Veriyi İndir / Download CSV", data=csv, file_name=f'gold_{year}.csv')
+# 5. GRAFİKLER VE TABLO (Titremeyi önleyen Fragment yapısı)
+@st.fragment
+def render_analysis(data, selected_year):
+    st.markdown(f"## 📈 {selected_year} Analizi / Analysis")
+    
+    # Ana Grafik
+    fig1, ax1 = plt.subplots(figsize=(8, 2.8)) 
+    ax1.plot(data['Date'], data['GLD'], color='gold', linewidth=2)
+    ax1.fill_between(data['Date'], data['GLD'], color='gold', alpha=0.1)
+    y_min, y_max = data['GLD'].min(), data['GLD'].max()
+    ax1.set_ylim(y_min * 0.98, y_max * 1.02)
+    st.pyplot(fig1)
+    plt.close(fig1)
+
+    st.markdown(f"#### 📝 Not: Bu grafik {selected_year} yılındaki günlük fiyat hareketlerini gösterir.")
+    st.divider()
+
+    # Yan Yana Grafikler
+    c1, c2 = st.columns(2)
+    with c1:
+        st.markdown("### 🎯 Dağılım / Distribution")
+        fig2, ax2 = plt.subplots(figsize=(5, 3.5))
+        sns.kdeplot(x=data['GLD'], fill=True, color="orange", ax=ax2)
+        st.pyplot(fig2)
+        plt.close(fig2)
+    with c2:
+        st.markdown("### 🌡️ Korelasyon / Correlation")
+        fig3, ax3 = plt.subplots(figsize=(5, 3.5))
+        num_df = data.select_dtypes(include=['number'])
+        sns.heatmap(num_df.corr(), annot=True, cmap='YlOrBr', ax=ax3, annot_kws={"size": 8})
+        st.pyplot(fig3)
+        plt.close(fig3)
+
+    st.divider()
+    
+    # Veri Tablosu (Loglardaki width hatası için width='stretch' eklendi)
+    st.markdown("### 📋 Veri Tablosu / Data Table")
+    st.dataframe(data.head(10), width="stretch") # Logdaki hatayı bu düzeltecek
+
+    csv = data.to_csv(index=False).encode('utf-8')
+    st.download_button("📥 Veriyi İndir / Download CSV", data=csv, file_name=f'gold_{selected_year}.csv')
+
+# Fonksiyonu çağır
+render_analysis(filtered_df, year)