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@@ -551,14 +551,16 @@ elif modus == "Upload csv-Datei":
             
                     for idx, row in df_input.iterrows():
                         try:
-                            nutzflaeche = row["Wohnflaeche"]
+                            nutzflaeche = parsefloat(row["Wohnflaeche"])
                             baujahr = int(row["Baujahr"])
-                            gesamtbedarf = row.get("Gesamtwaermebedarf", "")
-                            spezbedarf = row.get("spezifischer Waermebedarf", "")
-                            if pd.notnull(gesamtbedarf) and gesamtbedarf != '' and float(gesamtbedarf) > 0 and nutzflaeche > 0:
-                                energiebedarf_spezifisch = float(gesamtbedarf) / float(nutzflaeche)
+                            gesamtbedarf = parsefloat(row.get("Gesamtwaermebedarf", ""))
+                            spezbedarf   = parsefloat(row.get("spezifischer Waermebedarf", ""))
+                            if gesamtbedarf is not None and gesamtbedarf > 0 and nutzflaeche and nutzflaeche > 0:
+                                energiebedarf_spezifisch = gesamtbedarf / nutzflaeche
+                            elif spezbedarf is not None and spezbedarf > 0:
+                                energiebedarf_spezifisch = spezbedarf
                             else:
-                                energiebedarf_spezifisch = float(spezbedarf)
+                                energiebedarf_spezifisch = None
                             df = finde_passende_heizsysteme(energiebedarf_spezifisch, baujahr, nutzflaeche, szen_kurz)
                             df.columns = [
                                 "Name", "Leistung", "Investitionskosten", "Betriebsdauer", "Effizienz", "Emissionen",