Update to Gradio-based app

app.py

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+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+import scipy.io.wavfile
+import os
+
+# Stelle sicher, dass der static-Ordner existiert
+os.makedirs('static', exist_ok=True)
+
+print("Lade MusicGen Modell... (Dies kann einige Minuten dauern)")
+synthesiser = pipeline(
+    "text-to-audio", 
+    "facebook/musicgen-small",
+    model_kwargs={"attn_implementation": "eager"}
+)
+print("Modell erfolgreich geladen!")
+
+# Funktion zur Musikgenerierung
+def generate_music(description):
+    try:
+        print(f"Generiere Musik für: '{description}'")
+        music = synthesiser(description, forward_params={"do_sample": True})
+        
+        # Datei speichern
+        output_path = "static/generated_music.wav"
+        scipy.io.wavfile.write(
+            output_path, 
+            rate=music["sampling_rate"], 
+            data=music["audio"]
+        )
+        print("Musik erfolgreich generiert!")
+        return output_path  # Rückgabe des Dateipfads
+    except Exception as e:
+        print(f"Fehler bei der Musikgenerierung: {str(e)}")
+        return f"Fehler: {str(e)}"
+
+# Gradio-Interface
+description = "Gib eine Beschreibung ein, um Musik zu generieren:"
+title = "MusicGen: Text-to-Audio Generator"
+examples = [["A relaxing piece of piano music for a calm evening."]]
+
+interface = gr.Interface(
+    fn=generate_music,
+    inputs=gr.Textbox(label="Musikbeschreibung", placeholder="Z.B. Ein fröhliches Lied mit Gitarren."),
+    outputs=gr.Audio(label="Generierte Musik", type="filepath"),
+    title=title,
+    description=description,
+    examples=examples
+)
+
+# App starten
+if __name__ == "__main__":
+    interface.launch()