Update app.py

app.py

@@ -7,18 +7,16 @@ import os
 # 1. SAYFA AYARLARI
 st.set_page_config(layout="wide", page_title="Gold Price Analysis")
 
-# CSS: Sade ve Net Tasarım + Metrik Stilini Koruma
+# CSS: Tasarım Ayarları
 st.markdown("""
     <style>
     .stApp { background-color: #FFFFFF; }
     [data-testid="stMetricValue"] { font-size: 45px !important; font-weight: bold !important; color: #B28F2D !important; }
     [data-testid="stMetricLabel"] { font-size: 18px !important; font-weight: bold !important; color: #333333 !important; }
-    .plot-container { border-radius: 10px; padding: 5px; }
     </style>
     """, unsafe_allow_html=True)
 
-# 2. VERİ YÜKLEME
-@st.cache_data
+# 2. VERİ YÜKLEME (Garantili Yükleme)
 def load_data():
     csv_files = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.csv')]
     if csv_files:
@@ -36,16 +34,19 @@ if df is None:
     st.error("Veri dosyası bulunamadı!")
     st.stop()
 
-# 3. SIDEBAR
+# 3. SIDEBAR (Seçim Yapıldığında Sayfa Yenilenir)
 st.sidebar.header("📅 Filtreler / Filters")
-year = st.sidebar.selectbox("Yıl Seçin / Select Year", options=sorted(df['YEAR'].unique(), reverse=True))
-filtered_df = df[df['YEAR'] == year].copy()
+years_list = sorted(df['YEAR'].unique(), reverse=True)
+year = st.sidebar.selectbox("Yıl Seçin / Select Year", options=years_list, key="year_selector")
+
+# FİLTRELEME (Grafiklerin değişmesini sağlayan kritik satır)
+filtered_df = df[df['YEAR'] == year].copy().reset_index(drop=True)
 
 # 4. ANA BAŞLIK
-st.markdown("<h1 style='text-align: center; color: #333;'>Gold Price Analysis / Altın Fiyat Analizi</h1>", unsafe_allow_html=True)
+st.markdown(f"<h1 style='text-align: center; color: #333;'>Gold Price Analysis / {year} Analizi</h1>", unsafe_allow_html=True)
 st.divider()
 
-# 5. YÖNETİCİ BİLGİ NOTU
+# 5. YÖNETİCİ BİLGİ NOTU (Dinamik)
 st.markdown("### 💼 Yönetici Bilgi Notu / Executive Summary")
 col_tr, col_en = st.columns(2)
 with col_tr:
@@ -61,7 +62,7 @@ with col_en:
 
 st.divider()
 
-# 6. ÖZEL METRİKLER (İstediğin: Son Kapanış, Zirve, Dip)
+# 6. ÖZEL METRİKLER (Seçilen yıla göre hesaplanır)
 m1, m2, m3 = st.columns(3)
 m1.metric("Son Kapanış", f"{filtered_df['GLD'].iloc[-1]:.2f}")
 m2.metric(f"{year} Zirve", f"{filtered_df['GLD'].max():.2f}")
@@ -79,37 +80,36 @@ fig1.update_layout(
     xaxis=dict(showgrid=True, gridcolor='#222', tickfont=dict(color='white')),
     yaxis=dict(showgrid=True, gridcolor='#222', tickfont=dict(color='white'))
 )
-st.plotly_chart(fig1, use_container_width=True)
+st.plotly_chart(fig1, use_container_width=True, key=f"trend_{year}")
 
-# Grafik Altı Yorumu
-st.info(f"💡 **Fiyat Trendi Analizi:** {year} yılındaki fiyat hareketleri, piyasanın genel yönünü ve volatilite eşiklerini yansıtmaktadır. Trend çizgisi, destek ve direnç bölgelerinin belirlenmesi açısından kritik önem taşır.")
+# Dinamik Yorum
+st.info(f"💡 **Fiyat Trendi Analizi:** {year} yılındaki veriler, GLD fiyatının {filtered_df['GLD'].min():.2f} ile {filtered_df['GLD'].max():.2f} bandında hareket ettiğini gösteriyor.")
 
 st.divider()
 
-# 8. YAN YANA GRAFİKLER VE YORUMLARI
+# 8. YAN YANA GRAFİKLER
 c1, c2 = st.columns(2)
 
 with c1:
     st.markdown("#### 🎯 Dağılım / Distribution")
     fig2 = px.histogram(filtered_df, x="GLD", nbins=30, color_discrete_sequence=['gold'], template="plotly_dark")
     fig2.update_layout(paper_bgcolor='black', plot_bgcolor='black', height=350)
-    st.plotly_chart(fig2, use_container_width=True)
-    st.warning(f"📊 **Dağılım Notu:** Fiyatların bu yıl içinde en çok hangi bant aralığında konsolide olduğunu (sıkıştığını) gösterir. Yüksek barlar, piyasanın o fiyat seviyesini 'denge noktası' olarak kabul ettiğini kanıtlar.")
+    st.plotly_chart(fig2, use_container_width=True, key=f"dist_{year}")
+    st.write(f"📍 **Dağılım Notu:** {year} yılındaki fiyat yoğunlaşması grafikte görülmektedir.")
 
 with c2:
     st.markdown("#### 🌡️ Korelasyon / Correlation")
     numeric_df = filtered_df.select_dtypes(include=['number']).drop(columns=['YEAR'], errors='ignore')
     fig3 = px.imshow(numeric_df.corr(), text_auto=".2f", color_continuous_scale='YlOrRd', template="plotly_dark")
     fig3.update_layout(paper_bgcolor='black', plot_bgcolor='black', height=350)
-    st.plotly_chart(fig3, use_container_width=True)
-    st.warning("🔗 **Korelasyon Notu:** Altının; petrol (USO), gümüş (SLV) ve borsa endeksleri (SPX) ile olan ilişkisini ölçer. +1'e yakın değerler beraber hareket ettiklerini, -1 ise zıt hareket ettiklerini gösterir.")
+    st.plotly_chart(fig3, use_container_width=True, key=f"corr_{year}")
+    st.write(f"📍 **Korelasyon Notu:** {year} yılı piyasa ilişkileri matrisi yukarıdadır.")
 
 st.divider()
 
-# 9. VERİ TABLOSU (Her zaman açık)
-st.markdown("### 📋 Verileri Gör / View Data")
+# 9. VERİ TABLOSU (Her zaman açık ve güncel)
+st.markdown(f"### 📋 {year} Veri Detayları / View Data")
 st.dataframe(filtered_df, use_container_width=True)
 
-# İndirme Butonu
 csv = filtered_df.to_csv(index=False).encode('utf-8')
-st.download_button("📥 Veriyi CSV Olarak İndir", data=csv, file_name=f'gold_data_{year}.csv')
+st.download_button(f"📥 {year} Verisini CSV Olarak İndir", data=csv, file_name=f'gold_{year}.csv')