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| """ | |
| Data Scientist.: Dr. Eddy Giusepe Chirinos Isidro | |
| Link de estudo --> https://www.askmarvin.ai/components/ai_application/ | |
| Aplicativo de tarefas (To-Do App) | |
| ================================= | |
| Para demonstrar o uso do atributo 'state', construiremos um aplicativo de | |
| tarefas simples. Podemos fornecer ao aplicativo uma personalização 'ToDoState' | |
| que descreva todos os campos que desejamos que ele monitore. | |
| """ | |
| # Substitua sua chave de API OpenAI: | |
| import openai | |
| import os | |
| from dotenv import load_dotenv, find_dotenv | |
| _ = load_dotenv(find_dotenv()) # read local .env file | |
| openai.api_key = os.environ['OPENAI_API_KEY'] | |
| from datetime import datetime | |
| from pydantic import BaseModel | |
| from marvin import AIApplication | |
| class ToDo(BaseModel): | |
| title: str | |
| description: str | |
| due_date: datetime = None | |
| done: bool = False | |
| class ToDoState(BaseModel): | |
| todos: list[ToDo] = [] | |
| todo_app = AIApplication( | |
| state=ToDoState(), | |
| description=( | |
| """ | |
| Um rastreador de tarefas simples. Os usuários darão instruções \ | |
| para adicionar, remover e atualizar suas tarefas. | |
| """ | |
| ), | |
| ) | |
| """ | |
| Agora podemos interagir com o aplicativo em linguagem natural e posteriormente | |
| examinar seu 'state' para ver se ele atualizou adequadamente nossas tarefas: | |
| """ | |
| response = todo_app("Amanhã tenho prova de cálculo na Universidade.") | |
| print(response.content) | |
| print("") | |
| print(todo_app.state) | |
| print("\033[033mPodemos informar que a tarefa foi concluída 🤓\033[m") | |
| response = todo_app("Eu tirei 10 na minha prova.") | |
| print(response.content) | |
| print("") | |
| print(todo_app.state) | |