Spaces:
Runtime error
Runtime error
VsCode commited on
Commit ·
56df22b
1
Parent(s): 2c9f880
essential stuffs for API
Browse files- API_README.md +74 -0
- requirements.txt +5 -3
API_README.md
ADDED
|
@@ -0,0 +1,74 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
# CareLink Medical - API de Análise de Exames
|
| 2 |
+
|
| 3 |
+
API FastAPI para análise de exames médicos usando IA (Google MedGemma).
|
| 4 |
+
|
| 5 |
+
## 🚀 Funcionalidades
|
| 6 |
+
|
| 7 |
+
- ✅ Upload de imagens de exames médicos
|
| 8 |
+
- ✅ Análise automática com IA (MedGemma 4B)
|
| 9 |
+
- ✅ Retorno de análise estruturada em JSON
|
| 10 |
+
- ✅ Suporte a CORS para integração com frontend
|
| 11 |
+
- ✅ Documentação interativa (Swagger/OpenAPI)
|
| 12 |
+
- ✅ Health check endpoint
|
| 13 |
+
|
| 14 |
+
## 📦 Instalação
|
| 15 |
+
|
| 16 |
+
```bash
|
| 17 |
+
# Instalar dependências
|
| 18 |
+
pip install -r requirements.txt
|
| 19 |
+
|
| 20 |
+
# Fazer login no Hugging Face
|
| 21 |
+
huggingface-cli login
|
| 22 |
+
```
|
| 23 |
+
|
| 24 |
+
## 🏃 Executar
|
| 25 |
+
|
| 26 |
+
```bash
|
| 27 |
+
uvicorn app:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
|
| 28 |
+
```
|
| 29 |
+
|
| 30 |
+
Acesse:
|
| 31 |
+
- API: http://localhost:8000
|
| 32 |
+
- Docs: http://localhost:8000/docs
|
| 33 |
+
|
| 34 |
+
## 📡 Endpoints
|
| 35 |
+
|
| 36 |
+
### `POST /api/analyze-exam`
|
| 37 |
+
Envia imagem para análise com IA
|
| 38 |
+
|
| 39 |
+
**Body:** FormData
|
| 40 |
+
- `file`: Arquivo de imagem (JPEG, PNG, etc)
|
| 41 |
+
- `patient_name`: Nome do paciente (opcional)
|
| 42 |
+
|
| 43 |
+
**Response:**
|
| 44 |
+
```json
|
| 45 |
+
{
|
| 46 |
+
"success": true,
|
| 47 |
+
"timestamp": "2025-12-25T10:30:00",
|
| 48 |
+
"patient_name": "Maria Silva",
|
| 49 |
+
"file_info": {
|
| 50 |
+
"filename": "exame.jpg",
|
| 51 |
+
"content_type": "image/jpeg",
|
| 52 |
+
"size_bytes": 245678
|
| 53 |
+
},
|
| 54 |
+
"analysis": {
|
| 55 |
+
"model": "google/medgemma-4b-it",
|
| 56 |
+
"result": "Análise médica detalhada...",
|
| 57 |
+
"confidence": "high"
|
| 58 |
+
}
|
| 59 |
+
}
|
| 60 |
+
```
|
| 61 |
+
|
| 62 |
+
## 🔧 Tecnologias
|
| 63 |
+
|
| 64 |
+
- FastAPI
|
| 65 |
+
- Transformers (Hugging Face)
|
| 66 |
+
- Google MedGemma 4B
|
| 67 |
+
- Pillow (PIL)
|
| 68 |
+
- Uvicorn
|
| 69 |
+
|
| 70 |
+
## ⚠️ Notas
|
| 71 |
+
|
| 72 |
+
- Requer token do Hugging Face
|
| 73 |
+
- Primeira execução baixa o modelo (~8GB)
|
| 74 |
+
- GPU recomendada para melhor performance
|
requirements.txt
CHANGED
|
@@ -1,5 +1,7 @@
|
|
| 1 |
fastapi
|
| 2 |
uvicorn[standard]
|
| 3 |
-
|
| 4 |
-
|
| 5 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
fastapi
|
| 2 |
uvicorn[standard]
|
| 3 |
+
transformers
|
| 4 |
+
huggingface_hub
|
| 5 |
+
pillow
|
| 6 |
+
python-multipart
|
| 7 |
+
torch
|