Update app.py

app.py

@@ -4,14 +4,14 @@ import numpy as np
 import os
 import warnings
 
-# --- 1. SİNSİ HATALARI SUSTUR / SILENCE ERRORS (2026) ---
+# --- 1. SİNSİ HATALARI SUSTUR / SILENCE ERRORS ---
 os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3' 
 warnings.filterwarnings('ignore') 
 
 # --- 2. SAYFA AYARLARI / PAGE CONFIG ---
 st.set_page_config(page_title="Car Logo AI Pro 2026", layout="wide", page_icon="🚗")
 
-# --- 3. VERİ SETİNİ BELLEĞE YÜKLE / LOAD DATASET TO RAM ---
+# --- 3. VERİ SETİNİ BELLEĞE YÜKLE / LOAD DATASET ---
 @st.cache_resource
 def load_car_dataset(base_path):
     dataset = []
@@ -47,33 +47,34 @@ def process_uploaded_image(file_bytes):
 st.title("🚗 Araba Logosu Tanıma Sistemi / Car Logo Recognition")
 st.markdown("---")
 
-# İki ana sütun oluşturuyoruz
 col_left, col_right = st.columns([1, 1], gap="large")
 
 with col_left:
     st.subheader("📤 Yükleme Alanı / Upload Area")
     
-    # DOSYA YÜKLEME KUTUSU (Her zaman en üstte sabit kalır)
+    # İSTEDİĞİN ÖZEL YAZIYI BURAYA EKLEDİK
+    st.markdown("""
+        <div style="color: #555; font-size: 0.9em; margin-bottom: -15px;">
+            200MB per file • JPG, PNG, JPEG
+        </div>
+    """, unsafe_allow_html=True)
+    
     uploaded_file = st.file_uploader(
         "Yeni bir logo seçin / Select a new logo", 
         type=['jpg', 'png', 'jpeg'],
-        key="main_uploader"
+        key="main_uploader",
+        label_visibility="visible"
     )
     
-    st.markdown("---") # Görsel ayırıcı çizgi
+    st.markdown("---")
 
     if uploaded_file:
-        # Resmi işle (Önbellekten gelir, titreme yapmaz)
         raw_img, gray_img, edge_img = process_uploaded_image(uploaded_file.getvalue())
-        
-        # Seçilen resmin önizlemesi (Yükleme kutusunun altında)
         st.write("🖼️ **Seçilen Logo / Selected Logo:**")
         st.image(raw_img, channels="BGR", width=400)
 
 with col_right:
     st.subheader("🎯 Analiz ve Sonuç / Analysis & Result")
-    
-    # Hassasiyet Ayarı (Yan panel yerine burada daha erişilebilir)
     threshold = st.slider("Hassasiyet / Sensitivity", 0.0, 1.0, 0.20)
     
     if uploaded_file:
@@ -90,11 +91,8 @@ with col_right:
                         best_score = max_val
                         best_path = path
                 
-                # SONUÇLARI GÖSTER
                 if best_path and best_score >= threshold:
                     st.balloons()
-                    
-                    # Dosya yolundan marka adını ayıkla
                     folder_name = os.path.basename(os.path.dirname(best_path))
                     if not folder_name or folder_name == '.':
                         folder_name = os.path.basename(best_path).split('.')[0]
@@ -107,32 +105,20 @@ with col_right:
                 else:
                     st.error("❌ Eşleşme Bulunamadı / Match Not Found")
     else:
-        st.info("Lütfen soldaki panelden bir logo yükleyerek başlayın. / Please start by uploading a logo from the left panel.")
+        st.info("Lütfen soldaki panelden bir logo yükleyerek başlayın.")
 
-# --- 6. TEKNİK ANALİZ (ALT BÖLÜM) ---
+# --- 6. TEKNİK ANALİZ ---
 if uploaded_file:
     st.markdown("---")
     with st.expander("🔍 Teknik Detaylar / Technical Details"):
         tab_tr, tab_en = st.tabs(["🇹🇷 Türkçe", "🇺🇸 English"])
-        
         with tab_tr:
             st.write("### Görüntü İşleme Aşamaları")
             c1, c2 = st.columns(2)
             c1.image(edge_img, width=300, caption="Canny Kenar Analizi")
             c2.image(cv2.resize(gray_img, (100, 100)), caption="Sistemin Gördüğü (100x100)")
-            st.info(f"Sistem şu an {len(dataset)} farklı referans resim üzerinden karşılaştırma yapıyor.")
-
         with tab_en:
             st.write("### Image Processing Stages")
             ce1, ce2 = st.columns(2)
             ce1.image(edge_img, width=300, caption="Canny Edge Detection")
-            ce2.image(cv2.resize(gray_img, (100, 100)), caption="AI View (100x100)")
-            st.info(f"The system is currently comparing through {len(dataset)} different reference images.")
-
-# Stil Ayarları
-st.markdown("""
-    <style>
-    .stButton>button { font-weight: bold; margin-top: 10px; }
-    .stMetric { background: #f8f9fa; border-radius: 10px; padding: 10px; border: 1px solid #ddd; }
-    </style>
-    """, unsafe_allow_html=True)
+            ce2.image(cv2.resize(gray_img, (100, 100)), caption="AI View (100x100)")