Update app.py

app.py

@@ -17,6 +17,12 @@ CLASS_ORDER = json.load(open("label_map.json"))
 IMG_SIZE  = (224, 224)
 MODEL_PATH= "cropvision_model.keras"
 model = load_model(MODEL_PATH)
+import hashlib, pathlib
+# debug: imprime MD5 e número de parâmetros
+md5 = hashlib.md5(pathlib.Path(MODEL_PATH).read_bytes()).hexdigest()
+print("📝 MD5 do modelo carregado:", md5)
+print("🔢 camadas:", len(model.layers), "-- params:", model.count_params())
+
 
 def predict(image: Image.Image):
     # corrige rotação EXIF e faz um crop centrado