Update app.py

app.py

@@ -6,7 +6,7 @@ import pickle
 import os
 import warnings
 
-# Gereksiz uyarıları ve log kalabalığını gizle
+# Gereksiz logları ve versiyon uyarılarını kapat
 warnings.filterwarnings('ignore')
 os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'
 
@@ -36,37 +36,51 @@ except Exception as e:
     st.stop()
 
 # ==========================================
-# SIDEBAR / SOL PANEL
+# SIDEBAR / SOL PANEL (TÜM BİLGİLER GERİ GELDİ)
 # ==========================================
 with st.sidebar:
     st.markdown("<h2 style='color: #2980b9;'>📖 User Guide / Rehber</h2>", unsafe_allow_html=True)
     
+    # 1. NASIL YÜKLENMELİ?
+    st.markdown("### 📥 How to Upload? / Nasıl Yüklenmeli?")
     st.info("""
-    **How to Upload? / Nasıl Yüklenmeli?**
-    CSV Format:
+    **CSV Format Example:**
     | bookings |
     | :--- |
     | 120 |
     | 155 |
+    
+    *Ensure the column name is 'bookings'.*
+    *Sütun adının 'bookings' olduğundan emin olun.*
     """)
     
     st.markdown("---")
     
+    # 2. BOOKING NEDİR?
     st.markdown("### ❓ What is 'Bookings'? / 'Bookings' Nedir?")
-    st.write("""
-    **EN:** Total daily reservations. (Example: 150 = 150 rooms sold)
-    **TR:** Günlük toplam rezervasyon. (Örnek: 150 = 150 oda satıldı)
+    st.markdown("""
+    **EN:** It represents the total number of reservations made on that day.
+    
+    **TR:** O gün yapılan toplam rezervasyon sayısıdır. 
+    
+    **Example / Örnek:**
+    If value is **150**, it means 150 rooms were booked/sold that day for the hotel.
+    Eğer değer **150** ise, bu o gün o otel için 150 tane oda ayrıldığı anlamına gelir.
     """)
 
     st.markdown("---")
     
-    st.markdown("### 📊 Thresholds / Yoğunluk")
-    st.warning("**High Demand (Yoğun):**\n> Average + 20%")
-    st.success("**Stable (Stabil):**\nNormal range")
+    # 3. YOĞUNLUK VE STABİLİTE MANTIĞI
+    st.markdown("### 📊 Thresholds / Yoğunluk & Stabilite")
+    st.write("**How does AI decide? / YZ nasıl karar verir?**")
+    st.warning("**High Demand (Yoğun):** Forecast is 20% above the average. / Tahmin ortalamanın %20 üzerindeyse.")
+    st.success("**Stable (Stabil):** Forecast is within normal limits. / Tahmin normal sınırlar içerisindeyse.")
     
     st.markdown("---")
     
-    file = st.file_uploader("Upload CSV / CSV Yükle", type=["csv"])
+    # 4. DOSYA YÜKLEME
+    st.markdown("### 🚀 Start / Başlat")
+    file = st.file_uploader("Choose CSV / CSV Seç", type=["csv"])
 
 # ==========================================
 # MAIN CONTENT / ANA SAYFA
@@ -76,10 +90,10 @@ st.markdown("<h1 style='text-align: center;'>🏨 Hotel Demand Forecasting / Ote
 if file is not None:
     df = pd.read_csv(file)
     
-    # AI Tahmin İşlemleri
+    # AI Analizi
     raw_data = df[["bookings"]].values
     data_scaled = sc.transform(raw_data)
-    predictions_scaled = model.predict(data_scaled, verbose=0) # verbose=0 log kirliliğini önler
+    predictions_scaled = model.predict(data_scaled, verbose=0)
     predictions = sc.inverse_transform(predictions_scaled).flatten().astype(int)
 
     avg_val = int(predictions.mean())
@@ -101,28 +115,21 @@ if file is not None:
     # 2. YÖNETİM TAVSİYESİ
     st.markdown("---")
     st.markdown("<h3 style='text-align: center;'>👔 Management Advice / Yönetim Tavsiyesi</h3>", unsafe_allow_html=True)
-    adv_en, adv_tr = st.columns(2)
-    with adv_en:
-        if current_max >= busy_limit:
-            st.warning("**High Demand Advice:** Peak days detected. Increase staff.")
-        else:
-            st.success("**Stable Demand Advice:** Demand is normal. Focus on maintenance.")
-    with adv_tr:
-        if current_max >= busy_limit:
-            st.warning("**Yoğun Talep Tavsiyesi:** Zirve günler tespit edildi. Personel artırın.")
-        else:
-            st.success("**Stabil Talep Tavsiyesi:** Talep normal. Bakım işlerine odaklanılabilir.")
-
-    # 3. SONUÇ TABLOSU (width='stretch' ile güncellendi)
+    ce, ct = st.columns(2)
+    with ce:
+        if current_max >= busy_limit: st.warning("**High Demand Advice:** Peak days detected. Increase staff.")
+        else: st.success("**Stable Demand Advice:** Demand is normal. Focus on maintenance.")
+    with ct:
+        if current_max >= busy_limit: st.warning("**Yoğun Talep Tavsiyesi:** Zirve günler tespit edildi. Personel artırın.")
+        else: st.success("**Stabil Talep Tavsiyesi:** Talep normal. Bakım işlerine odaklanılabilir.")
+
+    # 3. SONUÇ TABLOSU (HATA DÜZELTİLDİ: width='stretch')
     st.markdown("---")
     st.subheader("📋 Results Table / Sonuç Tablosu")
-    result_df = pd.DataFrame({
-        "Actual / Gerçek": raw_data.flatten(),
-        "Predicted / Tahmin": predictions
-    })
-    st.dataframe(result_df, width=None, height=250) # width=None otomatik stretch yapar
+    res_df = pd.DataFrame({"Actual / Gerçek": raw_data.flatten(), "Predicted / Tahmin": predictions})
+    st.dataframe(res_df, width='stretch', height=250)
     
-    st.download_button("📥 Download Results", result_df.to_csv(index=False).encode('utf-8'), "hotel_results.csv", "text/csv")
+    st.download_button("📥 Download Results", res_df.to_csv(index=False).encode('utf-8'), "hotel_results.csv", "text/csv")
 
     # 4. GRAFİK
     st.markdown("---")
@@ -137,7 +144,7 @@ if file is not None:
     # 5. VERİ ÖN İZLEME
     st.markdown("---")
     st.subheader("📊 Data Preview / Veri Ön İzleme")
-    st.dataframe(df, width=None, height=150)
+    st.dataframe(df, width='stretch', height=150)
 
 else:
     st.warning("👈 Please upload a CSV file from the left panel. / Lütfen sol panelden bir CSV dosyası yükleyin.")