Update app.py

app.py

@@ -6,115 +6,107 @@ import plotly.graph_objects as go
 # 1. SAYFA AYARLARI
 st.set_page_config(layout="wide", page_title="Gold Intelligence Dashboard")
 
-# CSS: Rakamları devasa yapmak ve grafik kutularını netleştirmek için
+# ÖZEL TASARIM (CSS) - Metrikleri büyütür ve sayfa ferahlığını sağlar
 st.markdown("""
     <style>
     .stApp { background-color: #FFFFFF; }
-    
-    /* Metrik Değerleri: Kocaman ve Kalın */
     [data-testid="stMetricValue"] {
-        font-size: 75px !important; 
+        font-size: 70px !important; 
         font-weight: 900 !important; 
         color: #B28F2D !important;
     }
-    
-    /* Metrik Başlıkları */
     [data-testid="stMetricLabel"] p {
-        font-size: 22px !important;
+        font-size: 20px !important;
         color: #333333 !important;
         font-weight: bold !important;
     }
-
-    /* Grafik Kutuları: Siyah ve Net */
+    /* Grafiklerin siyah kutu içinde parlaması */
     .plot-container {
         background-color: #000000;
         border-radius: 12px;
         padding: 10px;
     }
-    
-    /* Sidebar başlığı */
-    .css-163utfM h2 { color: #B28F2D !important; }
     </style>
     """, unsafe_allow_html=True)
 
 # 2. VERİ YÜKLEME
 @st.cache_data
 def load_data():
-    df = pd.read_csv("gold_feature_engineered.csv")
-    date_col = next((col for col in df.columns if col.lower() == 'date'), df.columns[0])
-    df[date_col] = pd.to_datetime(df[date_col])
-    df['YEAR'] = df[date_col].dt.year
-    df = df.rename(columns={date_col: 'Date'})
+    # Dosya ismini senin orijinal kodundaki gibi "gld_price_data.csv" yaptım
+    df = pd.read_csv("gld_price_data.csv")
+    df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
+    df['YEAR'] = df['Date'].dt.year
     return df
 
-df = load_data()
+try:
+    df = load_data()
+except:
+    st.error("Veri dosyası bulunamadı! Lütfen gld_price_data.csv dosyasının yüklü olduğundan emin olun.")
+    st.stop()
 
 # 3. SIDEBAR
-year = st.sidebar.selectbox("Yıl Seçin / Select Year", options=sorted(df['YEAR'].unique(), reverse=True))
+st.sidebar.markdown("# 📅 Filtreler / Filters")
+years_list = sorted([y for y in df['YEAR'].unique() if y >= 2008])
+year = st.sidebar.selectbox("Yıl Seçin / Select Year", options=years_list)
 filtered_df = df[df['YEAR'] == year].copy()
 
 # 4. ANA BAŞLIK
-st.markdown("<h1 style='text-align: center; color: #B28F2D;'>💰 Gold Price Intelligence / Altın Fiyat Analizi ve Stratejik Öngörü Paneli</h1>", unsafe_allow_html=True)
+st.markdown("<h1 style='text-align: center; color: #B28F2D;'>💰 Gold Price Intelligence / Altın Fiyat Analizi Paneli</h1>", unsafe_allow_html=True)
 st.divider()
 
-# 5. METRİKLER (İSTEDİĞİN GİBİ BÜYÜK)
+# 5. YÖNETİCİ BİLGİ NOTU (Beğendiğin Kutular)
+st.markdown("## 💼 Yönetici Bilgi Notu / Executive Summary")
+info_col1, info_col2 = st.columns(2)
+
+if year == 2008:
+    info_col1.warning("### 🇹🇷 2008'de altın güvenli limandır, alım faydalıdır.")
+    info_col2.warning("### 🇺🇸 Gold is a safe haven in 2008; buying is beneficial.")
+else:
+    info_col1.success(f"### 🇹🇷 {year} yılı verileri istikrarlı görünüyor.")
+    info_col2.success(f"### 🇺🇸 Data for {year} appears stable.")
+
+st.divider()
+
+# 📈 DEV METRİKLER
 m1, m2, m3 = st.columns(3)
-with m1:
-    st.metric(label="Son Kapanış Fiyatı (GLD)", value=f"{filtered_df['GLD'].iloc[-1]:.2f}")
-with m2:
-    st.metric(label=f"{year} Max Fiyat", value=f"{filtered_df['GLD'].max():.2f}")
-with m3:
-    st.metric(label=f"{year} Min Fiyat", value=f"{filtered_df['GLD'].min():.2f}")
+m1.metric("Son Fiyat (GLD)", f"{filtered_df['GLD'].iloc[-1]:.2f}")
+m2.metric(f"{year} Zirve", f"{filtered_df['GLD'].max():.2f}")
+m3.metric(f"{year} Dip", f"{filtered_df['GLD'].min():.2f}")
 
 st.divider()
 
-# 6. GRAFİKLER (PAYLAŞTIĞIN GÖRSELLERLE AYNI TASARIM)
-st.markdown(f"## 📈 {year} Grafik Analizleri")
+# 6. GRAFİKLER (Titremeyi bitiren Plotly altyapısı)
+st.markdown(f"## 📈 {year} Analizi / Analysis")
 
-# ANA GRAFİK (GENİŞ)
+# ANA GRAFİK
 fig1 = go.Figure()
 fig1.add_trace(go.Scatter(x=filtered_df['Date'], y=filtered_df['GLD'],
                           line=dict(color='#FFD700', width=3),
                           fill='tozeroy', fillcolor='rgba(255, 215, 0, 0.1)'))
-fig1.update_layout(
-    template="plotly_dark", paper_bgcolor='black', plot_bgcolor='black',
-    height=500, margin=dict(l=50, r=50, t=30, b=50),
-    xaxis=dict(showgrid=False, tickfont=dict(size=14, color='white')),
-    yaxis=dict(showgrid=True, gridcolor='#333333', tickfont=dict(size=14, color='white'))
-)
+fig1.update_layout(template="plotly_dark", paper_bgcolor='black', plot_bgcolor='black', 
+                  height=400, margin=dict(l=20,r=20,t=20,b=20))
 st.plotly_chart(fig1, use_container_width=True)
 
-st.write("") # Boşluk
+st.markdown(f"#### 📝 Not: Bu grafik {year} yılındaki günlük fiyat hareketlerini gösterir.")
 
-# YAN YANA GRAFİKLER (OKUNABİLİR VE GENİŞ)
-c1, c2 = st.columns(2)
+# YAN YANA GRAFİKLER
+col_left, col_right = st.columns(2)
 
-with c1:
+with col_left:
     st.markdown("### 🎯 Dağılım / Distribution")
     fig2 = px.histogram(filtered_df, x="GLD", nbins=30, color_discrete_sequence=['#FFD700'], template="plotly_dark")
-    fig2.update_layout(
-        paper_bgcolor='black', plot_bgcolor='black', height=450,
-        xaxis=dict(tickfont=dict(color='white')),
-        yaxis=dict(tickfont=dict(color='white'))
-    )
+    fig2.update_layout(paper_bgcolor='black', plot_bgcolor='black', height=350)
     st.plotly_chart(fig2, use_container_width=True)
 
-with c2:
+with col_right:
     st.markdown("### 🌡️ Korelasyon / Correlation")
-    # Sadece sayısal sütunlar
-    corr_df = filtered_df.select_dtypes(include=['number']).corr()
-    fig3 = px.imshow(corr_df, text_auto=".2f", color_continuous_scale='YlOrRd', template="plotly_dark")
-    fig3.update_layout(
-        paper_bgcolor='black', plot_bgcolor='black', height=450,
-        xaxis=dict(tickfont=dict(color='white')),
-        yaxis=dict(tickfont=dict(color='white'))
-    )
+    num_df = filtered_df.select_dtypes(include=['number']).corr()
+    fig3 = px.imshow(num_df, text_auto=True, color_continuous_scale='YlOrRd', template="plotly_dark")
+    fig3.update_layout(paper_bgcolor='black', plot_bgcolor='black', height=350)
     st.plotly_chart(fig3, use_container_width=True)
 
-st.divider()
-
-# 7. VERİ SETİ (KAPALI GELİR)
-with st.expander("📋 Detaylı Veri Seti / Detailed Dataset (Tıkla Aç)"):
+# 7. VERİ TABLOSU (Beğendiğin Kapalı Sistem)
+with st.expander("📋 Verileri Gör / View Data"):
     st.dataframe(filtered_df, use_container_width=True)
     csv = filtered_df.to_csv(index=False).encode('utf-8')
-    st.download_button("📥 Veriyi İndir (CSV)", data=csv, file_name=f'altin_rapor_{year}.csv')
+    st.download_button("📥 İndir / Download", data=csv, file_name=f'gold_{year}.csv')