Update app.py

app.py

@@ -498,9 +498,10 @@ elif modus == "Upload csv-Datei":
             st.session_state.batch_user_values = batch_user_values
         else:
             st.session_state.batch_user_values = None
-
-            do_calc = st.button("Batch-Berechnung starten")
-            if do_calc:
+        
+        do_calc = st.button("Batch-Berechnung starten")
+        if do_calc:
+            try:
                 df_out = df_input.copy()
                 max_count = 8
                 annuität_colnames = [f"Heizsystem_{i+1}" for i in range(max_count)]
@@ -508,7 +509,7 @@ elif modus == "Upload csv-Datei":
                 for name, hname in zip(annuität_colnames, hsystem_colnames):
                     df_out[name] = ""
                     df_out[hname] = ""
-
+        
                 for idx, row in df_input.iterrows():
                     try:
                         nutzflaeche = row["Wohnflaeche"]
@@ -531,13 +532,17 @@ elif modus == "Upload csv-Datei":
                             df[col] = df[col].astype(str).str.replace(",", ".").str.replace("|", ".")
                             df[col] = pd.to_numeric(df[col], errors='coerce')
                         # Wenn Batch-global-Werte gesetzt sind, anwenden:
-                        if st.session_state.get("batch_user_values") is not None:
-                            uservals = st.session_state["batch_user_values"]
-                            for pidx in uservals:
-                                if pidx in df.index:
-                                    for key in uservals[pidx]:
-                                        df.loc[pidx, key] = uservals[pidx][key]
-
+                        batch_user_vals = st.session_state.get("batch_user_values")
+                        if batch_user_vals is not None:
+                            # Mapping via Name zur Sicherheit
+                            preview_heizsys_names = {preview_df.loc[x, "Name"]: x for x in preview_df.index}
+                            for pidx in batch_user_vals:
+                                sysname = preview_df.loc[pidx, "Name"]
+                                # Suche nach dem Namen im aktuellen DF
+                                df_idx = df[df["Name"] == sysname].index
+                                if not df_idx.empty:
+                                    for key in batch_user_vals[pidx]:
+                                        df.at[df_idx[0], key] = batch_user_vals[pidx][key]
                         energiebedarf = energiebedarf_spezifisch
                         df["Energiebedarf"] = df.apply(lambda rowh: calculate_energiebedarf(
                             energiebedarf, nutzflaeche, rowh["Effizienz"]), axis=1)
@@ -561,7 +566,7 @@ elif modus == "Upload csv-Datei":
                             df_out.at[idx, hsystem_colnames[j]] = df.iloc[j]["Name"]
                     except Exception as e:
                         st.warning(f"Objekt-ID {row.get('Objekt-ID', idx)}: {e}")
-
+        
                 st.success("Berechnung abgeschlossen!")
                 csv_buffer = io.StringIO()
                 df_out.to_csv(csv_buffer, sep=";", index=False)
@@ -572,8 +577,8 @@ elif modus == "Upload csv-Datei":
                     file_name="heizsysteme_batch_ergebnis.csv",
                     mime="text/csv"
                 )
-        except Exception as e:
-            st.error(f"Fehler beim Einlesen/Berechnen: {e}")
-
-st.markdown("---")
-st.caption("Berechnung nach VDI 2067, Heizsystemauswahl gemäß DIN EN 15378.")
+            except Exception as e:
+                st.error(f"Fehler beim Einlesen/Berechnen: {e}")
+        
+        st.markdown("---")
+        st.caption("Berechnung nach VDI 2067, Heizsystemauswahl gemäß DIN EN 15378.")