Update README.md

README.md

@@ -3,18 +3,29 @@ title: World Data Analysis
 emoji: 🚀
 colorFrom: red
 colorTo: red
-sdk: docker
-app_port: 8501
-tags:
-- streamlit
+sdk: streamlit
 pinned: false
-short_description: World-Data-Analysis
 license: apache-2.0
 ---
 
-# Welcome to Streamlit!
+# 🌍 World Data Analysis Dashboard / Dünya Veri Analizi Paneli
 
-Edit `/src/streamlit_app.py` to customize this app to your heart's desire. :heart:
+### 📊 Project Description / Proje Açıklaması
 
-If you have any questions, checkout our [documentation](https://docs.streamlit.io) and [community
-forums](https://discuss.streamlit.io).
+**EN:** Analysis shows that developed countries have high GDP and internet usage. It has also been observed that CO2 emissions are high in these countries. In low-income countries, energy and internet usage are found to be lower. In some cases, an inverse relationship between forest rate and CO2 emissions has been seen.
+
+**TR:** Analiz sonucunda gelişmiş ülkelerde GDP ve internet kullanımının yüksek olduğu görülmüştür. Aynı zamanda bu ülkelerde CO2 emisyonunun da yüksek olduğu tespit edilmiştir. Düşük gelirli ülkelerde ise enerji ve internet kullanımının daha düşük olduğu gözlemlenmiştir. Orman oranı ile CO2 emisyonu arasında bazı durumlarda ters ilişki olduğu görülmüştür.
+
+---
+
+### 💡 Examples / Örnekler:
+* **High GDP & CO2:** USA, China, Germany.
+* **Low Income & Energy:** Afghanistan, Yemen, Zambia.
+
+* **Yüksek GDP & CO2:** ABD (USA), Çin (China), Almanya.
+* **Düşük Gelir & Enerji:** Afganistan, Yemen, Zambiya.
+
+---
+**Tech Stack:** Streamlit, Pandas, Plotly, Matplotlib.
+
+---