app.py

app.py

@@ -0,0 +1,88 @@
+# ✅ تثبيت المكتبات المطلوبة
+!pip install -q transformers gradio torch diffusers accelerate speechbrain Pillow
+
+# ✅ تحميل المكتبات
+from transformers import pipeline, AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+from diffusers import StableDiffusionPipeline
+import gradio as gr
+import torch
+from PIL import Image
+import speechbrain as sb
+
+# ✅ تحميل نموذج المحادثة (GPT-like)
+chat_model = pipeline("text-generation", model="akhooli/gpt2-small-arabic")
+
+# ✅ تحميل نموذج توليد الصور (Stable Diffusion)
+image_pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0")
+image_pipe.to("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
+
+# ✅ تحميل نموذج تحليل الصور (ResNet)
+vision_pipe = pipeline("image-classification", model="microsoft/resnet-50")
+
+# ✅ تحميل نموذج استخراج النصوص (OCR)
+ocr_pipe = pipeline("image-to-text", model="microsoft/trocr-base-printed")
+
+# ✅ تحميل نموذج تحويل الكلام إلى نص (STT)
+asr_pipe = sb.pretrained_models.Wav2Vec2ASR.from_hparams(source="speechbrain/asr-wav2vec2-commonvoice-ar")
+
+# ✅ دالة المحادثة
+def chat(user_input):
+    response = chat_model(user_input, max_length=100)[0]['generated_text']
+    return response
+
+# ✅ دالة توليد الصور
+def generate_image(prompt):
+    image = image_pipe(prompt).images[0]
+    return image
+
+# ✅ دالة تحليل الصور
+def analyze_image(image):
+    result = vision_pipe(image)
+    return [{"label": r["label"], "score": r["score"]} for r in result]
+
+# ✅ دالة استخراج النصوص من الصور
+def extract_text(image):
+    text = ocr_pipe(image)[0]['generated_text']
+    return text
+
+# ✅ دالة تحويل الكلام إلى نص
+def speech_to_text(audio_file):
+    text = asr_pipe.transcribe_file(audio_file)
+    return text
+
+# ✅ إنشاء واجهة Gradio
+with gr.Blocks(title="الذكاء الاصطناعي المتكامل") as app:
+    gr.Markdown("# نظام ذكاء اصطناعي متكامل 🚀")
+    
+    with gr.Tab("💬 الدردشة"):
+        chat_input = gr.Textbox(label="اكتب رسالتك...")
+        chat_output = gr.Textbox(label="الرد")
+        chat_btn = gr.Button("إرسال")
+        chat_btn.click(chat, inputs=chat_input, outputs=chat_output)
+    
+    with gr.Tab("🎨 توليد الصور"):
+        image_prompt = gr.Textbox(label="وصف الصورة")
+        image_output = gr.Image(label="الصورة المولدة")
+        image_btn = gr.Button("توليد")
+        image_btn.click(generate_image, inputs=image_prompt, outputs=image_output)
+    
+    with gr.Tab("🔍 تحليل الصور"):
+        image_input = gr.Image(type="pil", label="الصورة المدخلة")
+        analysis_output = gr.JSON(label="نتيجة التحليل")
+        analyze_btn = gr.Button("حلل")
+        analyze_btn.click(analyze_image, inputs=image_input, outputs=analysis_output)
+    
+    with gr.Tab("📜 استخراج النصوص"):
+        ocr_input = gr.Image(type="pil", label="الصورة المدخلة")
+        ocr_output = gr.Textbox(label="النص المستخرج")
+        ocr_btn = gr.Button("استخرج النص")
+        ocr_btn.click(extract_text, inputs=ocr_input, outputs=ocr_output)
+    
+    with gr.Tab("🎙️ تحويل الكلام إلى نص"):
+        stt_input = gr.Audio(type="filepath", label="الصوت المدخل")
+        stt_output = gr.Textbox(label="النص المستخرج")
+        stt_btn = gr.Button("حول الكلام إلى نص")
+        stt_btn.click(speech_to_text, inputs=stt_input, outputs=stt_output)
+
+# ✅ تشغيل التطبيق
+app.launch(debug=True)