Update app.py

app.py

@@ -1,90 +1,95 @@
-import streamlit as st
-import pandas as pd
-import matplotlib.pyplot as plt
-import seaborn as sns
-
-# Sayfa Genişlik Ayarı
-st.set_page_config(layout="wide", page_title="Gold Analysis Dashboard")
-plt.style.use('dark_background')
-
-# 1. VERİ YÜKLEME
-@st.cache_data
-def load_data():
-    df = pd.read_csv("gld_price_data.csv")
-    df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
-    df['YEAR'] = df['Date'].dt.year
-    return df
-
-df = load_data()
-
-# 2. SOL PANEL (SIDEBAR) - TIKLAYARAK SEÇME
-st.sidebar.markdown("# 📅 Filtreler / Filters")
-years_list = sorted([y for y in df['YEAR'].unique() if y >= 2008])
-
-year = st.sidebar.selectbox(
-    "Yıl Seçin / Select Year",
-    options=years_list,
-    index=0
-)
-
-filtered_df = df[df['YEAR'] == year]
-
-# 3. ANA BAŞLIK (BÜYÜK BOYUT)
-st.markdown("<h1 style='text-align: center;'>Gold Price Analysis / Altın Fiyat Analizi</h1>", unsafe_allow_html=True)
-st.divider()
-
-# 4. YÖNETİCİ BİLGİ NOTU (İSTEĞİN ÜZERİNE EN ÜSTTE)
-st.markdown("## 💼 Yönetici Bilgi Notu / Executive Summary") # ## ile başlık büyütüldü
-info_col1, info_col2 = st.columns(2)
-
-if year == 2008:
-    with info_col1:
-        st.warning("### 🇹🇷 2008'de altın güvenli limandır, alım faydalıdır.") # Yazı boyutu büyütüldü
-    with info_col2:
-        st.warning("### 🇺🇸 Gold is a safe haven in 2008; buying is beneficial.")
-else:
-    with info_col1:
-        st.success(f"### 🇹🇷 {year} yılı verileri istikrarlı görünüyor.")
-    with info_col2:
-        st.success(f"### 🇺🇸 Data for {year} appears stable.")
-
-st.divider()
-
-# 5. ANA GRAFİK: ZAMAN SERİSİ (KÜÇÜLTÜLMÜŞ)
-st.markdown(f"## 📈 {year} Analizi / Analysis")
-
-fig1, ax1 = plt.subplots(figsize=(8, 2.5)) 
-ax1.plot(filtered_df['Date'], filtered_df['GLD'], color='gold', linewidth=1.5)
-ax1.fill_between(filtered_df['Date'], filtered_df['GLD'], color='gold', alpha=0.1)
-
-# Eksen ayarı
-y_min, y_max = filtered_df['GLD'].min(), filtered_df['GLD'].max()
-ax1.set_ylim(y_min * 0.98, y_max * 1.02)
-
-st.pyplot(fig1)
-
-# GRAFİK NOTU (DAHA BÜYÜK VE OKUNAKLI)
-st.markdown(f"#### 📝 Not: Bu grafik {year} yılındaki günlük fiyat hareketlerini gösterir. / Note: This chart shows daily price movements in {year}.")
-
-st.divider()
-
-# 6. DİĞER GRAFİKLER (YAN YANA)
-col_left, col_right = st.columns(2)
-
-with col_left:
-    st.markdown("### 🎯 Dağılım / Distribution")
-    fig2, ax2 = plt.subplots(figsize=(5, 3))
-    sns.kdeplot(x=filtered_df['GLD'], fill=True, color="orange", ax=ax2)
-    st.pyplot(fig2)
-
-with col_right:
-    st.markdown("### 🌡️ Korelasyon / Correlation")
-    fig3, ax3 = plt.subplots(figsize=(5, 3))
-    sns.heatmap(filtered_df.corr(numeric_only=True), annot=True, cmap='YlOrBr', ax=ax3, annot_kws={"size": 7})
-    st.pyplot(fig3)
-
-# 7. VERİ TABLOSU
-with st.expander("Verileri Gör / View Data"):
-    st.dataframe(filtered_df.head(), use_container_width=True)
-    csv = filtered_df.to_csv(index=False).encode('utf-8')
+import streamlit as st
+import pandas as pd
+import matplotlib.pyplot as plt
+import seaborn as sns
+
+# Sayfa Genişlik Ayarı
+st.set_page_config(layout="wide", page_title="Gold Analysis Dashboard")
+plt.style.use('dark_background')
+
+# 1. VERİ YÜKLEME (Dosya ismi düzeltildi)
+@st.cache_data
+def load_data():
+    # Hugging Face'teki dosya adın tam olarak bu:
+    df = pd.read_csv("gold_feature_engineered.csv")
+    df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
+    df['YEAR'] = df['Date'].dt.year
+    return df
+
+try:
+    df = load_data()
+except Exception as e:
+    st.error(f"Dosya yükleme hatası: {e}")
+    st.stop()
+
+# 2. SOL PANEL (SIDEBAR) - TIKLAYARAK SEÇME
+st.sidebar.markdown("# 📅 Filtreler / Filters")
+years_list = sorted([y for y in df['YEAR'].unique() if y >= 2008])
+
+year = st.sidebar.selectbox(
+    "Yıl Seçin / Select Year",
+    options=years_list,
+    index=0
+)
+
+filtered_df = df[df['YEAR'] == year]
+
+# 3. ANA BAŞLIK (BÜYÜK BOYUT)
+st.markdown("<h1 style='text-align: center;'>Gold Price Analysis / Altın Fiyat Analizi</h1>", unsafe_allow_html=True)
+st.divider()
+
+# 4. YÖNETİCİ BİLGİ NOTU (EN ÜSTTE)
+st.markdown("## 💼 Yönetici Bilgi Notu / Executive Summary")
+info_col1, info_col2 = st.columns(2)
+
+if year == 2008:
+    with info_col1:
+        st.warning("### 🇹🇷 2008'de altın güvenli limandır, alım faydalıdır.")
+    with info_col2:
+        st.warning("### 🇺🇸 Gold is a safe haven in 2008; buying is beneficial.")
+else:
+    with info_col1:
+        st.success(f"### 🇹🇷 {year} yılı verileri istikrarlı görünüyor.")
+    with info_col2:
+        st.success(f"### 🇺🇸 Data for {year} appears stable.")
+
+st.divider()
+
+# 5. ANA GRAFİK: ZAMAN SERİSİ (KÜÇÜLTÜLMÜŞ)
+st.markdown(f"## 📈 {year} Analizi / Analysis")
+
+fig1, ax1 = plt.subplots(figsize=(8, 2.5)) 
+ax1.plot(filtered_df['Date'], filtered_df['GLD'], color='gold', linewidth=1.5)
+ax1.fill_between(filtered_df['Date'], filtered_df['GLD'], color='gold', alpha=0.1)
+
+# Eksen ayarı (Basıklığı önlemek için veriye odaklanır)
+y_min, y_max = filtered_df['GLD'].min(), filtered_df['GLD'].max()
+ax1.set_ylim(y_min * 0.98, y_max * 1.02)
+
+st.pyplot(fig1)
+
+# GRAFİK NOTU
+st.markdown(f"#### 📝 Not: Bu grafik {year} yılındaki günlük fiyat hareketlerini gösterir. / Note: This chart shows daily price movements in {year}.")
+
+st.divider()
+
+# 6. DİĞER GRAFİKLER (YAN YANA)
+col_left, col_right = st.columns(2)
+
+with col_left:
+    st.markdown("### 🎯 Dağılım / Distribution")
+    fig2, ax2 = plt.subplots(figsize=(5, 3))
+    sns.kdeplot(x=filtered_df['GLD'], fill=True, color="orange", ax=ax2)
+    st.pyplot(fig2)
+
+with col_right:
+    st.markdown("### 🌡️ Korelasyon / Correlation")
+    fig3, ax3 = plt.subplots(figsize=(5, 3))
+    sns.heatmap(filtered_df.corr(numeric_only=True), annot=True, cmap='YlOrBr', ax=ax3, annot_kws={"size": 7})
+    st.pyplot(fig3)
+
+# 7. VERİ TABLOSU
+with st.expander("Verileri Gör / View Data"):
+    st.dataframe(filtered_df.head(), use_container_width=True)
+    csv = filtered_df.to_csv(index=False).encode('utf-8')
     st.download_button("📥 İndir / Download", data=csv, file_name=f'gold_{year}.csv')