Análise de sentimentos

.gitignore

@@ -0,0 +1,4 @@
+# EddyGiusepe
+venv_sentiment/
+.env
+__pycache__

sentiment_analysis.py

@@ -0,0 +1,35 @@
+"""
+Data Scientist.: Dr.Eddy Giusepe Chirinos Isidro
+
+Objetivo: Neste script vamos analisar o sentimento que contém 
+          uma frase digitada pelo usuário 🤗.
+
+"""
+import os
+import openai
+from dotenv import find_dotenv, load_dotenv
+_ = load_dotenv(find_dotenv()) # read local .env file
+openai.api_key  = os.getenv('OPENAI_API_KEY')
+
+
+def get_sentiment(text, model="gpt-3.5-turbo"):
+    """Esta função usa a API da OpenAI para analisar o SENTIMENTO da frase."""
+    prompt = f"""Forneça, apenas em uma palavra, o sentimento do seguinte texto: ```{text}```"""
+    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
+    
+    response = openai.ChatCompletion.create(
+        model=model,
+        messages=messages,
+        temperature=0,
+    )
+    
+    sentiment = response.choices[0].message["content"]
+    return sentiment
+
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    text = input("Digite o texto a ser analisado: ")
+    sentiment = get_sentiment(text)
+    
+    print(f"\033[033mO sentimento do texto é\033[m: {sentiment}")

sentiment_multiple_users.py

@@ -0,0 +1,28 @@
+"""
+Data Scientist.: Dr.Eddy Giusepe Chirinos Isidro
+
+Objetivo: Neste script vamos a realizar as queries de 
+          forma iterativa 🤗.
+
+"""
+from sentiment_analysis import get_sentiment
+
+
+def analyze_sentiments():
+    try:
+        while True:
+            text = input("\nDigite o texto para analisar (digite 'quit' para sair): ")
+            if text.lower() == "quit":
+                print("Saindo do programa...")
+                break
+            sentiment = get_sentiment(text)
+            print(f"\033[033mO sentimento do texto é\033[m: {sentiment}")
+    except Exception as e:
+        print(f"Error: {str(e)}")
+
+
+
+# Instanciamos a Função para fazer as nossas Queries:
+if __name__ == "__main__":
+    analyze_sentiments()
+