Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -9,7 +9,7 @@ import os
|
|
| 9 |
import nltk
|
| 10 |
import plotly.graph_objects as go
|
| 11 |
|
| 12 |
-
# --- NLTK / TEXTBLOB HATA ÇÖZÜCÜ
|
| 13 |
@st.cache_resource
|
| 14 |
def download_nltk_data():
|
| 15 |
try:
|
|
@@ -17,7 +17,6 @@ def download_nltk_data():
|
|
| 17 |
nltk.download('wordnet')
|
| 18 |
nltk.download('omw-1.4')
|
| 19 |
nltk.download('punkt_tab')
|
| 20 |
-
# TextBlob'un içsel corpora'sını zorla yükle
|
| 21 |
from textblob import download_corpora
|
| 22 |
download_corpora.download_all()
|
| 23 |
except Exception as e:
|
|
@@ -105,43 +104,43 @@ if selected_cat != "":
|
|
| 105 |
st.sidebar.info(f"Örnek {i}:")
|
| 106 |
st.sidebar.code(ex, language=None)
|
| 107 |
|
| 108 |
-
# --- ANA SAYFA ---
|
| 109 |
-
st.title("📰 Multidisciplinary News Classifier")
|
| 110 |
st.markdown("---")
|
| 111 |
|
| 112 |
user_input = st.text_area("News Headline / Haber Başlığı:", height=150, placeholder="Sol taraftan bir örnek kopyalayıp buraya yapıştırın...")
|
| 113 |
|
| 114 |
if st.button("Predict / Tahmin Et"):
|
| 115 |
if user_input.strip() != "":
|
| 116 |
-
with st.spinner('Analiz ediliyor...'):
|
| 117 |
# 1. Tahmin
|
| 118 |
category, confidence, all_probs = predict_news(user_input)
|
| 119 |
|
| 120 |
-
# 2. Çeviri
|
| 121 |
try:
|
| 122 |
translated = str(TextBlob(user_input).translate(from_lang='en', to='tr'))
|
| 123 |
except:
|
| 124 |
-
translated = "Çeviri şu an yapılamıyor
|
| 125 |
|
| 126 |
st.balloons()
|
| 127 |
|
| 128 |
# 3. Haber ve Çeviri Gösterimi
|
| 129 |
-
st.info(f"**Original:** {user_input}\n\n**Türkçe Çeviri:** *{translated}*")
|
| 130 |
st.markdown("---")
|
| 131 |
|
| 132 |
-
# 4. Sonuçlar
|
| 133 |
res_col1, res_col2 = st.columns(2)
|
| 134 |
-
res_col1.success(f"**Category / Kategori:**\n### {category}")
|
| 135 |
-
res_col2.warning(f"**Confidence / Güven:**\n### %{confidence*100:.2f}")
|
| 136 |
|
| 137 |
# 5. Mavi Grafik
|
| 138 |
labels = le.classes_
|
| 139 |
fig = go.Figure(go.Bar(
|
| 140 |
x=all_probs, y=labels, orientation='h',
|
| 141 |
-
marker_color='#1F77B4',
|
| 142 |
text=[f"%{p*100:.1f}" for p in all_probs], textposition='auto'
|
| 143 |
))
|
| 144 |
fig.update_layout(title="Probability Graph / Olasılık Grafiği", height=350)
|
| 145 |
st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
|
| 146 |
else:
|
| 147 |
-
st.warning("⚠️ Lütfen bir haber başlığı girin!")
|
|
|
|
| 9 |
import nltk
|
| 10 |
import plotly.graph_objects as go
|
| 11 |
|
| 12 |
+
# --- NLTK / TEXTBLOB HATA ÇÖZÜCÜ ---
|
| 13 |
@st.cache_resource
|
| 14 |
def download_nltk_data():
|
| 15 |
try:
|
|
|
|
| 17 |
nltk.download('wordnet')
|
| 18 |
nltk.download('omw-1.4')
|
| 19 |
nltk.download('punkt_tab')
|
|
|
|
| 20 |
from textblob import download_corpora
|
| 21 |
download_corpora.download_all()
|
| 22 |
except Exception as e:
|
|
|
|
| 104 |
st.sidebar.info(f"Örnek {i}:")
|
| 105 |
st.sidebar.code(ex, language=None)
|
| 106 |
|
| 107 |
+
# --- ANA SAYFA (BAŞLIKLAR GÜNCELLENDİ) ---
|
| 108 |
+
st.title("📰 Multidisciplinary News Classifier / Çok Disiplinli Haber Sınıflandırıcı")
|
| 109 |
st.markdown("---")
|
| 110 |
|
| 111 |
user_input = st.text_area("News Headline / Haber Başlığı:", height=150, placeholder="Sol taraftan bir örnek kopyalayıp buraya yapıştırın...")
|
| 112 |
|
| 113 |
if st.button("Predict / Tahmin Et"):
|
| 114 |
if user_input.strip() != "":
|
| 115 |
+
with st.spinner('Analiz ediliyor / Processing...'):
|
| 116 |
# 1. Tahmin
|
| 117 |
category, confidence, all_probs = predict_news(user_input)
|
| 118 |
|
| 119 |
+
# 2. Çeviri
|
| 120 |
try:
|
| 121 |
translated = str(TextBlob(user_input).translate(from_lang='en', to='tr'))
|
| 122 |
except:
|
| 123 |
+
translated = "Çeviri şu an yapılamıyor."
|
| 124 |
|
| 125 |
st.balloons()
|
| 126 |
|
| 127 |
# 3. Haber ve Çeviri Gösterimi
|
| 128 |
+
st.info(f"**Original / Orijinal:** {user_input}\n\n**Türkçe Çeviri / Turkish Translation:** *{translated}*")
|
| 129 |
st.markdown("---")
|
| 130 |
|
| 131 |
+
# 4. Sonuçlar (Başlıklar Türkçe-İngilizce yapıldı)
|
| 132 |
res_col1, res_col2 = st.columns(2)
|
| 133 |
+
res_col1.success(f"**Predicted Category / Tahmin Edilen Kategori:**\n### {category}")
|
| 134 |
+
res_col2.warning(f"**Confidence Score / Güven Oranı:**\n### %{confidence*100:.2f}")
|
| 135 |
|
| 136 |
# 5. Mavi Grafik
|
| 137 |
labels = le.classes_
|
| 138 |
fig = go.Figure(go.Bar(
|
| 139 |
x=all_probs, y=labels, orientation='h',
|
| 140 |
+
marker_color='#1F77B4',
|
| 141 |
text=[f"%{p*100:.1f}" for p in all_probs], textposition='auto'
|
| 142 |
))
|
| 143 |
fig.update_layout(title="Probability Graph / Olasılık Grafiği", height=350)
|
| 144 |
st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
|
| 145 |
else:
|
| 146 |
+
st.warning("⚠️ Lütfen bir haber başlığı girin! / Please enter a headline!")
|