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| """ | |
| Data Scientist.: PhD.Eddy Giusepe Chirinos Isidro | |
| main.py | |
| ======= | |
| Objetivo: Este script ativa o FastAPI e faze um Reconhecimento | |
| de Entidades Nomeadas (NER) através do uso de um modelo | |
| pré-treinado do spaCy. | |
| Versão: 1.0.0 | |
| Data: 23/06/2023 | |
| Autor: Dr.Eddy Giusepe | |
| Método de execução: | |
| $ uvicorn main:app --reload | |
| """ | |
| from fastapi import FastAPI | |
| from modules.entity_recognition import EntityRecognizer | |
| app = FastAPI(title='🤗 Usando FastAPI para o NER com spaCy 🤗', | |
| version='1.0', | |
| description="""Data Scientist.: PhD. Eddy Giusepe Chirinos Isidro\n | |
| Projeto end-to-end para a Extração de Entidades Nomeadas""") | |
| entity_recognizer = EntityRecognizer() | |
| """ | |
| Usar o método HTTP GET para a rota /analyze não é considerado uma boa prática quando | |
| se trata de operações que modificam ou atualizam dados no servidor. O método GET é | |
| geralmente usado para recuperar informações do servidor, sem fazer alterações ou efeitos colaterais. | |
| """ | |
| # @app.get("/analyze") | |
| # def analyze_query(query: str): | |
| # entities = entity_recognizer.recognize_entities(query) | |
| # return {"entities": entities} | |
| # O método POST é comumente usado para enviar dados para o servidor, o que se encaixa com nossa intenção de enviar uma query para ser processada. | |
| def analyze_query(query: str): | |
| entities = entity_recognizer.recognize_entities(query) | |
| return {"entities": entities} | |