Update app.py

app.py

@@ -16,7 +16,7 @@ st.markdown("""
     </style>
     """, unsafe_allow_html=True)
 
-# 2. VERİ YÜKLEME (Garantili Yükleme)
+# 2. VERİ YÜKLEME
 def load_data():
     csv_files = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.csv')]
     if csv_files:
@@ -34,19 +34,19 @@ if df is None:
     st.error("Veri dosyası bulunamadı!")
     st.stop()
 
-# 3. SIDEBAR (Seçim Yapıldığında Sayfa Yenilenir)
+# 3. SIDEBAR (Yıl Seçimi)
 st.sidebar.header("📅 Filtreler / Filters")
 years_list = sorted(df['YEAR'].unique(), reverse=True)
 year = st.sidebar.selectbox("Yıl Seçin / Select Year", options=years_list, key="year_selector")
 
-# FİLTRELEME (Grafiklerin değişmesini sağlayan kritik satır)
+# FİLTRELEME (Her yıl seçildiğinde veriyi tamamen yeniler)
 filtered_df = df[df['YEAR'] == year].copy().reset_index(drop=True)
 
-# 4. ANA BAŞLIK
-st.markdown(f"<h1 style='text-align: center; color: #333;'>Gold Price Analysis / {year} Analizi</h1>", unsafe_allow_html=True)
+# 4. ANA BAŞLIK (İstediğin Gibi Dinamik Yıl Eklendi)
+st.markdown(f"<h1 style='text-align: center; color: #333;'>Gold Price Analysis / Altın Fiyat Analizi ({year})</h1>", unsafe_allow_html=True)
 st.divider()
 
-# 5. YÖNETİCİ BİLGİ NOTU (Dinamik)
+# 5. YÖNETİCİ BİLGİ NOTU
 st.markdown("### 💼 Yönetici Bilgi Notu / Executive Summary")
 col_tr, col_en = st.columns(2)
 with col_tr:
@@ -62,13 +62,13 @@ with col_en:
 
 st.divider()
 
-# 6. ÖZEL METRİKLER (Seçilen yıla göre hesaplanır)
+# 6. ÖZEL METRİKLER (Dinamik)
 m1, m2, m3 = st.columns(3)
 m1.metric("Son Kapanış", f"{filtered_df['GLD'].iloc[-1]:.2f}")
 m2.metric(f"{year} Zirve", f"{filtered_df['GLD'].max():.2f}")
 m3.metric(f"{year} Dip", f"{filtered_df['GLD'].min():.2f}")
 
-# 7. ANA TREND GRAFİĞİ
+# 7. ANA TREND GRAFİĞİ (Dinamik)
 st.markdown(f"#### 📈 {year} Altın Fiyat Trendi")
 fig1 = go.Figure()
 fig1.add_trace(go.Scatter(x=filtered_df['Date'], y=filtered_df['GLD'],
@@ -80,36 +80,37 @@ fig1.update_layout(
     xaxis=dict(showgrid=True, gridcolor='#222', tickfont=dict(color='white')),
     yaxis=dict(showgrid=True, gridcolor='#222', tickfont=dict(color='white'))
 )
-st.plotly_chart(fig1, use_container_width=True, key=f"trend_{year}")
+st.plotly_chart(fig1, use_container_width=True, key=f"trend_graph_{year}")
 
-# Dinamik Yorum
-st.info(f"💡 **Fiyat Trendi Analizi:** {year} yılındaki veriler, GLD fiyatının {filtered_df['GLD'].min():.2f} ile {filtered_df['GLD'].max():.2f} bandında hareket ettiğini gösteriyor.")
+# Grafik Altı Dinamik Yorum
+st.info(f"💡 **Analiz Notu:** {year} yılı için en yüksek fiyat {filtered_df['GLD'].max():.2f} USD, en düşük fiyat ise {filtered_df['GLD'].min():.2f} USD olarak kaydedilmiştir.")
 
 st.divider()
 
-# 8. YAN YANA GRAFİKLER
+# 8. YAN YANA GRAFİKLER VE YORUMLARI
 c1, c2 = st.columns(2)
 
 with c1:
     st.markdown("#### 🎯 Dağılım / Distribution")
     fig2 = px.histogram(filtered_df, x="GLD", nbins=30, color_discrete_sequence=['gold'], template="plotly_dark")
     fig2.update_layout(paper_bgcolor='black', plot_bgcolor='black', height=350)
-    st.plotly_chart(fig2, use_container_width=True, key=f"dist_{year}")
-    st.write(f"📍 **Dağılım Notu:** {year} yılındaki fiyat yoğunlaşması grafikte görülmektedir.")
+    st.plotly_chart(fig2, use_container_width=True, key=f"dist_graph_{year}")
+    st.warning(f"📊 **Yorum:** {year} yılında altın fiyatlarının en yoğun olduğu bölgeler yukarıdaki histogramda gösterilmektedir.")
 
 with c2:
     st.markdown("#### 🌡️ Korelasyon / Correlation")
     numeric_df = filtered_df.select_dtypes(include=['number']).drop(columns=['YEAR'], errors='ignore')
     fig3 = px.imshow(numeric_df.corr(), text_auto=".2f", color_continuous_scale='YlOrRd', template="plotly_dark")
     fig3.update_layout(paper_bgcolor='black', plot_bgcolor='black', height=350)
-    st.plotly_chart(fig3, use_container_width=True, key=f"corr_{year}")
-    st.write(f"📍 **Korelasyon Notu:** {year} yılı piyasa ilişkileri matrisi yukarıdadır.")
+    st.plotly_chart(fig3, use_container_width=True, key=f"corr_graph_{year}")
+    st.warning(f"🔗 **Yorum:** {year} yılında altının petrol, gümüş ve borsa ile olan korelasyon katsayıları hesaplanmıştır.")
 
 st.divider()
 
-# 9. VERİ TABLOSU (Her zaman açık ve güncel)
-st.markdown(f"### 📋 {year} Veri Detayları / View Data")
+# 9. VERİ TABLOSU (Her zaman açık)
+st.markdown(f"### 📋 {year} Yılı Ham Veri Seti / View Data")
 st.dataframe(filtered_df, use_container_width=True)
 
+# İndirme Butonu
 csv = filtered_df.to_csv(index=False).encode('utf-8')
-st.download_button(f"📥 {year} Verisini CSV Olarak İndir", data=csv, file_name=f'gold_{year}.csv')
+st.download_button(f"📥 {year} Verilerini CSV İndir", data=csv, file_name=f'gold_data_{year}.csv')