---
title: Grape Leaf Disease Detection
emoji: 🚀
colorFrom: red
colorTo: red
sdk: streamlit
pinned: false
short_description: Grape-Leaf-Disease-Detection
license: apache-2.0
sdk_version: 1.56.0
---

# 🍇 Üzüm Yaprağı Hastalık Tespiti / Grape Leaf Disease Detection

Bu proje, derin öğrenme yöntemleri kullanarak üzüm yapraklarındaki hastalıkları teşhis etmek için geliştirilmiştir.
This project was developed to diagnose diseases in grape leaves using deep learning methods.

## 📁 Proje Özellikleri / Project Features
- **TR:** Keras/TensorFlow ile 5+ katmanlı CNN mimarisi ve VGG16 Transfer Learning kullanılmıştır.
- **EN:** 5+ layer CNN architecture and VGG16 Transfer Learning with Keras/TensorFlow were used.
- **TR:** Streamlit arayüzü ile anlık fotoğraf analizi yapılır.
- **EN:** Real-time photo analysis is performed with the Streamlit interface.

## 📊 Sınıflar / Classes
1. **Black Rot (Kara Leke/Çürüklük)**
2. **ESCA (Gövde Kanseri/Apopleksi)**
3. **Healthy (Sağlıklı)**
4. **Leaf Blight (Yaprak Yanıklığı)**

## 🛠️ Kurulum / Installation
**TR:** Yerel bilgisayarınızda çalıştırmak için:
**EN:** To run on your local computer:

```bash
pip install -r requirements.txt
streamlit run app.py

---